Law School Admissions by the Numbers

Modell 1: Wartelisten enthalten Modell

• Eher akzeptiert als (kombiniert auf Warteliste / abgelehnt)
• (Kombiniert akzeptiert / auf Warteliste) eher als abgelehnt

URM-Kandidaten erhalten einen fantastischen Schub in Bezug auf ihre Chancen in Harvard, da sie 33,3-mal häufiger akzeptiert werden als ein ansonsten identischer Nicht-URM-Kandidat. Eine Sache, die Sie bei der Interpretation immer im Hinterkopf behalten sollten, ist, dass es für LSAT- und GPA-Antragsteller mit ziemlicher Sicherheit andere „Böden“ gibt als für Nicht-URM-Antragsteller. Dies ist wichtig, weil unterhalb der Zahlen „Etagen“ für Nicht-URM-Bewerber, ein URM ist so ziemlich unendlich wahrscheinlicher, in zu bekommen. Der URM „Bump“ ist ziemlich groß in Bezug auf LSAT-Punkte ist auch massiv, bei 9.5 (mit anderen Worten, ein URM-Kandidat erhält den gleichen Boost für diesen Status wie der, der durch zusätzliche 9.5-Punkte auf dem LSAT erzielt wird), und bei fast einem halben Punkt ist der GPA-Boost ebenfalls beträchtlich. Dies ist natürlich auch eine Funktion davon, wie viel Boost Harvard für LSAT und GPA gibt, und obwohl der LSAT-Boost ziemlich groß ist, ist der GPA-Boost einfach massiv. Nicht-traditionelle Studenten bekommen überhaupt keine Art von Beule, aber Frauen sind 63,0% wahrscheinlicher als sonst identische männliche Kollegen, was am größeren Ende der Dinge ist. Schließlich scheint es einen eindeutigen Vorteil zu geben, sich frühzeitig in Harvard zu bewerben, da Ihre Zulassungschancen für jeden Monat, in dem Sie sich bewerben, um fast 17% steigen.

Modell 2: Ausgeschlossenes Modell der Wartelisten

Das nächste Modell schließt Wartelisten aus, einschließlich nur Bewerber, die entweder angenommen oder abgelehnt wurden (unabhängig davon, ob dies direkt oder nach der ersten Warteliste der Fall war). Die Ergebnisse in der Tabelle sollten auf die gleiche Weise interpretiert werden, aber die Interpretation ist etwas einfacher. Die für jede Variable angegebene Zahl ist einfach die Erhöhung der Wahrscheinlichkeit, akzeptiert und nicht abgelehnt zu werden.
Wenn wir Wartelisten fallen lassen und nur gerade Akzeptierungen oder Ablehnungen betrachten, werden die Boosts immer größer (und zwar deutlich). Wenn es darum geht, entweder einzusteigen oder eine Ablehnung zu erhalten, ist der URM-Schub einfach enorm, wobei URM-Kandidaten fast 100-mal häufiger einsteigen als ein ansonsten identischer Nicht-URM-Kandidat. Bitte beachten Sie auch hier den Vorbehalt aus dem ersten Modell über unterschiedliche „Zahlenböden“ für URM- und Nicht-URM-Kandidaten. Bewerberinnen steigen fast doppelt so häufig ein, alles andere gleich, und der LSAT, GPA, und Boosts für frühere Bewerber steigen ebenfalls deutlich an. Eine Sache, auf die der signifikante Unterschied in diesen Boosts zwischen den Modellen hinweisen kann, ist die massive Klassengröße von Harvard, und die Tatsache, dass es möglicherweise einen beträchtlichen Prozentsatz seiner Bewerber auf die Warteliste setzen möchte, um sicherzustellen, dass es eine gute Reserve an Kandidaten mit hoher Anzahl gibt. Wenn es darum geht, tatsächlich von dieser Warteliste zu ziehen, Vielleicht beginnt Harvard ganz oben, zahlenmäßig.

Nicht-Splitter, Splitter und Reverse-Splitter: Akzeptanz / WLs / Ablehnungen und Mittel

Zuletzt füge ich eine Tabelle hinzu, in der aufgeschlüsselt wird, wie Nicht-Splitter, Splitter und Reverse-Splitter in den Daten dargestellt werden. Mit diesem muss man wirklich vorsichtig sein, denn die Daten auf LSN neigen zu höherkaliberen Bewerbern, und so sind Akzeptanzen stärker vertreten als im Bewerberpool. Wirklich, der Wert dieser Art von Dingen wird klarer, wenn wir Schulen vergleichen können, weil derselbe „höherkalibrige“ Bewerber-Vorbehalt auf der ganzen Linie gelten wird, so können wir wahrscheinlich etwas gültige Schlussfolgerungen ziehen, indem wir Schulen vergleichen. Im Moment werde ich es für interessierte Parteien einschließen, aber bitte schauen Sie sich das nicht an und sagen Sie sich: „Selbst, als Student habe ich eine X% ige Chance, nach Harvard zu kommen!“Es scheint, dass Harvard einen ziemlich bedeutenden Prozentsatz seiner Bewerber auf die Warteliste setzt, und es ist erwähnenswert, dass Harvard (wie die meisten Schulen) einen höheren Prozentsatz an Splittern und Reverse-Splittern auf die Warteliste setzt als Nicht-Splitter, wahrscheinlich um sicherzustellen, dass die Zahlen ausgeglichen sind, um die Mediane aufrechtzuerhalten. Die Trends sind für Nicht-Splitter ziemlich vorhersehbar, wobei die Zahlen sinken, wenn Sie von zugelassen zu Warteliste und von Warteliste zu Abgelehnt wechseln. Es ist eine Art gemischte Tasche, wenn es um Splitter und Nicht-Splitter geht, obwohl es ziemlich klar ist, dass, sobald Sie über dem 75. sind, das an und für sich ist, was für Splitter zählt, und dann spielt GPA eine viel größere Rolle als die LSAT, sobald diese Schwelle erreicht ist. Gleiches gilt für Reverse-Splitter, obwohl der Trend zu LSATs nicht ganz so klar ist.Also, in der Summe, an dem Punkt, dass Ihre LSAT und GPA in Stein gemeißelt sind, ist das Beste, was Sie tun können, früh anzuwenden, zumindest in Bezug auf die Faktoren, die wir hier betrachten. Natürlich gibt es eine Menge, die diese Modelle nicht berücksichtigen, daher denke ich, dass es ziemlich unklug wäre, sich frühzeitig zu bewerben, anstatt die bestmögliche Anwendung zu erstellen, da Faktoren wie persönliche Aussagen und Empfehlungsschreiben offensichtlich eine Rolle spielen. Aber du hast den ganzen Sommer, oder? Haben Sie diese stellare Anwendung bereit, am ersten Tag Anwendungen öffnen zu gehen, wenn Sie können.