調査バイアス
調査バイアス定義：
調査バイアスまたは応答バイアスは、参加者が不正確または不正な応答を返信するように影響を与える認知バイアスの範囲の一般的な用語です。/p>
もっと知りたいですか？
印刷可能なリストで全体の用語集リストをダウンロード
はい、私はこのリストをしたい
バイアスの種類：
-研究者バイアス
研究者の視点は、調査に忍び寄るの方法を持っています。 すべての研究デザイナーは人間であり、自分の意見や意見を持っています。 最も実践的で専門的な研究者でさえ、質問を言葉にしたり、結果を解釈したりする方法に微妙な偏見を持つことができます。
-サンプルと母集団の一致が不十分
使用するサンプリングフレームが理解しようとしている母集団と完全に一致することはほとん あなたは時々間違った質問をすることから回復することができますが、あなたは間違った人々のそれらを尋ねることから回復することはできません。ほとんどの人は、新しいプロジェクトが授与されたときにアンケートの開発に集中したいと思っています。
ほとんどの人は、新しいプロジ 現実には、サンプリングと重み付け計画は、プロジェクトの成功に必然的なすべてのビットであり、めったにそれに値する注目を取得していません。 私たちは、彼らが問題をサンプリングし、アンケートの設計にジャンプしないことに焦点を当ててプロジェクトを開始した場合、彼らが何をしているかを本当に知っているクライアントを持っているときに伝えることができます。
-ランダム性/応答バイアスの欠如
多くの調査は、ランダムなサンプルなしで進行します。 実際には、今日行われている調査が正確にランダムサンプルを使用していると主張することができることはまれです。 あなたが大学および大学院で取ったそれらの統計量のコースを覚えなさいか。 彼らが共通していることの一つは、彼らが統計的にあなたに教えたほとんどすべてが、無作為のサンプルがある場合にのみ関連していることです。 そして、確率はあなたがしないということです。
サンプルの”非ランダム性”の大きな源は調査バイアスです。 10％は、オンラインパネルからの良好な応答率と考えられています。 これらの研究の結果を報告すると、回答しなかった大多数の人々が、回答した人と同じように回答したと仮定しています。 多くの場合、これは合理的な仮定です。 しかし、時にはそうではありません。
-クォータサンプルまたはウェイトデータの失敗
ランダムにサンプリングしても、一部のサブグループは他のサブグループよりも協力して喜んでいることが典型的です。 たとえば、女性は通常、男性よりも調査の招待を拒否する可能性が低く、少数派は参加する可能性が低いです。 だから、良い研究者はこれを補うためにサンプルと重量データをクォータします。 要するに、あなたがそれらを調査する前にあなたの人口について何かを知っているならば、あなたはあなたの利点にこの知識を使うべきです。