Prävalenz von Depressionen bei Universitätsstudenten: Eine systematische Überprüfung und Metaanalyse-Studie
Zusammenfassung
Einführung. Depression ist eine der vier Hauptkrankheiten der Welt und die häufigste Ursache für Behinderungen durch Krankheiten. Das Ziel dieser Studie ist es, die Prävalenz von Depressionen unter iranischen Universitätsstudenten mit Meta-Analyse-Methode zu schätzen. Materialien und Methoden. Keyword Depression wurde in elektronischen Datenbanken wie PubMed, Scopus, MAGIran, Medlib und SID gesucht. Die Daten wurden mittels Metaanalyse (Random-Effects-Modell) analysiert. Die Heterogenität der Studien wurde anhand des Index bewertet. Die Daten wurden mit der STATA Software Ver.10. Suchergebnisse. In 35 Studien, die im Iran von 1995 bis 2012 mit einer Stichprobengröße von 9743 durchgeführt wurden, wurde die Prävalenz der Depression bei den Universitätsstudenten auf 33% geschätzt (95% -KI: 32-34). Die Prävalenz von Depressionen bei Jungen wurde auf 28% (95% CI: 26-30), bei Mädchen auf 23% (95% CI: 22-24), bei alleinstehenden Schülern auf 39% (95% CI: 37-41) und bei verheirateten Schülern auf 20% (95% CI: 17-24) geschätzt. Das Metaregressionsmodell zeigte, dass der Trend der Depression bei iranischen Studenten flach war. Rückschlüsse. Im Großen und Ganzen ist Depression bei Universitätsstudenten ohne Übergewicht zwischen Männern und Frauen häufig und bei alleinstehenden Studenten höher als bei verheirateten.
1. Einleitung
Depressionen bei Universitätsstudenten sind im ganzen Land ein weit verbreitetes Problem . Universitätsstudenten sind eine besondere Gruppe von Menschen, die eine kritische Übergangsphase durchmachen, in der sie von der Pubertät bis zum Erwachsenenalter gehen und eine der stressigsten Zeiten im Leben eines Menschen sein können. Der Versuch, sich anzupassen, gute Noten zu halten, für die Zukunft zu planen und nicht zu Hause zu sein, bereitet vielen Schülern oft Angst . Als Reaktion auf diesen Stress werden einige Schüler depressiv. Sie stellen fest, dass sie sich nicht zusammenfinden können. Sie können die ganze Zeit weinen, Klassen überspringen oder sich isolieren, ohne zu merken, dass sie depressiv sind. Frühere Studien berichteten, dass Depressionen bei Universitätsstudenten auf der ganzen Welt festgestellt werden und die Prävalenz zuzunehmen scheint .
Das durchschnittliche Erkrankungsalter ist ebenfalls rückläufig, was Depressionen zu einem besonders hervorstechenden Problembereich für Universitätsstudenten macht . Über zwei Drittel der jungen Menschen sprechen nicht über psychische Probleme oder suchen keine Hilfe .
Im Iran sind in den letzten Jahren vorläufige Studien zu emotionalem Stress aufgetaucht, einschließlich Depressionen an iranischen Universitäten. Vor diesem Hintergrund ist es das Ziel dieser Studie, die Prävalenz von Depressionen bei Universitätsstudenten mithilfe einer Metaanalyse abzuschätzen.
2. Methoden und Materialien
2.1. Literaturrecherche
Unsere Recherchestrategie, die Auswahl der Publikationen und die Ergebnisberichterstattung für die Begutachtung erfolgen in Übereinstimmung mit den PRISMA-Richtlinien. Literaturen über die Depression unter Studenten wurden durch die Suche nach wissenschaftlichen Informationsdatenbanken (SID), Global Medical Article Limberly (Medlib), Iranian Biomedical Journal (Iran Medex), Iranian Journal Database (Magiran) und internationalen Datenbanken wie PubMed / Medline, Scopus und ISI Web of Knowledge erworben. Die Suchstrategie beschränkte sich auf die persische und / oder englische Sprache und Artikel, die bis Februar 2012 veröffentlicht wurden, wurden berücksichtigt. Alle Publikationen mit medizinischen Überschriften (MeSh) und Schlüsselwörtern in Titel, Abstract und Text für Wörter einschließlich Student Depression wurden untersucht. Iranische wissenschaftliche Datenbanken wurden nur mit dem Schlüsselwort „Student Depression“ durchsucht, da diese Datenbanken Synonyme nicht voneinander unterscheiden und keine sensiblen Suchvorgänge mit Verknüpfungsbegriffen wie „UND“,“ODER“ oder „NICHT“ zulassen.“ Folglich war diese Suche nach einem einzigen Schlüsselwort die praktischste Option.
