6 Hete AI automatiseringstechnologieën die banen vernietigen en creëren

fysieke en software robots rise

Forrester

niets maakt de door Silicon Valley geobsedeerd media meer enthousiast dan het kijken naar het online modderworstelen van twee tech titans, vooral wanneer de strijd over het heetste onderwerp van de dag gaat: zal AI onze banen vernietigen of zal het een kracht ten goede zijn?

Het begon allemaal met de verklaring van Elon Musk dat” robots in staat zullen zijn om alles beter te doen dan wij, “waardoor het” grootste risico ontstaat dat we als beschaving tegenkomen.”Waarop Mark Zuckerberg reageerde dat de “neeysayers” drummen “doomsday scenario’ s “zijn” vrij onverantwoordelijk.”Musk antwoordde op Twitter (waar anders?) “Ik heb met Mark hierover gesproken. Zijn begrip van het onderwerp is beperkt, ” en Zuckerberg geblogd op Facebook (waar anders?) dat hij ” enthousiast is over alle vooruitgang en het potentieel om de wereld beter te maken.”

en zo gaat het. Ik ben het niet eens met het idee dat alleen mensen die daadwerkelijk AI doen kan reageren op AI en ik weet zeker dat zowel Muskus en Zuckerberg begrip van AI is niet beperkt. Net als de rest van ons injecteren ze echter hun eigen vooroordelen, perspectieven en ambities in het debat. Het kan iedereen helpen die geïnteresseerd is in de vraag wat AI wel of niet zal doen met onze banen en beschaving om de geschiedenis ervan te bestuderen (u kunt hier beginnen), om te zoeken naar bewijs dat weerlegt waar we in geloven, en om beoordelingen van de huidige en toekomstige impact van AI-technologieën die zijn gebaseerd op relevante gegevens geanalyseerd met minimale aannames.enquêtes, interviews en gesprekken met de mensen die daadwerkelijk beslissingen nemen over het creëren of elimineren van banen zijn een voorbeeld van deze laatste categorie en dienen vaak als basis voor beschrijvingen van het marktlandschap en beter geïnformeerde speculaties van analisten uit de industrie. Een recent voorbeeld-en aanbevolen lezing-is” Automation technologies, Robotics, and AI in the Workplace, Q2 2017 “van Forrester’ s J. P. Gownder (zijn blog post op het rapport is hier).

Gownder en zijn collega ’s van Forrester bespreken in detail (33 dichte pagina’ s in plaats van 140 tekens) een tiental “automatiseringstechnologieën”—allemaal gebaseerd op wat we nu in het algemeen “kunstmatige intelligentie”noemen—die werden geselecteerd omdat ze een rol spelen bij het elimineren of vergroten van banen, planning op lange termijn vereisen voor een maximale impact, en (belangrijker, naar mijn mening) vragen genereren van klanten van Forrester. Naast het beoordelen van de ontwikkelingsfase en de impact op de lange termijn op banen en bedrijven, Forrester geeft definities van de AI technologieën/categorieën die ze bespreken, waardevol simpelweg omdat definities vaak ernstig ontbreken in discussies over “kunstmatige intelligentie.”

Hier is mijn samenvatting van de 6 AI—technologieën die in de nabije toekomst het meeste effect zullen hebben op banen—positief en negatief -:

1. zelfbediening voor klanten: fysieke oplossingen voor klanten zoals kiosken, interactieve digitale bewegwijzering en zelf-checkout. Verbeterd door recente innovaties (betere touchscreens, snellere processors, verbeterde connectiviteit en sensoren), het is ook het betreden van nieuwe markten en toepassingen—een goed voorbeeld is de experimentele amazon Go convenience store. Voorbeeld leveranciers: ECRS, Four Winds Interactive, Fujitsu, Kiosks Information Systems, NCR, Olea Kiosks, Panasonic, Protouch Manufacturing, Samsung, en Stratacache.
2. AI-Assisted Robotic Process Automation: het automatiseren van organisatorische workflows en processen met behulp van software bots. Door 160 AI-gerelateerde Deloitte consulting-projecten te analyseren, vond Tom Davenport het een van de snelst groeiende AI-toepassingen, een observatie bevestigd door Forrester. Voorbeeld leveranciers: Automation Anywhere, Blue Prism, Contextor, Edgedverve Systems, Kofax, Kryon Systems, NICE, Pegasystems, Redwood Software, Softomotive, Symphony Ventures, UiPath, en WorkFusion.
3. industriële Robots: fysieke robots die taken uitvoeren in de industrie, de landbouw, de bouw en soortgelijke verticals met zware werklasten op industriële schaal. Het Internet der dingen, verbeterde software en algoritmen, data – analyse en geavanceerde elektronica hebben bijgedragen aan een breder scala aan vormfactoren, het vermogen om te presteren in semi-en ongestructureerde omgevingen, en de “intelligentie” om autonoom te leren en te werken. Een stijgende subcategorie is collaborative robots( cobots), veilig werken samen met mensen. Voorbeeld leveranciers: ABB, Aethon, Blue River Technology (agriculture), Clearpath Robotics (autonomous, multiterrain), Denso, FANUC (traditional robots and cobots), Kawasaki, Kuka, Mitsubishi, Nachi Robotics, OptoFidelity, RB3D (cobots), Rethink Robotics (cobots) en Yaskawa.
4. Retail en Warehouse Robots: fysieke robots met autonome bewegingsmogelijkheden die worden gebruikt in de detailhandel en/of warehousing. Het oppakken van objecten is nog steeds de grootste uitdaging, maar retailers zoals Hudson ‘ s Bay en JD.com, en natuurlijk Amazon, investeren in potentiële oplossingen. Voorbeeld leveranciers: Amazon Kiva Systems (gestructureerde omgevingen), Fetch Robotics (ongestructureerd), Locus Robotics (ongestructureerd), en Simbe Robotics (retail scanning robots voor product restocking).
5. virtuele assistenten: persoonlijke digitale conciërges die gebruikers en hun gegevens kennen en voldoende kritisch zijn om hun behoeften te interpreteren en namens hen beslissingen te nemen. Deze assistenten zijn een paar jaar geleden ontwikkeld voor de consumentenmarkt en kunnen door bedrijven worden gebruikt in een business-to-consumer setting (bijv., vragen thuis beantwoorden of het werk van callcentermedewerkers vergroten) of binnen de bedrijfsorganisatie (bijvoorbeeld als vakexperts dienen of bedrijfsprocessen ondersteunen). Voorbeeld leveranciers: Amazon Alexa, Apple Siri, Dynatrace voor ITSM, Google Now en Google Assistant, IBM Watson conversational interface, IBM Watson Virtual Agent, Ipsoft Amelia, Microsoft Cortana, Nuance Communications Nina en Samsung Bixby.
6. sensorische AI: Verbetering van het vermogen van computers om menselijke zintuiglijke vermogens en emoties te identificeren, te “begrijpen” en zelfs uit te drukken via Beeld-en videoanalyse, gezichtsherkenning, spraakanalyse en/of tekstanalyse. Voorbeeld leveranciers: Affectiva, Amazon Lex, Amazon Rekognition, Aurora Computer Services, Caffe, Clarifai, Deepomatic, Idem, Gelijk is aan 3 Lucy, FaceFirst, Google Cloud Platform-Api ‘ s, HyperVerge, IBM Watson Developer Cloud, KeyLemon, Linkface, Microsoft Cognitieve Services, Microsoft Cortana Intelligence-Suite, ModiFace, Nuance Communications, OpenText, Revuze, Talkwalker, en Verint Systems.de eerste vier categorieën bestaan al een tijdje (Forrester noemt ze “volwassen”), maar zijn recentelijk aangewakkerd door hardware-en softwareinnovaties. Het is interessant om op te merken dat de belangrijkste reden voor de recente opwinding over en angst voor AI—de snelle vooruitgang in een aantal smalle ai taken (b.v. object identificatie) als gevolg van verbeteringen in deep learning technieken—niet sterk heeft bijgedragen aan de nieuw gevonden sexiness van deze 4 categorieën. Maar deep learning heeft een belangrijke bijdrage geleverd aan het ontluikende succes van de andere 2 hot categories—virtuele assistenten en sensorische AI. Mijn algemene conclusie uit deze observaties is dat de opwinding (en angst) gegenereerd door specifieke “triomfen” van AI—technologieën voor ons een zeer fundamenteel feit van technologische adoptie door de geschiedenis heen, met inbegrip van de recente geschiedenis, kan verdoezelen-het duurt erg lang. Dit heeft belangrijke implicaties voor onze aannames en projecties met betrekking tot de vraag wanneer AI (veel) banen zal elimineren.

