Babyboompjes en bustes: hoe de bevolkingsgroei de economie beïnvloedt

een babyboom wordt over het algemeen beschouwd als een aanhoudende stijging en vervolgens een daling van het geboortecijfer. De Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk en andere geïndustrialiseerde economieën hebben sinds 1900 slechts één dergelijke babyboom gekend – de boom die zich na de Tweede Wereldoorlog heeft voorgedaan. bovendien hebben veel economieën in ontwikkeling, zoals India, Pakistan en Thailand, sinds 1950 een babyboom gekend als gevolg van een aanhoudende daling van de kindersterfte en de kindersterfte als gevolg van verbeterde medicijnen en sanitaire voorzieningen.

dus wat is de economische impact van deze babyboompjes? Spelen Demografie een rol bij het bepalen wanneer een economie groeit en krimpt? Verhogen zij de inkomens of doen zij deze dalen naarmate meer jongeren aan het werk gaan? Ik bestudeer al 20 jaar de impact van babyboompjes op lonen, werkloosheid, pensioenpatronen en groei van het bruto binnenlands product (BBP). hoewel er nog vragen zijn die niet zijn beantwoord, is dit wat we tot nu toe hebben geleerd.

negatief effect op de werkgelegenheid

het initiële effect van een babyboom is beslist negatief voor het persoonlijke inkomen.

babyboom leidt onvermijdelijk tot veranderingen in de relatieve grootte van verschillende leeftijdscohorten – dat wil zeggen een stijging van de verhouding tussen jongere en oudere volwassenen – een fenomeen dat Voor het eerst werd beschreven door econoom Richard Easterlin. (In de statistieken is een cohort een groep proefpersonen die een bepaalde gebeurtenis samen hebben gedeeld gedurende een bepaalde tijdspanne.)

Deze effecten leiden tot een daling van het inkomen van jonge mannen ten opzichte van werknemers in hun prille periode, een hogere werkloosheid, een lagere arbeidsparticipatie en een lagere schoolloonpremie bij deze jongere werknemers.

Dit komt omdat jongere werknemers over het algemeen slechte substituten zijn voor oudere werknemers, zodat het toegenomen aanbod van jongeren tot deze negatieve werkgelegenheidsresultaten leidt.

in de jaren vijftig konden jonge mannen op instapniveau in de VS een inkomen bereiken dat gelijk was aan het huidige inkomen van hun vader. Dit was te wijten aan de verminderde relatieve omvang van die leeftijdsgroep als gevolg van de lage geboortecijfers in de jaren 1930. maar in 1985 – ongeveer de tijd dat de piek van de baby boom was ingevoerd in de beroepsbevolking – dat relatieve inkomen was gedaald tot 0,3; met andere woorden, instapmodel mannen verdienden minder dan een derde van wat hun vaders verdiende.

in ontwikkelingslanden worden deze relatieve effecten van de cohortgrootte – de daling van het relatieve inkomen van jonge mannen en de stijging van hun werkloosheidspercentage – vermenigvuldigd met het effect van de toenemende moderne ontwikkeling, met name het stijgende opleidingsniveau van vrouwen.

bovendien dwong de grote instroom van babyboomers op de arbeidsmarkt in de VS veel oudere werknemers, die anders vóór hun pensionering in “brugbanen” zouden werken, eerder met pensioen te gaan. Dit verklaart hoe de gemiddelde pensioenleeftijd voor mannen en vrouwen in de jaren tachtig is gedaald.

Deze daling van het inkomen ten opzichte van hun ouders en hun eigen materiële aspiraties heeft een groot aantal gevolgen voor het gezinsleven. Het leidt tot een verminderd of vertraagd huwelijk, lagere vruchtbaarheidscijfers en een hogere arbeidsparticipatie van vrouwen, omdat jongeren moeite hebben om te reageren op hun verslechterde vooruitzichten.

van boom naar bust … naar boom?

de daling van het relatieve inkomen – die de VS in de jaren ’60 en ’70 ondervond – resulteert dus in een daaropvolgende “baby buste” als mensen het starten van een gezin uitstellen.

