6 Hot AI Automation Technologies tuhoaa ja luo työpaikkoja

fyysiset ja ohjelmistorobotit nousevat

Forrester

mikään ei saa Piilaakson riivaamaa mediaa innostumaan enemmän kuin kahden tekniikkatitaanin netin Mutapainin katsominen, varsinkin kun taistelu käydään päivän kuumimmasta aiheesta: tuhoaako tekoäly työpaikkamme vai onko siitä voimaa hyvään?

kaikki alkoi siitä, kun Elon Musk julisti, että ”robotit pystyvät tekemään kaiken paremmin kuin me”, luoden ”suurimman riskin, jonka kohtaamme sivilisaationa.”, Johon Mark Zuckerberg vastasi, että” naysayers ”rummuttaa” tuomiopäivän skenaarioita ”ovat” melko vastuuttomia.”Musk tiuskaisi Twitterissä (missä muualla?) ”Olen puhunut Mark tästä. Hänen ymmärryksensä aiheesta on rajallinen”, ja Zuckerberg bloggasi Facebook-sivustolla (missä muualla?) että hän on ” innoissaan kaikesta edistyksestä ja sen potentiaalista tehdä maailmasta parempi.”

ja niin se menee. En hyväksy ajatusta, että vain tekoälyä oikeasti tekevät ihmiset voivat kommentoida tekoälyä, eikä Muskin ja Zuckerbergin ymmärrystä tekoälystä varmaankaan ole rajoitettu. Kuten me muutkin, he kuitenkin tuovat keskusteluun omat ennakkoluulonsa, näkökulmansa ja tavoitteensa. Se voi auttaa kaikkia, jotka ovat kiinnostuneita siitä, mitä tekoäly tekee tai ei tee työpaikoillemme ja sivilisaatiollemme, tutkimaan sen historiaa (haluat ehkä aloittaa tästä), etsimään todisteita, jotka kumoavat sen, mihin uskomme, ja arvioimaan TEKOÄLYTEKNOLOGIOIDEN nykyisiä ja tulevia vaikutuksia, jotka perustuvat olennaisiin tietoihin, joita analysoidaan pienin oletuksin.

kyselyt, haastattelut ja keskustelut niiden ihmisten kanssa, jotka todella tekevät päätöksiä työpaikkojen luomisesta tai poistamisesta, ovat esimerkki jälkimmäisestä ryhmästä, ja ne toimivat usein pohjana markkinamaisemien kuvauksille ja alan analyytikoiden paremmin tiedostetuille spekulaatioille. Forresterin J. P. Gownderin tuore esimerkki—ja suositeltua lukemista—on ”Automation technologies, Robotics, and AI in the Workplace, Q2 2017” (hänen blogikirjoituksensa raportista on täällä).

Gownder ja hänen Forrester—kollegansa keskustelevat yksityiskohtaisesti (33 tiivistä sivua 140 merkin sijaan) tusinasta ”automaatioteknologiasta”—jotka kaikki perustuvat siihen, mitä nykyään yleisesti kutsutaan ”tekoälyksi”-jotka valittiin, koska ne joko poistavat tai lisäävät työpaikkoja, vaativat pitkän aikavälin suunnittelua mahdollisimman suuren vaikutuksen saavuttamiseksi ja (mikä tärkeintä, mielestäni) herättävät kysymyksiä Forresterin asiakkailta. Sen lisäksi, että Forrester arvioi kehitysvaihetta ja pitkän aikavälin vaikutuksia työpaikkoihin ja yrityksiin, hän tarjoaa määritelmiä TEKOÄLYTEKNOLOGIOILLE/kategorioille, joista he keskustelevat, mikä on arvokasta yksinkertaisesti siksi, että määritelmät puuttuvat usein kipeästi keskusteluista ”tekoäly”.”

tässä tiivistelmäni niistä 6 TEKOÄLYTEKNIIKASTA, joilla on eniten vaikutusta työpaikkoihin—positiivisia ja negatiivisia—lähitulevaisuudessa:

