Der Aufstieg intelligenter „Sprachassistenten“ (I.A.)

Nach der Ära der Tabellierung (mechanische Einzwecksysteme, die Lochkarten zur Eingabe und Speicherung von Daten verwendeten und schließlich die Maschine anwiesen, was zu tun war, wenn auch auf primitive Weise) kam die Programmierära, in der Computer logische Wenn / Dann-Operationen und Schleifen mit in Software codierten Anweisungen durchführten. Ursprünglich um Vakuumröhren herum gebaut, erhielten sie durch die Erfindung des Transistors und des Mikroprozessors, die das „Mooresche Gesetz“ demonstrierten, einen enormen Schub.

Heute sind wir in eine neue Periode der Computergeschichte eingetreten — die Ära des kognitiven Rechnens

Cognitive Computing: Die Entwicklung von Computersystemen, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind

Cognitive Computing (CC) ist die Simulation menschlicher Denkprozesse in einem computergestützten Modell. CC umfasst selbstlernende Systeme, die Data Mining, Mustererkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden, um die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachzuahmen.

Cognitive Computing-Systeme können die folgenden angeblichen Eigenschaften aufweisen:

• Emuliert Stärken des menschlichen Gehirns, einschließlich Parallelverarbeitung und assoziativem Gedächtnis.
• Ermöglicht die Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten in natürlicher Sprache.
• Versteht/nutzt Big Data in Echtzeit.
• Verwendet maschinelles Lernen, um kontextbasierte Hypothesen zu entwickeln.
• Demonstriert ausgeklügelte Mustererkennung, Robotersteuerung und emotionale Intelligenz.

CC bietet ein grundlegendes Verständnis dafür, wie Systeme aufgebaut sind und mit Menschen interagieren. Kognitive Systeme wie Watson von IBM können Wissen aufbauen und lernen, natürliche Sprache verstehen und natürlicher mit Menschen argumentieren und interagieren als herkömmliche Systeme. Sie sind auch in der Lage, Inhalte mit vertrauensgewichteten Antworten und unterstützenden Beweisen in einen Kontext zu stellen. Sie können schnell neue Muster und Erkenntnisse erkennen. Im Laufe der Zeit werden sie noch genauer simulieren, wie das Gehirn funktioniert.Cognitive Computing kann auch die Grenzen der menschlichen Kognition überwinden und die Punkte zwischen großen Datenmengen verbinden, um fundiertere Entscheidungen zu ermöglichen.

Ich habe vorhin über die Verarbeitung natürlicher Sprache und das Gesetz der Rechenleistung geschrieben, das einen massiven Paradigmenwechsel in der Mensch-Maschine-Interaktion mit sich bringt. Lesen Sie hier mehr darüber.

Wir erleben eine Explosion von Anwendungen, die keine grafische Benutzeroberfläche (GUI) mehr haben. Sie gibt es schon eine Weile, aber erst seit kurzem verbreiten sie sich im Mainstream. WeChat Facebookbotsnennen Sie sie Bots, virtuelle Assistenten oder unsichtbare Apps und sie können auf Slack, WeChat, Facebook Messenger, Plain SMS oder Amazon Echo ausgeführt werden. Diese Anwendungen werden vollständig von künstlicher Intelligenz (oder einem Menschen hinter dem Vorhang) gesteuert.

All dies ist jetzt möglich wegen:

1. Die sinkenden Kosten der Rechenleistung (Moores Gesetz).

2. Die Verfügbarkeit von Daten.

3. Bessere Algorithmen.

Eine Kombination der oben beschriebenen Faktoren führt zum Wachstum mehrerer Anwendungen für Verbraucher und Unternehmen, von denen die meisten noch nicht gesehen wurden.

