27 uskomatonta esimerkkiä tekoälystä ja koneoppimisesta käytännössä

on niin monia uskomattomia tapoja, joilla tekoälyä ja koneoppimista käytetään kulissien takana vaikuttaakseen jokapäiväiseen elämäämme ja informoidakseen liiketoiminnan päätöksiä ja optimoidakseen joidenkin maailman johtavien yritysten toimintaa. Tässä 27 upeaa käytännön esimerkkiä tekoälystä ja koneoppimisesta.

Kulutustavarat

luonnollisen kielen käsittelyn, koneoppimisen ja kehittyneen analytiikan avulla Hello Barbie kuuntelee ja vastaa lapselle. Barbien kaulakorussa oleva mikrofoni tallentaa, mitä sanotaan, ja välittää sen Toytalkin palvelimille. Siellä nauhoitus analysoidaan sopivan vastauksen määrittämiseksi 8 000 dialogirivin pohjalta. Palvelimet lähettävät oikean vastauksen Takaisin Barbielle alle sekunnissa, jotta hän voi vastata lapselle. Vastaukset kysymyksiin, kuten mikä heidän lempiruokansa on, tallennetaan niin, että sitä voidaan käyttää keskustelussa myöhemmin.

Coca-Colan maailmanmarkkinat ja laaja tuotelista—yli 500 juomamerkkiä myydään yli 200 maassa—tekevät siitä maailman suurimman juomayhtiön. Yritys ei ainoastaan luo paljon dataa, se on omaksunut uuden teknologian ja tuo sen datan käytäntöön tukemaan uutta tuotekehitystä, hyödyntämään tekoälyä vastaan ja jopa testaamaan lisätyn todellisuuden pullottamoissa.

vaikka Hollantilainen Heineken on ollut maailmanlaajuinen panimojohtaja viimeiset 150 vuotta, he pyrkivät kasvattamaan menestystään erityisesti Yhdysvalloissa hyödyntämällä keräämäänsä valtavaa datamäärää. Datalähtöisestä markkinoinnista esineiden internetiin ja toiminnan parantamiseen data-analytiikan avulla Heineken pyrkii tekoälyn kasvattamiseen ja datan hyödyntämiseen parantaakseen toimintaansa, markkinointia, mainontaa ja asiakaspalvelua.

luovat taiteet

kulinaariset taiteet vaativat ihmisen kosketusta, eikö niin? Kyllä ja ei. IBM: n tekoälyä hyödyntävä Chef Watson tarjoaa väläyksen siitä, miten tekoäly voi ryhtyä keittiömestariksi auttamaan reseptien kehittämisessä ja neuvomaan ihmiskokkejaan ruoka-aineyhdistelmissä luomaan täysin ainutlaatuisia makuja. Yhdessä tekoäly ja ihmiset voivat luoda keittiössä enemmän kuin yksin työskentely.

toinen tapa, jolla tekoäly ja big data voivat lisätä luovuutta, on taiteen ja muotoilun maailmassa. Eräässä esimerkissä IBM: n koneoppimisjärjestelmälle Watsonille syötettiin satoja kuvia taiteilija Gaudin työstä yhdessä muun täydentävän materiaalin kanssa, jotta kone oppisi mahdollisia vaikutteita hänen töihinsä, kuten Barcelonaan, sen kulttuuriin, elämäkertoihin, historiallisiin artikkeleihin ja laulujen sanoituksiin. Watson analysoi kaiken tiedon ja antoi inspiraation ihmistaiteilijoille, joiden tehtävänä oli luoda veistos” informed ” Watson ja tyyliin Gaudi.

musiikkia tuottavat algoritmit innostavat nyt uusia kappaleita. Kun annetaan riittävästi palautetta-miljoonia keskusteluja, sanomalehtien otsikoita ja puheita—saadaan oivalluksia, jotka voivat auttaa luomaan teeman sanoituksille. On olemassa Watson Beatin kaltaisia koneita, jotka voivat keksiä erilaisia musiikillisia elementtejä inspiroimaan säveltäjiä. Tekoäly auttaa muusikoita ymmärtämään, mitä heidän yleisönsä haluavat ja määrittämään tarkemmin, mitkä kappaleet saattavat lopulta olla hittejä.

