maart 13, 2021

toelating rechten volgens de getallen

Model 1: wachtlijsten opgenomen model

in de onderstaande tabel vindt u een lijst van variabelen die theoretisch een rol spelen bij het bepalen of een rechtenschool u accepteert of niet. De dataset die in dit model wordt gebruikt, omvat gebruikers op het nummer van de Law School die hebben gemeld dat ze ofwel werden geaccepteerd, afgewezen, of op de wachtlijst stonden op de school in kwestie (degenen die eerst op de wachtlijst stonden en vervolgens werden geaccepteerd of afgewezen, worden respectievelijk behandeld als acceptaties of afwijzingen). Voor dit model, heb ik een Geordende Logistische Regressie, die u toestaat om te kijken hoe elk van de onafhankelijke variabelen van invloed op de kansen dat u zal worden:
  • Geaccepteerd plaats (gecombineerd wachtlijst/afgewezen)
  • (Gecombineerd geaccepteerd/wachtlijst) in plaats van geweigerd
bij wijze van voorbeeld: in dit model voor Harvard, voor twee overigens identieke kandidaten, een extra punt op de LSAT verhoogt een aanvrager de kans om in plaats van of op de wachtlijst of geweigerd door 44.4% (in andere woorden, een 173 is 44.4% meer kans dan een 172 te krijgen geaccepteerd in plaats van wachtlijst of afgewezen, al het andere gelijk). A 173 is ook 44,4% meer kans om ofwel geaccepteerd of wachtlijst dan afgewezen dan is a 172, al het andere gelijk. Als je vragen hebt, e-mail me, of bekijk deze link naar de geweldige UCLA stats site.
in ieder geval zijn hier de resultaten van dit eerste model, waarin ik de impact van LSAT score, GPA test, elke eerdere maand dat de applicatie wordt verzonden (en met eerdere maand bedoel ik niet maand eerder…Ik bedoel September vs. oktober, of oktober vs. November), URM-status, niet-traditionele status en vrouwelijke kandidaatstatus. Aangezien Harvard geen bindende optie heeft, heb ik het laten liggen. Alles is gebaseerd op LSN-gegevens van de cyclus 2003/2004 tot heden.

URM kandidaten krijgen een fantastische boost in termen van hun kansen op Harvard, 33,3 keer meer kans om te worden geaccepteerd dan een anders identieke niet-URM kandidaat. Een ding om altijd in gedachten te houden bij het interpreteren van dit is dat er vrijwel zeker verschillende “verdiepingen” voor LSAT en GPA voor URM aanvragers dan niet-URM aanvragers. Dit is belangrijk omdat onder de nummers “verdiepingen” voor niet-URM aanvragers, een URM is vrijwel oneindig veel meer kans om in te krijgen. De URM “bump” is vrij groot in termen van LSAT punten is ook enorm, op 9.5 (met andere woorden, een URM kandidaat krijgt dezelfde boost voor die status als die genoten door het scoren van een extra 9.5 punten op de LSAT), en op bijna een half punt, de GPA boost is aanzienlijk ook. Dit, natuurlijk, is ook een functie van hoeveel van een boost Harvard geeft voor LSAT en GPA, en hoewel de LSAT boost is vrij groot, de GPA boost is gewoon enorm. Niet-traditionele studenten krijgen helemaal geen hobbel, maar vrouwen hebben 63,0% meer kans om binnen te komen dan anders identieke mannelijke collega ‘ s, wat aan de grotere kant van de dingen is. Tot slot, er lijkt een duidelijk voordeel te zijn om vroeg te solliciteren naar Harvard, met uw kansen op toelating verhoogd met bijna 17% voor elke maand eerder u solliciteren.

