Mikä on satunnaisotanta?
tässä viestissä selitän, mitä satunnaisotanta on ja erilaisia satunnaisotannan Saatat törmätä ja vaihtoehto satunnaisotanta, että saatat haluta harkita.
mitä on satunnaisotanta?
tutkimusta tehtäessä olisi epäkäytännöllistä tutkia kokonaista populaatiota. Otanta on menetelmä, jonka avulla tutkijat voivat päätellä tietoja populaatiosta jonkin populaation osajoukon tulosten perusteella. On tärkeää varmistaa, että valitut yksilöt edustavat koko väestöä.
on olemassa useita erilaisia otantamenetelmiä, jotka voidaan ryhmitellä kahteen kategoriaan todennäköisyysotantaan ja ei-todennäköisyysotantaan. Näiden kahden tekniikan ero on siinä, valitaanko otos satunnaistamisen perusteella vai ei.
todennäköisyysotannassa, vaihtoehtoisesti satunnaisotantana, aloitetaan täydellisestä otoskehikosta, jossa on kaikki kelpoisuusehdot täyttävät henkilöt, joilla on yhtäläiset mahdollisuudet kuulua valittuun otokseen. Valinnan on tapahduttava ”sattumanvaraisesti”, mikä tarkoittaa, että ne eivät eroa merkittävällä tavalla havainnoista, joita ei ole otettu. Tyypillisesti oletetaan, että tilastollisissa testeissä on tietoja, jotka on saatu satunnaisotannalla. Esimerkiksi äänestäjien ovensuukyselyt, joilla pyritään ennustamaan vaalien todennäköinen tulos.
seuraavia satunnaisotantamenetelmiä käsitellään: yksinkertainen satunnaisotanta, ositettu otanta, klusterinäytteenotto ja monivaiheinen otanta. Muista kuin satunnaisotantamenetelmistä käytetään usein nimitystä convenience-otanta.
yksinkertainen satunnaisotanta
yksinkertainen satunnaisotanta on suoraviivaisin tapa saada satunnaisotos. Siinä poimitaan haluttu otoskoko ja valitaan populaatiosta havaintoja siten, että jokaisella havainnolla on yhtäläinen mahdollisuus valita, kunnes haluttu otoskoko on saavutettu. Esimerkiksi 20 oppilaan Satunnaisvalinta 50 oppilaan luokasta antaa todennäköisyydeksi valinnan 1/50.
ositettu satunnaisotanta
tämä menetelmä jakaa perusjoukon osat keskeisiin alaryhmiin tai ositteisiin. Alkuaineet valitaan satunnaisesti kustakin näistä kerrostumista. Esimerkiksi alle 30-vuotiaat miehet, alle 30-vuotiaat naiset, vähintään 30-vuotiaat miehet ja yli 30-vuotiaat naiset. Sano, että haluat saavuttaa otoskoko 200, sitten voit poimia näytteitä 50 kustakin ositteesta. Kunkin ositteen vaadittu otoskoko on suunniteltava joko vastaamaan tiedossa olevia populaatiosuhteita tai edustamaan liikaa keskeisiä alaryhmiä. Alaryhmien muodostamiseen tarvitaan ennakkotietoa väestöstä. Ositetun otannan tärkein etu yksinkertaiseen satunnaisotantaan verrattuna on varmistaa, että sinulla on hyvä otoskoko keskeisissä alaryhmissä.
Klusterinäytteenotto
ositetun satunnaisotannan tavoin klusterinäytteenotto jakaa otoksen useisiin alaryhmiin. Sitten osa näistä alaryhmistä valitaan sattumanvaraisesti, ja yksinkertaiset satunnaisotokset kerätään näiden alaryhmien sisällä. Näitä alaryhmiä kutsutaan klustereiksi.
tyypillisesti klusterinäytteenoton tarkoituksena on vähentää tiedonkeruun kustannuksia. Tämä saavutetaan määrittelemällä klusterit saavutettavuuden mukaan (esim.lähiö voi olla klusteri, jos näytteenotto ovelta ovelle tai kotitalous voi olla klusteri, jos haastattelee puhelimitse).
monivaiheinen näytteenotto
monivaiheinen näytteenotto on yhden tai useamman edellä kuvatun menetelmän yhdistelmä. Populaatio jaetaan useisiin klustereihin, minkä jälkeen nämä klusterit jaetaan edelleen ja ryhmitellään eri alaryhmiin (kerrostumiin) samankaltaisuuden perusteella. Kustakin kerrostumasta voidaan satunnaisesti valita yksi tai useampi klusteri. Tämä prosessi jatkuu, kunnes klusteria ei voida jakaa enempää
vaihtoehtoja satunnaisotannille
Mukavuusotannalla tarkoitetaan lähestymistapoja, joissa otokseen valitut havainnot määräytyvät pikemminkin yksinkertaisuuden kuin satunnaisuuden perusteella. Tässä näytteet valitaan saatavuuden perusteella. Kun näytteiden saatavuus on harvinaista, valitaan mukavuusnäytteitä. Tätä käytetään yleensä alkuvaiheessa kyselyn ja on nopea ja helppo tuottaa tuloksia.
Sign Up for Displayr