Energia

Global energy leader, BP on eturintamassa toteuttamassa big datan ja tekoälyn mahdollisuuksia energiateollisuudelle. He käyttävät teknologiaa edistääkseen uutta suorituskykyä, parantaakseen resurssien käyttöä sekä öljyn ja kaasun tuotannon ja jalostuksen turvallisuutta ja luotettavuutta. Sensoreista, jotka välittävät olosuhteet kussakin kohteessa, TEKOÄLYTEKNOLOGIAN käyttöön toiminnan parantamiseksi, BP asettaa datan insinöörien, tutkijoiden ja päättäjien ulottuville korkean suorituskyvyn edistämiseksi.

yrittäessään toimittaa energiaa 2000-luvulle GE Power käyttää big dataa, koneoppimista ja esineiden internetiä (IoT) rakentaakseen ”energian Internetin.”Kehittynyt analytiikka ja koneoppiminen mahdollistavat ennakoivan kunnossapidon sekä tehon, toiminnan ja liiketoiminnan optimoinnin, jotka auttavat Ge Poweria kehittämään visiotaan ”digitaalisesta voimalaitoksesta.”

Rahoituspalvelut

noin 3,6 petatavua tietoa (ja kasvaa) henkilöistä ympäri maailmaa, luottotietovirasto Experian saa ylimääräisen tietomääränsä markkinointitietokannoista, kaupallisista rekistereistä ja julkisista tietorekistereistä. He ovat aktiivisesti sisällyttämässä koneoppimista tuotteisiinsa mahdollistaakseen nopeamman ja tehokkaamman päätöksenteon. Ajan myötä koneet voivat oppia erottamaan tärkeät tietopisteet niistä, jotka eivät ole tärkeitä.

American Express käsittelee 1 biljoonan dollarin transaktioita ja sillä on käytössä 110 miljoonaa AmEx-korttia. He luottavat vahvasti data-analytiikkaan ja koneoppimisen algoritmeihin, jotka auttavat havaitsemaan petokset lähes reaaliajassa, mikä säästää miljoonia tappioita. Lisäksi AmEx hyödyntää tietovirtojaan kehittääkseen sovelluksia, jotka voivat yhdistää kortinhaltijan tuotteisiin tai palveluihin ja erikoistarjouksiin. He antavat kauppiaille myös online – liiketoiminnan trendianalyysin ja alan vertaisvertailun.

Terveydenhuolto

tekoäly ja syväoppiminen otetaan käyttöön infervisionin avulla ihmishenkien pelastamiseksi. Kiinassa, jossa ei ole tarpeeksi radiologeja pysyä kysynnän tarkistaa 1,4 miljardia CT vuosittain etsiä varhaisia merkkejä keuhkosyöpään. Radiologien täytyy tarkistaa satoja skannauksia joka päivä, mikä ei ole vain tylsää, mutta ihmisen väsymys voi johtaa virheisiin. Infervision koulutti ja opetti algoritmeja tehostamaan radiologien työtä, jotta he voisivat diagnosoida syövän tarkemmin ja tehokkaammin.

neurotiede on inspiraatio ja perusta Googlen Deepmindille, joka luo koneen, joka voi matkia omien aivojemme ajatusprosesseja. Vaikka DeepMind on onnistunut voittamaan ihmiset peleissä, mitä todella kiehtovia ovat mahdollisuudet terveydenhuollon sovelluksia, kuten vähentää aikaa se vie suunnitella hoitoja ja käyttää koneita auttaa diagnosoimaan vaivoja.

valmistus

Autot kytkeytyvät yhä enemmän toisiinsa ja tuottavat dataa, jota voidaan hyödyntää monella tavalla. Volvo käyttää tietoja ennustaakseen, milloin osat vikaantuvat tai kun ajoneuvot tarvitsevat huoltoa, ylläpitääkseen vaikuttavaa turvallisuustietoaan seuraamalla ajoneuvon suorituskykyä vaaratilanteissa ja parantaakseen Kuljettajan ja matkustajien mukavuutta. Volvo tekee myös omaa tutkimus-ja kehitystyötä autonomisista ajoneuvoista.

