6 Heiße KI-Automatisierungstechnologien zerstören und schaffen Arbeitsplätze

Physical and software robots rise

Forrester

Nichts begeistert die von Silicon Valley besessenen Medien mehr als das Online-Schlammschlachten zweier Tech-Titanen, besonders wenn es um das heißeste Thema des Tages geht: Wird KI unsere Jobs zerstören oder wird sie eine Kraft für das Gute sein?Alles begann damit, dass Elon Musk erklärte, dass „Roboter in der Lage sein werden, alles besser zu machen als wir“, was das „größte Risiko“ darstellt, dem wir als Zivilisation gegenüberstehen. Darauf antwortete Mark Zuckerberg, dass die „Neinsager“, die „Weltuntergangsszenarien“ trommeln, „ziemlich unverantwortlich“ seien.“ Musk antwortete auf Twitter (wo sonst?“Ich habe mit Mark darüber gesprochen. Sein Verständnis des Themas ist begrenzt „, und Zuckerberg bloggte auf Facebook (wo sonst?), dass er „begeistert von all dem Fortschritt und seinem Potenzial ist, die Welt besser zu machen.“

Und so geht es. Ich stimme der Vorstellung nicht zu, dass nur Leute, die tatsächlich KI machen, KI kommentieren können, und ich bin mir sicher, dass sowohl Musks als auch Zuckerbergs Verständnis von KI nicht begrenzt ist. Wie der Rest von uns bringen sie jedoch ihre eigenen Vorurteile, Perspektiven und Ambitionen in die Debatte ein. Es kann jedem helfen, der sich für die Frage interessiert, was KI für unsere Arbeit und Zivilisation tun wird oder nicht, seine Geschichte zu studieren (vielleicht möchten Sie hier anfangen), nach Beweisen zu suchen, die widerlegen, woran wir glauben, und nach Einschätzungen der aktuellen und zukünftigen Auswirkungen von KI-Technologien, die auf relevanten Daten basieren, die mit minimalen Annahmen analysiert wurden.Umfragen, Interviews und Gespräche mit den Menschen, die tatsächlich Entscheidungen über die Schaffung oder Beseitigung von Arbeitsplätzen treffen, sind ein Beispiel für die letztere Kategorie und dienen oft als Grundlage für Marktlandschaftsbeschreibungen und besser informierte Spekulationen von Branchenanalysten. Ein aktuelles Beispiel — und empfohlene Lektüre – ist „Automatisierungstechnologien, Robotik und KI am Arbeitsplatz, Q2 2017“ von Forrester J.P. Gownder (sein Blogbeitrag zum Bericht ist hier).Gownder und seine Forrester-Kollegen diskutieren ausführlich (330 Seiten statt 140 Zeichen) ein Dutzend „Automatisierungstechnologien“ — alle basierend auf dem, was wir heute allgemein als „künstliche Intelligenz“ bezeichnen —, die ausgewählt wurden, weil sie eine Rolle bei der Beseitigung oder Erweiterung von Arbeitsplätzen spielen, eine langfristige Planung für maximale Wirkung erfordern und (meiner Meinung nach am wichtigsten) Fragen von Forresters Kunden generieren. Neben der Bewertung des Entwicklungsstadiums und der langfristigen Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Unternehmen liefert Forrester Definitionen der von ihnen diskutierten KI-Technologien / -Kategorien, was einfach deshalb wertvoll ist, weil Definitionen in Diskussionen über „künstliche Intelligenz“ häufig schmerzlich fehlen.“

Hier ist meine Zusammenfassung der 6 KI—Technologien, die in naher Zukunft die meisten positiven und negativen Auswirkungen auf Arbeitsplätze haben werden:

1. Customer Self—Service: Kundenorientierte physische Lösungen wie Kioske, interaktive digitale Beschilderung und Self-Checkout. Verbessert durch die jüngsten Innovationen (bessere Touchscreens, schnellere Prozessoren, verbesserte Konnektivität und Sensoren), erschließt es auch neue Märkte und Anwendungen — ein Paradebeispiel ist der experimentelle Amazon Go Convenience Store. Beispiel Anbieter: ECRS, Four Winds Interactive, Fujitsu, Kiosks Information Systems, NCR, Olea Kiosks, Panasonic, Protouch Manufacturing, Samsung und Stratacache.
2. KI-gestützte Robotic Process Automation: Automatisierung organisatorischer Workflows und Prozesse mit Software-Bots. Tom Davenport analysierte 160 KI-bezogene Deloitte-Beratungsprojekte und stellte fest, dass es sich um eine der am schnellsten wachsenden KI-Anwendungen handelt, eine Beobachtung, die von Forrester bestätigt wurde. Beispiele für Anbieter: Automation Anywhere, Blue Prism, Contextor, EdgeVerve Systems, Kofax, Kryon Systems, NICE, Pegasystems, Redwood Software, Softomotive, Symphony Ventures, UiPath und WorkFusion.
3. Industrieroboter: Physische Roboter, die Aufgaben in der Fertigung, Landwirtschaft, im Bauwesen und ähnlichen Branchen mit hoher Arbeitsbelastung im industriellen Maßstab ausführen. Das Internet der Dinge, verbesserte Software und Algorithmen, Datenanalyse und fortschrittliche Elektronik haben zu einer breiteren Palette von Formfaktoren, der Fähigkeit, in halb- und unstrukturierten Umgebungen zu arbeiten, und der „Intelligenz“, autonom zu lernen und zu arbeiten, beigetragen. Eine wachsende Unterkategorie sind kollaborative Roboter (Cobots), die sicher neben Menschen arbeiten. Beispiel Anbieter: ABB, Aethon, Blue River Technology (Landwirtschaft), Clearpath Robotics (autonom, Multiterrain), Denso, FANUC (traditionelle Roboter und Cobots), Kawasaki, Kuka, Mitsubishi, Nachi Robotics, OptoFidelity, RB3D (Cobots), Rethink Robotics (Cobots) und Yaskawa.
4. Handels- und Lagerroboter: Physische Roboter mit autonomen Bewegungsfähigkeiten, die im Einzelhandel und / oder in der Lagerhaltung eingesetzt werden. Das Abholen von Objekten ist immer noch die größte Herausforderung, aber Einzelhändler wie Hudson’s Bay und JD.com und natürlich investiert Amazon in mögliche Lösungen. Beispiel Anbieter: Amazon Kiva Systems (strukturierte Umgebungen), Fetch Robotics (unstrukturiert), Locus Robotics (unstrukturiert) und Simbe Robotics (Scan-Roboter für den Einzelhandel für die Produktauffüllung).
5. Virtuelle Assistenten: Persönliche digitale Concierges, die Benutzer und ihre Daten kennen und anspruchsvoll genug sind, um ihre Bedürfnisse zu interpretieren und Entscheidungen in ihrem Namen zu treffen. Erst vor wenigen Jahren für den Consumer-Markt entwickelt, können diese Assistenten von Unternehmen im Business-to-Consumer-Umfeld (z., Fragen zu Hause beantworten oder die Arbeit von Call-Center-Mitarbeitern erweitern) oder innerhalb der Unternehmensorganisation (z. B. als Fachexperten dienen oder Geschäftsprozesse unterstützen). Beispielanbieter: Amazon Alexa, Apple Siri, Dynatrace für ITSM, Google Now und Google Assistant, IBM Watson Conversational Interface, IBM Watson Virtual Agent, IPsoft Amelia, Microsoft Cortana, Nuance Communications Nina und Samsung Bixby.
6. Sensorische KI: Verbesserung der Fähigkeit von Computern, menschliche sensorische Fähigkeiten und Emotionen durch Bild- und Videoanalyse, Gesichtserkennung, Sprachanalyse und / oder Textanalyse zu identifizieren, zu „verstehen“ und sogar auszudrücken. Beispiele für Anbieter: Affectiva, Amazon Lex, Amazon Rekognition, Aurora Computer Services, Caffe, Clarifai, Deepomatic, Ditto, Equals 3 Lucy, FaceFirst, Google Cloud Platform APIs, HyperVerge, IBM Watson Developer Cloud, KeyLemon, Linkface, Microsoft Cognitive Services, Microsoft Cortana Intelligence Suite, ModiFace, Nuance Communications, OpenText, Revuze, Talkwalker und Verint Systems.

Die ersten 4 Kategorien gibt es schon eine Weile (Forrester nennt sie „ausgereift“), aber in letzter Zeit wurden sie durch Hardware- und Softwareinnovationen mit Energie versorgt. Es ist interessant festzustellen, dass der Hauptgrund für die jüngste Aufregung und Angst vor KI — der rasche Fortschritt in einer Reihe von engen KI—Aufgaben (z. B. Objektidentifikation) aufgrund von Verbesserungen in Deep-Learning-Techniken – nicht wesentlich zur neu gefundenen Sexualität dieser 4 Kategorien beigetragen hat. Aber tiefes Lernen hat maßgeblich zum aufkommenden Erfolg der anderen beigetragen 2 heiße Kategorien — virtuelle Assistenten und sensorische KI. Meine allgemeine Schlussfolgerung aus diesen Beobachtungen ist, dass die Aufregung (und Angst), die durch bestimmte „Triumphe“ von KI—Technologien erzeugt wird, für uns eine sehr grundlegende Tatsache der Technologieübernahme im Laufe der Geschichte, einschließlich der jüngsten Geschichte, verschleiern kann – es dauert sehr lange. Dies hat wichtige Auswirkungen auf unsere Annahmen und Prognosen zur Frage, wann KI (viele) Arbeitsplätze vernichten wird.

