Mikä on useita regressioanalyysi?

määritelmä: Moniregressioanalyysi on tilastollinen menetelmä, jolla ennustetaan kahden tai useamman riippumattoman muuttujan arvoja.

mitä Moniregressioanalyysi tarkoittaa?

mikä on moniregressioanalyysin määritelmä? Ennustettavaa arvoa kutsutaan riippuvaiseksi muuttujaksi, koska sen tulos tai arvo riippuu muiden muuttujien käyttäytymisestä. Riippumattomien muuttujien arvo määritetään yleensä perusjoukosta tai otoksesta.

liike-elämässä myyntipäälliköt käyttävät useita regressioanalyysejä analysoidakseen joidenkin myynninedistämistoimien vaikutusta myyntiin. Moninkertaisen regressioanalyysin avulla voidaan selvittää myös palkankorotuksen ja muiden työsuhde-etuuksien korotusten vaikutus työntekijöiden tuotokseen. Analyysi on hyödyllinen, kun halutaan ennustaa yksittäisten riippumattomien muuttujien vaikutusta haluttuun lopputulokseen.

tässä analyysissä tehdään joitakin oletuksia analyysin virhemarginaalista, joka on tarkistettava mallia käytettäessä. Yleisin on, että virheet ovat riippumattomia ja yleensä jaettu. Siinä oletetaan myös, että virheillä on vakiovarianssi ja virheiden keskiarvo on nolla.

katsotaanpa esimerkkiä.

esimerkki

moninkertainen regressioanalyysi voidaan suorittaa Microsoft Excelin ja IBM: n SPSS: n avulla. Muilla tilastollisilla työkaluilla voidaan yhtä lailla helposti ennustaa riippuvan muuttujan tulos kahden tai useamman riippumattoman muuttujan käyttäytymisestä.

tämän analyysin avulla voidaan ennustaa, kuinka hyvin yrityksen Uusi prosessi reagoi joihinkin kyseiseen prosessiin tehtyihin hienosäätöihin. Sitä voidaan käyttää myös kotona selvittämään energiankulutuksen kustannusten muutoksia, jotka perustuvat joihinkin talossa käytettäviin energiansäästömenetelmiin ja-laitteisiin. Kouluissa tätä analyysia käytetään määrittämään oppilaiden suoriutumista käyttämällä luokkatunteja, kirjastotunteja ja vapaa-ajan tunteja itsenäisinä muuttujina.

Summary Definition

Define Multiple Regression Analysis: MRA tarkoittaa tulosten ennustamismenetelmää, joka perustuu yhden muuttujan manipulointiin kerrallaan.



Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.