BMW: llä on big dataan liittyvä teknologia liiketoimintamallinsa ytimessä ja data ohjaa päätöksiä koko liiketoiminnan suunnittelusta ja suunnittelusta myyntiin ja jälkihuoltoon. Yhtiö on myös johtava kuljettaja teknologian ja suunnittelee sen autoja tuottaa tason 5 autonomia-ajoneuvo voi ajaa itse ilman ihmisen väliintuloa – vuoteen 2021 mennessä.

TEKOÄLYTEKNIIKAN vallankumous on iskenyt myös maatalouteen, ja John Deere on saamassa datalähtöisiä analyyttisiä työkaluja ja automaatiota maanviljelijöiden käsiin. He hankkivat Blue River-teknologiaa sen ratkaisuksi hyödyntämään kehittyneitä koneoppimisalgoritmeja, joiden avulla robotit voivat tehdä visuaaliseen tietoon perustuvia päätöksiä siitä, onko suunnitelma tuholaista käsitellä sitä torjunta-aineella. Yritys tarjoaa jo nyt automaattisia maatalousajoneuvoja kyntöön ja kylvöön tarkalla GPS-järjestelmällä, ja sen Farmsight-järjestelmä on suunniteltu helpottamaan maatalouden päätöksentekoa.

Media

BBC: n projekti Talking with Machines on äänidraama, jossa kuuntelijat voivat yhtyä ja käydä kaksisuuntaista keskustelua älykaiutimensa kautta. Kuuntelijat saavat olla osa tarinaa, koska se kehottaa heitä vastaamaan kysymyksiin ja lisäämään omia vuorosanojaan tarinaan. Suunniteltu erityisesti älykaiuttimia Amazon Echo ja Google Home, BBC odottaa laajentaa muihin puheaktivoituja laitteita tulevaisuudessa.

UK news agency Press Association (PA) toivoo, että robotit ja tekoäly voisivat pelastaa paikalliset uutiset. He tekivät yhteistyötä uutisautomaatioasiantuntija Urbs median kanssa, jotta robotit kirjoittaisivat kuukausittain 30 000 paikallista uutista RADAR-projektissa (toimittajat ja Data ja robotit). Koneella on käytössään erilaisia tietoja valtiolta, viranomaisilta ja paikallisilta viranomaisilta, ja se käyttää luonnollisen kielen sukupolven teknologiaa paikallisten uutisten kirjoittamiseen. Robotit täyttävät uutisissa aukon, jota ihmiset eivät täyttäneet.

Big data analytics auttaa Netflixiä ennustamaan, mitä sen asiakkaat nauttivat katselusta. He ovat myös yhä enemmän sisällön luoja, ei vain jakelija, ja käyttävät dataa ajaa mitä sisältöä se panostaa luomiseen. Koska luottamus heillä on tietojen havainnot, he ovat valmiita buck yleissopimuksen ja komissio useita vuodenaikoja uuden show sijaan vain pilottijakso.

vähittäiskauppa

Kun ajattelet burberryä ensimmäisen kerran, ajattelet todennäköisesti sen luksusmuotia etkä pidä sitä ensin digitaalisena bisneksenä. Heillä on kuitenkin ollut kiire keksiä itseään uudelleen ja käyttää big dataa ja tekoälyä väärennettyjen tuotteiden torjuntaan sekä myynnin ja asiakassuhteiden parantamiseen. Yhtiön strategiana myynnin kasvattamisessa on syvien, henkilökohtaisten yhteyksien luominen asiakkaisiin. Osana sitä heillä on palkkio-ja kanta-asiakasohjelmia, jotka luovat tietoja auttaakseen heitä räätälöimään ostokokemuksen jokaiselle asiakkaalle. Itse asiassa, he tekevät ostoksia kokemus niiden tiili-ja-laasti myymälöissä aivan yhtä innovatiivinen kuin online-kokemus.

maailman toiseksi suurimpana vähittäismyyjänä Walmart on löytämässä keinoja vähittäiskaupan muuttamiseksi ja paremman palvelun tarjoamiseksi asiakkailleen. He käyttävät big dataa, koneoppimista, tekoälyä ja IoT: tä varmistaakseen saumattoman kokemuksen Online-asiakaskokemuksen ja myymäläkokemuksen välillä (11,000 kivijalkakaupan kanssa, mitä kilpaileva Amazon ei pysty tekemään. Parannuksia ovat Scan and Go-ominaisuuden käyttäminen sovelluksessa, Pick-up Towers ja he kokeilevat kasvojentunnistustekniikkaa selvittääkseen, ovatko asiakkaat onnellisia vai surullisia.