Broad Categories of Intelligent Assistants

Intelligent Assistants (IAs) are Growing, Albeit Slowly

Since June 2015, the IA players have started introducing new features, functions, and integrations at a profound speed.Klar definierte Schnittstellen und offene APIs ermöglichen es dem IAs von heute, seine „Skills“ schnell und effizient um neue Aufgaben und Fähigkeiten zu erweitern. Zum Beispiel hat Alexa, die IA für Amazons Echo, über das Vorlesen von E-Books hinausgegangen und kann jetzt Musik abspielen, Pizza bestellen, Lebensmittel einkaufen, Uber beschwören und hunderte anderer Aufgaben erledigen.Apples Siri, die entschieden weniger offen ist, erlaubt es seinen Nutzern immer noch, Beiträge auf Facebook zu machen, Tische in nahe gelegenen Restaurants zu buchen, Podcasts abzuspielen und Termine für Sie zu vereinbaren. Google Home kann Musik abspielen, Wetter- und Verkehrsbedingungen mitteilen, Antworten geben und Kalender- und Hotelreservierungen verwalten. Facebooks nachrichtenbasiertes „M“ kann Bekleidungsgeschäfte und neue Mode empfehlen und all dies mit Ihren Freunden teilen, und Microsofts Cortana fügt Reisezeiten zu Planungszwecken hinzu.Weiter östlich, in China, ist Baidus Duer ein sprachaktivierter Assistent, der unter anderem Empfehlungen geben, Online-Einkäufe tätigen, Restaurantreservierungen vornehmen, Kinokarten kaufen und Flüge buchen kann.

Wenn es der breiten Öffentlichkeit immer bequemer wird, mit Maschinen mit ihren Worten zu kommunizieren, wird ihre Nachfrage zwangsläufig steigen.

„Mit Blick auf die Zukunft wird der nächste große Schritt darin bestehen, dass das Konzept des „Geräts“ verschwindet. Im Laufe der Zeit wird der Computer selbst — unabhängig von seinem Formfaktor — ein intelligenter Assistent sein, der Ihnen durch Ihren Tag hilft. Wir werden von Mobile First zu einer KI-First-Welt übergehen.“

-Google CEO, Sundar Pichai

Gegenwart- Intelligente Assistenten

Mark Zuckerberg baut einen; Tony Stark hat seinen Jarvis.

So ziemlich jedes Technologieunternehmen investiert jetzt zig Millionen Dollar in den Bereich der intelligenten Assistenten. Hier sind einige gute Beispiele für IA in Produktions— und Live-Umgebungen:

● Amazon Echo

● Jibo – noch nicht veröffentlicht.

● Google Home

● Apple Siri

● Facebook’s M

● Viv — Unlike Siri, Viv is an open system and will be launched by year end.

● Baidu — Duer

● VoiceBox Technologies

— Und zum nächsten Paradigma übergehen

Wir stehen am Anfang einer evolutionären Reise. Die neue Welle sprachgesteuerter Assistenten verkörpert endlich die Träume, die Wissenschaftler und Verbraucher so lange gehalten haben — „die Bedeutung — und die Absicht — natürlich gesprochener Abfragen legitim zu verstehen“.

Im Laufe der Zeit erwarte ich IA, die wirklich konversations- und transaktionsorientiert ist. Ihr Verständnis verfeinert durch maschinelles Lernen und die Aufnahme von „persönlichen“ Informationen wie Zahlungspräferenzen, Lieblingsmarken, emotionalen Zustand, vergangene Aktivitäten, die Antworten informiert und hilft bei der Erledigung von Aufgaben.

Natürlich kann es noch ein paar Jahre dauern, bis dieses IA Nirvana vollständig verwirklicht ist, aber wir werden fast täglich Zeuge von Fällen, in denen Maschinen Menschen bei unseren eigenen Spielen übertreffen. Zum Beispiel hat Googles DeepMind kürzlich im März 2016 den legendären Go-Spieler Lee Se-dol 4: 1 besiegt. Das wäre nur wenige Tage zuvor eine unmögliche Leistung gewesen. Jetzt sind die Technologien da und ihre produktiven Versionen sind am Horizont.