1. Asiakkaan itsepalvelu: asiakaskohtaiset fyysiset ratkaisut, kuten kioskit, vuorovaikutteiset digitaaliset opasteet ja itse kassat. Parannettu viimeaikaisten innovaatioiden (paremmat kosketusnäytöt, nopeammat prosessorit, paremmat yhteydet ja anturit), se on myös tulossa uusille markkinoille ja sovelluksiin—erinomainen esimerkki on kokeellinen Amazon Go lähikauppa. Esimerkkitoimittajat: ECRS, Four Winds Interactive, Fujitsu, kioskit Information Systems, NCR, Olea kioskit, Panasonic, Protouch Manufacturing, Samsung ja Stratacache.
2. TEKOÄLYAVUSTEINEN Robottiprosessiautomaatio: organisaation työnkulkujen ja prosessien automatisointi ohjelmistobottien avulla. Analysoimalla 160 tekoälyyn liittyvää Deloitten konsultointiprojektia Tom Davenport totesi sen olevan yksi nopeimmin kasvavista TEKOÄLYSOVELLUKSISTA, minkä Forrester vahvisti. Esimerkkitoimittajat: Automation Anywhere, Blue Prism, Contextor, EdgeVerve Systems, Kofax, Kryon Systems, NICE, Pegasystems, Redwood Software, Softomotive, Symphony Ventures, UiPath ja WorkFusion.
3. teollisuusrobotit: fyysiset robotit, jotka suorittavat teollisuuden, maatalouden, rakentamisen ja vastaavien vertikaalien tehtäviä raskaalla, teollisen mittakaavan työkuormalla. Esineiden Internet, parannetut ohjelmistot ja algoritmit, data – analytiikka ja kehittynyt elektroniikka ovat vaikuttaneet laajempaan muotoon, kykyyn suoriutua puoli-ja rakenteettomissa ympäristöissä sekä ”älykkyyteen” oppia ja toimia itsenäisesti. Nouseva alaluokka ovat yhteistyörobotit (cobots), jotka toimivat turvallisesti ihmisten rinnalla. Esimerkkitoimittajat: ABB, Aethon, Blue River Technology (agriculture), Clearpath Robotics (autonomous, multiterrain), Denso, FANUC (traditional robots and cobots), Kawasaki, Kuka, Mitsubishi, Nachi Robotics, OptoFidelity, RB3D (cobots), Rethink Robotics (cobots), ja Yaskawa.
4. vähittäis-ja Varastorobotit: fyysiset robotit, joilla on itsenäiset liikekyvyt, joita käytetään vähittäiskaupassa ja / tai varastoinnissa. Esineiden keräily on edelleen suurin haaste, mutta jälleenmyyjät, kuten Hudson ’ s Bay ja JD.com, ja tietenkin Amazon, investoivat mahdollisiin ratkaisuihin. Esimerkkitoimittajat: Amazon Kiva Systems (structured environments), Fetch Robotics (unstructured), Locus Robotics (unstructured) ja Simbe Robotics (retail scanning robots for product restocking).
5. Virtuaaliassistentit: henkilökohtaiset digitaaliset conciergit, jotka tuntevat käyttäjät ja heidän tietonsa ja ovat riittävän tarkkanäköisiä tulkitakseen heidän tarpeitaan ja tehdäkseen päätöksiä heidän puolestaan. Nämä avustajat on kehitetty kuluttajamarkkinoille vain muutama vuosi sitten, ja niitä voivat käyttää yritykset yritysten ja kuluttajien välisessä ympäristössä (esim., vastata kysymyksiin kotona tai lisätä työtä call center työntekijät) tai sisällä liiketoimintaorganisaation (esim., palvella aiheasiantuntijoita tai tukea liiketoimintaprosesseja). Esimerkkitoimittajat: Amazon Alexa, Apple Siri, Dynatrace ITSM, Google Now ja Google Assistant, IBM Watson conversational interface, IBM Watson Virtual Agent, IPsoft Amelia, Microsoft Cortana, Nuance Communications Nina ja Samsung Bixby.
6. Sensory AI: Parantaa tietokoneiden kykyä tunnistaa,” ymmärtää ” ja jopa ilmaista ihmisen aistinvaraisia kykyjä ja tunteita kuva-ja videoanalyysin, kasvojentunnistuksen, puheanalyysin ja/tai tekstianalyysin avulla. Esimerkki toimittajat: Affectiva, Amazon Lex, Amazon Rekognition, Aurora Computer Services, Caffe, Clarifai, Deepomatic, Ditto, Equals 3 Lucy, FaceFirst, Google Cloud Platform API, HyperVerge, IBM Watson Developer Cloud, KeyLemon, Linkface, Microsoft Cortana Intelligence Suite, ModiFace, Nuance Communications, OpenText, Revuze, Talkwalker ja Verint Systems.

ensimmäiset 4 kategoriaa ovat olleet olemassa jo jonkin aikaa (Forrester kutsuu niitä ”kypsiksi”), mutta ovat viime aikoina saaneet energiansa laitteisto-ja ohjelmistoinnovaatioista. On mielenkiintoista huomata, että keskeinen syy viimeaikaiseen innostukseen ja pelkoon tekoälyä kohtaan—nopea eteneminen useissa kapeissa TEKOÄLYTEHTÄVISSÄ (esim.objektien tunnistaminen) syväoppimistekniikoiden parannusten vuoksi—ei ole suuresti vaikuttanut näiden 4 luokan äskettäin löytyneeseen seksikkyyteen. Mutta syväoppiminen on ollut avainasemassa muiden 2 kuuman luokan—virtuaaliassistenttien ja aistien tekoälyn-orastavassa menestyksessä. Yleinen johtopäätökseni näistä havainnoista on, että tekoälyteknologioiden tiettyjen ”voittojen” synnyttämä jännitys (ja pelko) voi hämärtää meille hyvin perustavanlaatuisen tosiasian teknologian käyttöönotosta läpi historian, myös lähihistorian—se kestää hyvin kauan. Tällä on merkittäviä vaikutuksia oletuksiimme ja ennusteisiimme siitä, milloin tekoäly poistaa (paljon) työpaikkoja.