2.2. Auswahl und Qualitätsbewertung der Artikel
Alle identifizierten Artikel wurden von zwei Gutachtern unabhängig voneinander kritisch bewertet. Meinungsverschiedenheiten zwischen den Gutachtern wurden im Konsens beigelegt. Die Bewertung wurde von einer Checkliste geleitet, in der die Klarheit der Ziele und Forschungsfragen bewertet wurde. Die Einschlusskriterien waren wie folgt: (1) Studien in den genannten Datenbanken mit Volltext, trotz der Sprache des Originaltextes; (2) mit einer standardisierten Beurteilung der Depression (entweder Selbstbericht oder Beobachterbewertung). Ausschlusskriterien waren (1) Studien mit überlappenden Zeitintervallen der Probenentnahme durch Studenten aus demselben Ursprung; (2) minderwertiges Design (der Checklisten-Score liegt unter 7,75); (3) unzureichende Berichterstattung über die Ergebnisse.
2.3. Datenextraktion
Die Daten wurden mit einem standardisierten und vorpilotierten Datenextraktionsformular extrahiert. Die Datenextraktion wird vom ersten Reviewer durchgeführt und von einem zweiten Reviewer überprüft, obwohl der Prozess von beiden Reviewern diskutiert und pilotiert wird. Alle identifizierten Arbeiten werden von beiden Gutachtern unabhängig voneinander kritisch bewertet. Meinungsverschiedenheiten wurden durch Diskussion gelöst. Die Bewertung wird von einer Checkliste geleitet, die die Klarheit der Ziele und Forschungsfragen bewertet. Aus jeder eingeschlossenen Studie wurden Informationen extrahiert (einschließlich Autor, Titel, Jahr und Einstellung der Studie, Methoden der Stichprobenauswahl, Stichprobengröße, Studientyp, Alter, STROBE-Score und Prävalenz). Diese Datenabstraktionsformulare wurden überprüft und geeignete Papiere wurden in die Metaanalyse eingegeben.
2.4. Statistische Analyse
Das Random-Effects-Modell wurde verwendet, um die Ergebnisse von Studien in der Metaanalyse zu kombinieren. Die Varianz für jede Studie wurde unter Verwendung der Binomialverteilungsformel berechnet. Das Vorhandensein von Heterogenität wurde durch den DerSimonian-Laird (DL) -Ansatz bestimmt . Signifikanzniveau war <0.1 und Statistik für Schätzungen der Inkonsistenz zwischen Studien. Die Statistik schätzt den Prozentsatz der beobachteten Variabilität zwischen den Studien eher auf Heterogenität als auf Zufall und reicht von 0 bis 100 Prozent (Werte von 25%, 50% und 75% wurden als niedrige, mittlere und hohe Heterogenität bzw.). Ein Wert von 0% zeigt keine beobachtete Heterogenität an, während 100% eine signifikante Heterogenität anzeigt. Für diese Überprüfung stellten wir fest, dass Werte über 75 Prozent auf eine signifikante Heterogenität hindeuteten, die eine Analyse mit einem Zufallseffektmodell im Gegensatz zum Modell mit festen Effekten zur Anpassung an die beobachtete Variabilität rechtfertigte . Diese Heterogenität wurde durch Subgruppenanalysen und Metaregression weiter untersucht. Univariater und multivariater Ansatz wurden verwendet, um die Ursachen der Heterogenität zwischen den ausgewählten Studien zu bewerten. Der Egger-Test wurde durchgeführt, um mögliche Publikationsverzerrungen zu untersuchen. Datenmanipulation und statistische Analysen wurden mit der STATA-Software, Version 10, durchgeführt. werte < 0,05 wurden als statistisch signifikant angesehen.
3. Ergebnisse
Gemäß den Literaturrecherchestrategien wurden 65 Studien identifiziert, aber 30 Studien wurden ausgeschlossen, da sie die Einschlusskriterien nicht erfüllten. Schließlich wurden zwischen 1995 und 2012 35 Studien veröffentlicht und in die Metaanalyse einbezogen (Tabelle 1 und Abbildung 1).
