Průzkum Zaujatost
Průzkum Zaujatost definice:
Průzkum Zaujatost nebo reakci zaujatost je obecný termín pro řadu poznávacích zaujatostí, které ovlivňuje účastníky, aby odpovědi nepřesné nebo nepoctivé odpovědi.
Chcete se dozvědět více?
Stáhnout celý slovník v seznamu tisk seznamu
Ano, chci, aby tento seznam
Typy zkreslení:
– Výzkumník Zaujatost
pohledu výzkumník má způsob, jak plíží se do průzkumu. Všichni designéři výzkumu jsou lidé a mají své vlastní názory a názory. I ty zkušený a profesionální výzkumníci mohou mít jemné, předsudky ve způsobu, jakým slovo dotazy nebo interpretovat výsledky.
– Špatný zápas vzorku populace
To je téměř nikdy v případě, že rámec odběru vzorků použití je perfektní zápas pro obyvatelstvo se snaží pochopit, takže tato chyba je přítomna ve většině studií. Někdy se můžete zotavit z kladení špatných otázek, ale nikdy se nemůžete zotavit z toho, že se jich zeptáte na špatné lidi.
většina lidí se při zadání nového projektu ráda zaměřuje na vývoj dotazníků. Realita je vzorkování a vážení plán je každý kousek jako důsledek úspěchu projektu, a málokdy dostane pozornost, kterou si zaslouží. Můžeme říct, když máme klienta, který opravdu ví, co dělají, když začnou projekt se zaměřením na odběr vzorků problémů a ne skákat do dotazníku.
– nedostatek náhodnosti / zkreslení odezvy
mnoho průzkumů probíhá bez náhodných vzorků. Ve skutečnosti je vzácné, že průzkum, který se dnes provádí, může přesně tvrdit, že používá náhodný vzorek. Vzpomeňte si na ty statistické kurzy, které jste absolvovali na vysoké škole a postgraduální škole? Jedna věc, kterou mají společnou, je skoro všechno, co vás statisticky naučili, je relevantní pouze v případě, že máte náhodný vzorek.
velkým zdrojem „náhodnosti“ ve vzorku je zkreslení průzkumu. 10% je považováno za dobrou míru odezvy z online panelu. Když oznamujeme výsledky těchto studií, předpokládáme, že drtivá většina lidí, kteří neodpověděli, by odpověděla stejným způsobem jako ti, kteří odpověděli. Často je to rozumný předpoklad. Ale někdy to tak není.
– nedodržení kvóty vzorku nebo údaje o hmotnosti
I když jsme vzorek náhodně, to je typické pro některé podskupiny být více ochotni spolupracovat než ostatní. Například, ženy jsou obvykle méně pravděpodobné, že odmítnou pozvání průzkumu než muži, a menšiny jsou méně pravděpodobné, že k účasti. Takže dobrý výzkumník bude kvótovat vzorek a údaje o hmotnosti, aby to kompenzoval. Stručně řečeno, pokud víte něco o své populaci, než je prozkoumáte, měli byste tyto znalosti využít ve svůj prospěch.