A beginners guide to standaardafwijking and standard error – Students 4 Best Evidence

geplaatst op 26 September 2018 door Eveliina Ilola

Wat is standaarddeviatie?

standaardafwijking geeft aan hoe de gegevens verdeeld zijn. Het is een maat voor hoe ver elke waargenomen waarde is van het gemiddelde. In elke verdeling zal ongeveer 95% van de waarden binnen 2 standaardafwijkingen van het gemiddelde liggen.

hoe standaarddeviatie te berekenen

standaarddeviatie wordt zelden met de hand berekend. Dit kan echter worden gedaan met behulp van de onderstaande formule, waarbij x een waarde in een gegevensverzameling vertegenwoordigt, μ Het gemiddelde van de gegevensverzameling en N het aantal waarden in de gegevensverzameling vertegenwoordigt.

de stappen voor het berekenen van de standaardafwijking zijn als volgt:

1. voor elke waarde, zoek de afstand tot het gemiddelde
2. voor elke waarde, zoek het kwadraat van deze afstand
3. Zoek de som van deze kwadraatwaarden
4. deel de som door het aantal waarden in de gegevensverzameling
5. Zoek de vierkantswortel van deze

Wat is standaardfout?

wanneer u onderzoek doet, verzamelt u vaak slechts gegevens van een kleine steekproef van de gehele populatie. Hierdoor bent u waarschijnlijk te eindigen met iets verschillende sets van waarden met iets verschillende middelen elke keer.

Als u genoeg monsters neemt van een populatie, zullen de gemiddelden worden gerangschikt in een verdeling rond het werkelijke populatiegemiddelde. De standaardafwijking van deze verdeling, d.w.z. de standaardafwijking van de steekproefmiddelen, wordt de standaardafwijking genoemd.

de standaardfout geeft aan hoe nauwkeurig het gemiddelde van een bepaalde steekproef van die populatie waarschijnlijk zal worden vergeleken met het werkelijke gemiddelde van de populatie. Wanneer de standaardfout toeneemt, d.w.z. de middelen meer verspreid zijn, wordt het waarschijnlijker dat een gegeven gemiddelde een onnauwkeurige weergave is van het werkelijke bevolkingsgemiddelde.

hoe standaardfout te berekenen

standaardfout kan worden berekend met behulp van de onderstaande formule, waarbij σ de standaardafwijking en n de steekproefgrootte vertegenwoordigt.

standaardfout neemt toe wanneer de standaardafwijking, d.w.z. de variantie van de populatie, toeneemt. De standaardfout neemt af wanneer de steekproefgrootte toeneemt-aangezien de steekproefgrootte dichter bij de ware grootte van de bevolking komt, betekent de steekproef cluster meer en meer rond het ware bevolkingsgemiddelde.

afbeeldingen:

Afbeelding 1: dan Kernler via Wikipedia Commons: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Empirical_Rule.PNGÂ

Image 2: https://www.khanacademy.org/math/probability/data-distributions-a1/summarizing-spread-distributions/a/calculating-standard-deviation-step-by-step

Image 3: https://toptipbio.com/standard-error-formula/