Model 2: Model

het volgende model sluit wachtlijsten uit, inclusief alleen aanvragers die hebben gemeld te zijn geaccepteerd of afgewezen (of dat nu direct was, of nadat ze eerst op de wachtlijst stonden). De resultaten in de tabel moeten op dezelfde manier worden geïnterpreteerd, maar de interpretatie is iets gemakkelijker. Het aantal dat voor elke variabele wordt gegeven, is gewoon de toename van de kans om te worden aanvaard in plaats van afgewezen.
Wanneer we wachtlijsten laten vallen en alleen kijken naar straight accepts of rejects, worden de boosts steeds groter (en aanzienlijk zo). Als het gaat om het krijgen van in of het krijgen van een afwijzing, de URM boost is gewoon enorm, met URM kandidaten bijna 100 keer meer kans om in dan een anders identieke niet-URM kandidaat. Nogmaals, Houd rekening met het voorbehoud van het eerste model over ongelijksoortige “nummers vloeren” voor URM en niet-URM kandidaten. Vrouwelijke aanvragers zijn bijna twee keer zo waarschijnlijk om in te krijgen, al het andere gelijk, en de LSAT, GPA, en boosts voor eerdere aanvragers ook aanzienlijk toenemen. Een ding dat het significante verschil in deze boosts tussen modellen kan wijzen op Harvard ‘ s enorme klasse grootte, en het feit dat het zou willen wachten met een aanzienlijk percentage van de kandidaten om ervoor te zorgen dat er een goede reserve van hoge aantallen kandidaten. Als het tijd is om van die wachtlijst te trekken, begint Harvard misschien aan de top, qua cijfers.

Non-Splitters, Splitters, en Reverse-Splitters: Acceptance/WLs / Rejections, en Means

Last, I ‘ M inclusief een tabel die opgesplitst hoe non-splitters, splitters, en reverse-splitters worden weergegeven in de gegevens. Met deze moet je echt voorzichtig zijn, want de gegevens over LSN neigen naar hoger kaliber aanvragers, en dus zijn acceptaties hoger vertegenwoordigd dan in de aanvrager pool. Echt, de waarde van dit soort dingen zal duidelijker worden wanneer we scholen kunnen vergelijken, omdat hetzelfde “hogere kaliber” kandidaat voorbehoud zal gelden over de hele linie, dus we kunnen waarschijnlijk enigszins valide conclusies trekken door het vergelijken van scholen. Voor nu, zal ik het opnemen voor geïnteresseerde partijen, maar kijk alsjeblieft niet naar dit en zeg tegen jezelf, ” zelf, als een splitter heb ik een X% kans om in Harvard!het lijkt erop dat Harvard wachtlijsten een vrij significant percentage van zijn aanvragers, en het is vermeldenswaard dat (zoals de meeste scholen) Harvard wachtlijsten een hoger percentage van splitters en reverse-splitters dan het niet-splitters, waarschijnlijk om ervoor te zorgen getallen evenwicht uit medians onderhouden. De trends zijn vrij voorspelbaar voor niet-splitters, met cijfers die afnemen als je van toegelaten naar wachtlijst, en wachtlijst naar afgewezen. Het is een soort mixed-bag als het gaat om splitters en niet-splitters, hoewel het vrij duidelijk is dat als je eenmaal boven de 75ste, dat is op zichzelf wat telt voor splitters, en dan GPA speelt een veel grotere rol dan de LSAT zodra die drempel is bereikt. Hetzelfde geldt voor reverse-splitters, hoewel de trend met betrekking tot LSAT ‘ s niet zo duidelijk is.dus, kortom, op het punt dat je LSAT en GPA in steen zijn gezet, is het beste wat je kunt doen vroeg toepassen, tenminste in termen van de factoren die we hier bekijken. Natuurlijk is er veel waar deze modellen geen rekening mee houden, dus ik denk dat het heel onverstandig zou zijn om prioriteit te geven aan het vroegtijdig toepassen boven het maken van de sterkst mogelijke toepassing, omdat factoren zoals persoonlijke verklaringen en aanbevelingsbrieven uiteraard van belang zijn. Maar je hebt de hele zomer, toch? Zorg dat die stellaire applicatie klaar is om te gaan op de eerste dag applicaties open, als je kunt.

Auteur:
Gearchiveerd onder: Articles

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.