on vaikea tehdä ennustuksia työpaikkojen häviämisen aikataulusta ja suuruudesta, varsinkin kun ajatellaan työllisyyden tulevaisuutta (hyvin viisasta miestä mukaillen). Mutta vaikeudet luonnostaan sanoa mitään tulevaisuudesta, erityisesti työpaikkojen tulevaisuuden dynaamisessa, jatkuvasti kehittyvässä ja monitahoisessa taloudessa (esim.jatkuva alhainen palkka voi lykätä robottien käyttöönottoa), eivät ole koskaan estäneet ihmisiä kirjoittamasta ja/tai analysoimasta ja/tai puhumasta maineen ja omaisuuden (tai yksinkertaisemmin, jatkuvan työllisyyden) puolesta.

nykyinen here-are-authoritative-numbers-on-how-many-jobs-will-be-eliminated-by-AI-sykli alkoi 4 vuotta sitten kahden Oxford-tutkijan toimesta (47% USA: n työpaikoista on vaarassa automatisoitua seuraavan 20 vuoden aikana). Forresterin analyytikot eivät voineet vastustaa paljon kysynnän ennustamista, ja siinä, mistä tuli ”yksi Forresterin viidestä parhaiten luetusta raportista”, he arvioivat, että automaatio tuhoaa 17% Yhdysvaltain työpaikoista vuoteen 2027 mennessä. Mutta, toisin kuin monet muut asiaa kommentoineet, he myös katsoivat lasi puoliksi täynnä ja arvioivat, että automaatio lisää 10% uusista työpaikoista Yhdysvaltain talouteen vuoteen 2027 mennessä, nettotappio 7%.

onko se 7% vai 47% tai mikä tahansa muu määrällinen tai laadullinen spekulaatio tekoälyn tulevista työllisyysvaikutuksista, keskustelu milloin ja kuinka paljon ei edes ota huomioon jossittelua. Pystyvätkö robotit todella ”tekemään kaiken paremmin kuin me”, kuten Musk uskoo, eikä vain 20 tai 100 vuoden päästä, vaan koska tahansa tulevaisuudessa? Varsinkin teknologian tulevaisuudesta on vaikea tehdä ennustuksia. Varmaa on, että Muskin kaltaisten tieteelliseen eetokseen syventyneiden tutkijamielten tulisi ottaa huomioon kaikki mahdollisuudet ja välttää dogmaattisten lausuntojen esittämistä, joko tekoäly-will-destroy-civilization-tyyppiä tai tekoäly-will-cure-all-diseases-tyyppiä. Miksi emme harkitsisi mahdollisuutta, että älykkäät koneet eivät ota valtaa, koska niistä ei koskaan tule ihmisiä ja että turha pyrkimys ”ihmistason älykkyyteen” on itse asiassa hidastanut tekoälytutkimuksen etenemistä?

ei ole epäilystäkään siitä, että näemme tulevaisuudessa työmarkkinoilla saman häiriön, jonka olemme nähneet viimeisten yli kuudenkymmenen vuoden aikana, kun tietotekniikka on luonut ja tuhonnut työpaikkoja (kuten muutkin sitä edeltäneet teknologiat). Sellainen häiriö, joka on luonut Facebookia ja Teslaa. Facebookilla oli vuonna 2004 kourallinen työntekijöitä, ja nykyään se työllistää 20 000. Tesla perustettiin vuonna 2003 ja sillä on nykyään 33 000 työntekijää. Kehittyykö tekoäly teknologiat nopeasti vai hitaasti ja menestyykö tekoäly edelleen vain kapeissa tehtävissä vai onnistuuko se moniulotteisessa toiminnassa, Zuckerbergin ja muskin (sekä Jack Ma ja Vijay Shekhar Singh Sharman ja Masayoshi Sonin) kaltaiset yrittäjät tarttuvat uusiin liiketoimintamahdollisuuksiin sekä työpaikkojen tuhoamiseksi että luomiseksi. Ihmiset, toisin kuin botit ja robotit (nyt ja mahdollisesti ikuisesti), sopeutuvat muuttuviin olosuhteisiin.

Seuraa minua Twitterissä tai LinkedInissä. Katso nettisivuiltani.