Er werd verondersteld dat deze babyboom zichzelf repliceert, aangezien lagere geboortecijfers aan de achterrand van de boom ervoor zorgden dat de volgende cohort kleiner was, wat leidde tot betere arbeidsomstandigheden, hogere geboortecijfers en een “echo boom” in de volgende generatie.

deze theorie was gebaseerd op wat in de eerste plaats tot de babyboom leidde, toen de gunstige arbeidsmarktomstandigheden in de jaren vijftig ontstonden als gevolg van het feit dat er in de jaren dertig minder kinderen werden geboren, waardoor de verhouding tussen jong en oud en VOLWASSENE daalde.

hoewel de echo-boom van de jaren 2000 een toename van het absolute aantal jongvolwassenen betekende, nam de omvang van hun cohort ten opzichte van hun ouders niet toe, omdat de geboortecijfers sinds het einde van de babyboom na de Tweede Wereldoorlog redelijk stabiel zijn gebleven.

dat heeft zich echter niet vertaald in beduidend betere arbeidsomstandigheden, althans niet het soort dat jongvolwassenen in de jaren vijftig ondervonden dat leidde tot de babyboom. De redenen voor dit fenomeen zijn nog niet uitgelegd.

kunnen demografische veranderingen dus recessies veroorzaken?

een andere manier om de effecten van veranderingen in het aandeel jongvolwassenen in de bevolking te onderzoeken is door te kijken naar schommelingen in de relatieve omvang van de jongvolwassenen in de tijd. Deze lijken een aanzienlijk effect op de economie te hebben.

als jongvolwassenen de middelbare school en de universiteit verlaten en een eigen huishouden oprichten, genereren zij nieuwe vraag naar huisvesting, consumentenapparatuur, auto ‘ s en alle andere goederen die gepaard gaan met het starten van een nieuw volwassen leven. Deze nieuwe huishoudens zijn niet goed voor een groot deel van de totale uitgaven, maar ze vertegenwoordigen een groot deel van de groei van de totale consumentenuitgaven per jaar.

Wat gebeurt er als na een periode van groei in deze leeftijdsgroep de trend omslaat? Het is waarschijnlijk dat industrieën die op een verdere sterke groei rekenen, gedwongen zullen zijn hun productie te verminderen en op hun beurt hun leveringen van leveranciers te verminderen – wat op hun beurt zal leiden tot een sneeuwbaleffect in de hele economie.

dit beeld wordt ondersteund door de patronen van de afgelopen 110 jaar afgebeeld in de onderstaande grafiek.

de curve op de grafiek geeft een voortschrijdend driejaarsgemiddelde weer van het jaarlijkse veranderingspercentage van het aandeel jongvolwassenen in de Amerikaanse bevolking, zoals aangegeven door het United States Census Bureau. “Jongvolwassenen” worden gedefinieerd als personen tussen 15 en 19 jaar vóór 1950 en tussen 20 en 24 jaar in de jaren daarna, gezien de veranderende onderwijsniveaus in de loop van de tijd. Deze curve is bedekt met verticale lijnen die het begin van recessies markeren, zoals gedefinieerd door het Nationaal Bureau voor Economisch Onderzoek.

Er is een zeer nauwe overeenkomst tussen de verticale lijnen en pieken in de kromme, evenals punten waar de kromme negatief wordt. Daarnaast bevatte de diepe trog tussen 1937 en 1958 nog eens vier recessies, en waren er twee in de trog tussen 1910 en 1920 (niet aangegeven op de grafiek). De enige recessies in de laatste 110 jaar die niet lijken te corresponderen met kenmerken van de curve, zijn die in 1920, 1926 en 1960.

het causaal patroon – als dat zo is – kan niet van economie naar Demografie lopen, aangezien dit jongeren zijn die ouder zijn dan 15 jaar vóór elke economische neergang. Bovendien is er een vertraging van één jaar in de leeftijdsgroepen die is gebruikt om mogelijke migratie-effecten van een recessie te controleren – dat wil zeggen, hoeveel mensen de VS verlieten als gevolg van slechtere arbeidsmarktomstandigheden.

het feit dat er in 2012 geen “double dip” – recessie heeft plaatsgevonden, ook al daalde het percentage jongeren dat jaar, kan het gevolg zijn van de economische stimulans die na de meest recente recessie werd toegepast.

voedsel voor toekomstig denken

Uiteraard zijn er nog vele andere factoren die verband houden met economische neergang, maar aspecten van de empirische regelmaat die hier is aangetoond, zijn in veel landen te zien in de afgelopen 50 jaar – vooral met betrekking tot de internationale financiële crises van 1980-1982, 1992-1994, en 1996-1998 en 2007-2008.

dit wil niet zeggen dat demografische gegevens de enige oorzaak waren van de recessies, maar eerder dat ze de timing van dergelijke gebeurtenissen beïnvloedden, gezien een groot aantal andere mogelijke factoren. Hebben ze bijvoorbeeld een rol gespeeld bij het bepalen wanneer de recente huizenzeepbel barst? Die vraag moet nog worden beantwoord, maar verdere studie kan enig licht schijnen.

Dit artikel maakt deel uit van een serie over What ‘ s next voor de babyboomers.