palvelu

keskeistä kaikessa, mitä Microsoft tekee, on älykoneiden hyödyntäminen. Microsoftilla on Cortana, virtuaaliassistentti; chatbotit, jotka käyttävät Skypeä ja vastaavat asiakaspalvelun kyselyihin tai toimittavat tietoja, kuten sää-tai matkapäivityksiä, ja yhtiö on ottanut käyttöön älykkäitä ominaisuuksia Toimistoyrityksessään. Muut yritykset voivat käyttää Microsoftin TEKOÄLYALUSTAA omien älykkäiden työkalujensa luomiseen. Tulevaisuudessa Microsoft haluaa nähdä älykkäitä koneita, joilla on yleistyneet TEKOÄLYOMINAISUUDET, joiden avulla ne voivat suorittaa minkä tahansa tehtävän.

kun yhdistetään pilvilaskenta, geokartoitus ja koneoppiminen, voi tapahtua todella mielenkiintoisia asioita. Google käyttää tekoälyä ja satelliittitietoja laittoman kalastuksen estämiseen. Jokaisena päivänä syntyy 22 miljoonaa datapistettä, joista näkee, missä maailman vesistöissä laivat ovat. Googlen insinöörit havaitsivat, että kun he soveltivat dataan koneoppimista, he pystyivät tunnistamaan, miksi alus oli merellä. He loivat lopulta Global Fishing Watchin, joka näyttää, missä kalastusta tapahtuu ja voisi sitten tunnistaa, milloin kalastus tapahtui laittomasti.

always at the top of delivery extraordinary service, Disney on tulossa entistä paremmaksi big datan ansiosta. Jokainen vierailija saa Oman MagicBand-rannekkeensa, joka toimii henkilöllisyystodistuksena, hotellihuoneen avaimena, lippuina, Pikapasseina ja maksujärjestelmänä. Vaikka asiakas tarpeeksi mukavuutta, Disney saa paljon tietoa, joka auttaa heitä ennakoimaan asiakkaiden tarpeet ja tarjota hämmästyttävä, henkilökohtainen kokemus. Ne voivat ratkaista liikenneruuhkia, antaa lisäpalveluja vieraille, jotka ovat saattaneet joutua hankaluuksiin suljetun vetovoiman vuoksi, ja tietojen avulla yhtiö voi jopa aikatauluttaa henkilökuntaa tehokkaammin.

Google on yksi syväoppimisen uranuurtajista Google Brain-projektissa vuonna 2011. Google käytti ensin syväoppimista kuvantunnistukseen ja pystyy nyt käyttämään sitä kuvantunnistukseen. Google on soveltanut syväoppimista myös kielenkäsittelyyn ja tarjoamaan parempia videosuosituksia YouTubessa, koska se tutkii katsojien tapoja ja mieltymyksiä sisällön suoratoistoon. Seuraavaksi Googlen itseohjautuvien autojen osasto hyödyntää myös syväoppimista. Google käytti myös koneoppimista apunaan konesaliensa laitteiden ja jäähdyttimien oikean kokoonpanon selvittämisessä, jotta niiden toimintakykyyn kuluva energiamäärä vähenisi. Tekoäly ja koneoppiminen ovat auttaneet Googlea avaamaan uusia tapoja kestävään kehitykseen.

Sosiaalinen Media

siitä, mitä twiittejä kannattaa suositella sopimattoman tai rasistisen sisällön torjumiseen ja käyttäjäkokemuksen parantamiseen, Twitter on alkanut kulissien takana käyttää tekoälyä tuotteensa tehostamiseen. He käsittelevät paljon dataa syvien neuroverkkojen kautta oppiakseen ajan myötä, mitä käyttäjien mieltymykset ovat.

Deep learning auttaa Facebookia ammentamaan arvoa suuremmasta osasta jäsentämättömiä tietokokonaisuuksiaan, jotka lähes 2 miljardia ihmistä päivittää tilojaan 293 000 kertaa minuutissa. Suurin osa sen syväoppimisteknologiasta rakentuu Syväoppimisteknologioihin ja neuroverkkoihin keskittyvälle Torch-alustalle.