Anwälte, die für die „Entdeckungsphase“ eines Prozesses riesige Akten durchforstet haben, können sie an „Ross“ übergeben. Ein intelligenter Assistent namens „Amy“ kann per E-Mail selbstständig Besprechungen einrichten, und Google Mail kann beim Schreiben geeigneter Antworten auf eingehende E-Mails helfen.

Was braucht es also, um ein „ausgereiftes und ausgefeiltes“ Paradigma für Intelligenzassistenten zu liefern?

Ein universelles I.A.—Produkt, um Massenakzeptanz zu finden und global zu skalieren, sollte die folgenden Eigenschaften haben:

1. Nur ‚EIN‘ Assistent – ein universeller Agent, der sich um alles kümmern kann, was ich verlange.

2. Personalisiert für mich – lernt meine Vorlieben und Informationen kennen, z. B. Essenspräferenzen, Reisepläne usw.

3. Allgegenwärtig – dieser unsichtbare Assistent sollte in allen Geräten vorhanden sein, mit denen ich interagiere.

4. Offene Plattform von / für wichtige Dienste – Banken, Restaurantreservierung, Lebensmittellieferung, Reisen, Lebensmitteleinkauf, Taxibuchung, Nachrichten, Sport usw.

„Ubiquity“ und intelligente Schnittstelle zu allem

Wir betreten eine neue Ära in Bezug auf unsere Beziehung zu den Maschinen. Computer sind in unseren Alltag integriert und wissen endlich mehr als wir über viele Dinge, die uns wichtig sind.

2016 ist in jeder Hinsicht ein wegweisendes Jahr für die Diskussion um künstliche Intelligenz und ihre potenziellen Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft.Fortschrittliche Sprachtechnologie wird bald allgegenwärtig sein und sich nahtlos in unser tägliches Leben integrieren. Die Stimme wird die primäre Schnittstelle für das vernetzte Zuhause sein und ein natürliches Mittel zur Kommunikation mit Alarmsystemen, Lichtern, Küchengeräten, Soundsystemen und mehr bieten, während die Benutzer ihrem täglichen Leben nachgehen.Stellen Sie sich vor, wie produktiv Sie sein könnten, wenn Sie 24/7 einen „allmächtigen Assistenten“ um sich hätten, der bereit ist, alle Ihre Aufgaben zu erledigen.

Es könnte noch ein paar Jahre dauern, bis diese I.A.-Vision vollständig verwirklicht ist. Zu diesem Zeitpunkt wird jedes ‚Ding‘ im Internet der Dinge in der Lage sein zu verstehen, was wir sagen. Wir selbst werden uns vollkommen wohl fühlen, wenn wir Gespräche mit einem „unsichtbaren und allgegenwärtigen Assistenten“ führen, der weit über die Smartphones, Tablets und PCs (oder unser Auto, unseren Fernseher und die „zylindrischen Lautsprecher“, die ihren Platz in unseren Küchen eingenommen haben) hinausgeht oder Familienzimmer), die wir derzeit als „persönliche“ Geräte betrachten.

Während wir Fortschritte bei der Technologie- und Benutzerakzeptanz machen, werden Tausende von Anwendungsfällen für diese „Agenten“ in den Bereichen Produktivität, Lernen, Handel und Transaktionen entstehen. Für Entwickler und Dienstleister könnten diese IA-Plattformen der nächste große Marktplatz und Kanal für das Angebot von Inhalten, Handel und Dienstleistungen sein.

Auch wenn das alles ein bisschen Science-Fiction klingt, merken Sie sich meine Worte, eines Tages werden unsere Kinder fragen:

„Wie bist du ohne einen „Assistenten“ aufgewachsen?“

Bis dahin machen Sie einen „Brain-Shot“ und tauchen Sie tief in diese faszinierende Welt leistungsstarker kognitiver Technologien ein, die die menschlichen Fähigkeiten erweitern. Erfahren Sie, wie Menschen und Maschinen ein neues Zeitalter des Verstehens einläuten.

Go-ahead, Sag HALLO in die Zukunft!!.