   Het is moeilijk om voorspellingen te doen over het tijdpad en de omvang van het banenverlies, vooral als we kijken naar de toekomst van de werkgelegenheid (om een zeer wijze man te parafraseren). Maar de moeilijkheden die inherent zijn aan het zeggen van iets over de toekomst, met name de toekomst van banen in een dynamische, voortdurend evoluerende en veelzijdige economie (bijvoorbeeld, aanhoudende lage lonen kunnen de adoptie van robots uitstellen), hebben nooit in de weg gestaan van mensen die schrijven en/of analyseren en/of spreken voor roem en fortuin (of eenvoudiger, voor continue werkgelegenheid).

   de huidige cyclus van “here-are-authoritative-numbers-on-how-many-jobs-will-be-eliminated-by-AI” is vier jaar geleden gestart door twee Oxford academici (47% van de banen in de VS lopen het risico te worden geautomatiseerd in de komende 20 jaar). Forrester ‘ s analisten konden niet weerstaan aan de veel in-demand forecasting oefening en, in wat werd “een van de vijf best gelezen onder alle rapporten op Forrester,” schat dat automatisering zal vernietigen 17% van de Amerikaanse banen door 2027. Maar, in tegenstelling tot veel andere commentatoren over het onderwerp, ze keken ook naar de glas-half-vol en schatte dat automatisering zal toevoegen 10% van de nieuwe banen aan de Amerikaanse economie in 2027, voor een netto verlies van 7%.of het 7% of 47% zal zijn of enige andere kwantitatieve of kwalitatieve speculatie over de toekomstige invloed van AI op de werkgelegenheid, het debat over wanneer en hoeveel houdt zelfs geen rekening met de vraag of. Zullen robots echt “in staat zijn om alles beter te doen dan wij”, zoals Musk gelooft, en niet alleen over 20 of 100 jaar, maar op elk moment in de toekomst? Ik weet het, het is moeilijk om voorspellingen te doen, vooral over de toekomst van technologie. Wat zeker is, is dat onderzoekende geesten doordrenkt van de wetenschappelijke ethos, zoals Muskus, alle mogelijkheden zouden moeten overwegen en het maken van dogmatische uitspraken zouden moeten vermijden, ofwel van het AI-zal-vernietigen-beschaving type of AI-zal-genezen-alle-ziekten soort. Waarom overwegen we niet de mogelijkheid dat intelligente machines het niet zullen overnemen omdat ze nooit menselijk zullen zijn en dat de vergeefse zoektocht naar “intelligentie op menselijk niveau” de vooruitgang in AI-onderzoek heeft vertraagd?het lijdt geen twijfel dat we in de toekomst dezelfde ontwrichting op de arbeidsmarkt zullen blijven zien als in de laatste meer dan zestig jaar van computertechnologie die banen heeft gecreëerd en vernietigd (zoals andere technologieën die eraan vooraf gingen). Het type verstoring dat Facebook en Tesla heeft gecreëerd. Facebook had een handvol werknemers in 2004 en vandaag telt 20.000. Tesla werd opgericht in 2003 en heeft vandaag 33.000 werknemers. Of AI technologieën snel of langzaam vooruitgang en of AI zal blijven alleen uitblinken in smalle taken of slagen in het uitvoeren van multi-dimensionale activiteiten, ondernemers als Zuckerberg en Musk (en Jack Ma en Vijay Shekhar Singh Sharma en Masayoshi Son) zullen nieuwe zakelijke kansen te grijpen om zowel te vernietigen en banen te creëren. Mensen, in tegenstelling tot bots en robots (nu en mogelijk voor altijd), passen zich aan veranderende omstandigheden aan.

   haal het beste van Forbes naar uw inbox met de nieuwste inzichten van experts over de hele wereld.

   Volg mij op Twitter of LinkedIn. Kijk op mijn website.

   Laden …