Es ist schwierig, Vorhersagen über den Zeitrahmen und das Ausmaß des Arbeitsplatzverlusts zu treffen, insbesondere wenn wir die Zukunft der Beschäftigung betrachten (um einen sehr weisen Mann zu paraphrasieren). Aber die Schwierigkeiten, etwas über die Zukunft zu sagen, insbesondere die Zukunft der Arbeitsplätze in einer dynamischen, sich ständig weiterentwickelnden und facettenreichen Wirtschaft (z. B. können anhaltend niedrige Löhne die Einführung von Robotern verzögern), standen Menschen nie im Weg Schreiben und / oder analysieren und / oder sprechen für Ruhm und Reichtum (oder einfacher für kontinuierliche Beschäftigung).

Der aktuelle Zyklus von here-are-authoritative-numbers-on-how-many-jobs-will-be-eliminated-by-AI begann vor 4 Jahren von zwei Oxford-Akademikern (47% Prozent der Arbeitsplätze in den USA sind in Gefahr, in den nächsten 20 Jahren automatisiert zu werden). Die Analysten von Forrester konnten der stark nachgefragten Prognose nicht widerstehen und schätzten in einem „der fünf am besten gelesenen Berichte bei Forrester“, dass die Automatisierung bis 2027 17% der US-Arbeitsplätze vernichten wird. Im Gegensatz zu vielen anderen Kommentatoren zu diesem Thema betrachteten sie jedoch auch das Glas halb voll und schätzten, dass die Automatisierung der US-Wirtschaft bis 2027 10% der neuen Arbeitsplätze hinzufügen wird, was einem Nettoverlust von 7% entspricht.

Ob es 7% oder 47% sein werden oder andere quantitative oder qualitative Spekulationen über die zukünftigen Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung, die Debatte darüber, wann und wie viel berücksichtigt nicht einmal die Frage, ob. Werden Roboter wirklich „alles besser können als wir“, wie Musk glaubt, und zwar nicht nur in 20 oder 100 Jahren, sondern jederzeit in der Zukunft? Ich weiß, es ist schwierig, Vorhersagen zu treffen, insbesondere über die Zukunft der Technologie. Sicher ist, dass Forschergeist, der vom wissenschaftlichen Ethos durchdrungen ist, wie Musk, alle Möglichkeiten in Betracht ziehen und dogmatische Aussagen vermeiden sollte, entweder vom Typ KI-wird-die-Zivilisation zerstören oder KI-wird-alle-Krankheiten heilen. Warum nicht die Möglichkeit in Betracht ziehen, dass intelligente Maschinen nicht übernehmen werden, weil sie niemals menschlich sein werden und dass die vergebliche Suche nach „Intelligenz auf menschlicher Ebene“ den Fortschritt in der KI-Forschung tatsächlich verlangsamt hat?Es steht außer Frage, dass wir auch in Zukunft die gleichen Störungen auf dem Arbeitsmarkt sehen werden, die wir in den letzten über sechzig Jahren erlebt haben, als die Computertechnologie Arbeitsplätze schuf und zerstörte (wie andere Technologien, die ihr vorausgingen). Die Art der Störung, die Facebook und Tesla geschaffen hat. Facebook hatte 2004 eine Handvoll Mitarbeiter und beschäftigt heute 20.000. Tesla wurde 2003 gegründet und beschäftigt heute 33.000 Mitarbeiter. Ob KI-Technologien schnell oder langsam voranschreiten und ob KI sich weiterhin nur bei engen Aufgaben auszeichnen oder mehrdimensionale Aktivitäten ausführen wird, Unternehmer wie Zuckerberg und Musk (und Jack Ma und Vijay Shekhar Singh Sharma und Masayoshi Son) werden neue Geschäftsmöglichkeiten nutzen, um Arbeitsplätze zu zerstören und zu schaffen. Menschen passen sich im Gegensatz zu Bots und Robotern (jetzt und möglicherweise für immer) an sich ändernde Umstände an.Holen Sie sich das Beste von Forbes in Ihren Posteingang mit den neuesten Erkenntnissen von Experten auf der ganzen Welt. Folgen Sie mir auf Twitter oder LinkedIn. Schauen Sie sich meine Website an.