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Ergebnisse der systematischen Literaturrecherche.
Die Gesamtprävalenz von Depressionen bei Universitätsstudenten betrug 33% (KI 95%: 32-34) (Abbildung 2). Die Prävalenz von Depressionen in der Untergruppe, einschließlich männlicher und weiblicher Studenten sowie alleinstehender und verheirateter Studenten, betrug 28% (KI 95%: 26-30), 23% (CI 95%: 22-24), 39% (95%: 37-41), 20% (KI 95%: 17-24) (Abbildung 3).
Forest Plots von Student Depression für zufällige Effekte Meta-Analysen. (Quadrate stellen Effektschätzungen einzelner Studien mit ihren 95% -Konfidenzintervallen der Depression dar, wobei die Größe der Quadrate proportional zum Gewicht ist, das der Studie in der Metaanalyse zugewiesen wurde. Der Diamant repräsentiert das Gesamtergebnis und das 95% -Konfidenzintervall der Random-Effects-Metaanalyse.)
(a)
(b)
(c)
(d)
(a)
(b)
(c)
(d)
Forest plots of student depression for subgroups analysis (forest plot (a) depression among male students, (b) among female students, (c) unter alleinstehenden Studenten und (d) unter verheirateten Studenten).
Die Meta-Regression der Prävalenz von Studenten Depression wieder Stichprobengröße von Studien zeigten keine statistisch signifikante Beziehung () (Abbildung 4). Scatter Plot Studienjahr und die Prävalenz der Student Depression Meta-Regression zeigte eine negative und keine statistisch signifikante Beziehung (). Seit 1995 zeigte die Studentendepression einen stabilen Trend (Abbildung 5).
Meta-Regressionsdiagramme der Veränderung der Depression gemäß Änderungen der Stichprobengröße des Moderators der kontinuierlichen Studie.
Meta-Regressionsdiagramme der Veränderung der Depression entsprechend den Veränderungen im Jahr des Moderators der kontinuierlichen Studie.
4. Diskussion
In dieser systematischen Übersicht haben wir unsere Suchstrategie, die Studienauswahl, die Datenzusammenfassung und die Analyse vollständig beschrieben, um eine Sensitivitätsanalyse aller Aspekte unseres Ansatzes zu ermöglichen. Wir haben jede Studie aufgenommen, die unseres Wissens unseren Einschlusskriterien entspricht, und Schätztechniken angewendet, die die Integration von Studien mit hoher Heterogenität ermöglichen. In Situationen mit hoher Heterogenität zwischen den Studien (93.3%) wird die Verwendung von Zufallseffektmodellen empfohlen, da sie Studiengewichte erzeugen, die in erster Linie die Variation zwischen den Studien widerspiegeln und somit eine nahezu gleiche Gewichtung bieten .
In der aktuellen Studie wurde das Beck Depression Inventory (BDI) verwendet, um die Prävalenz von Depressionen bei Universitätsstudenten zu ermitteln. Obwohl es nicht für diagnostische Zwecke entwickelt wurde, wurde sein epidemiologischer Nutzen in mehreren Studien bewertet, die zu dem Schluss kamen, dass es ein zuverlässiges und gültiges Instrument zur Erkennung depressiver Störungen in nichtklinischen Populationen ist. Mehrere Studien belegen den Nutzen des BDI bei der Messung und Vorhersage von Depressionen bei Jugendlichen .Die Studie zeigte, dass die Prävalenz von Depressionen bei Universitätsstudenten 33% betrug (KI 95%: 32-34). In: Steptoe et al. zeigte, dass asiatische Länder die höchsten depressiven Symptome aufwiesen , was mit unserem Ergebnis übereinstimmte. Die Inzidenz von Depressionen in unserer Studie war höher als in anderen Studien, und als Bayram und Bilgel berichteten, dass Depressionen bei 27,1% der türkischen Universitätsstudenten gefunden wurden , berichtete Bostanci, dass von allen Universitätsstudenten in Denizli 26.2% hatten einen BDI-Score von 17 oder höher . Es wurde erklärt, dass diese Variation auf kulturelle Unterschiede, unterschiedliche Messinstrumente, unterschiedliche Methoden und unterschiedliche Bewertungsstandards zurückzuführen ist. Die Universität ist eine wichtige vorübergehende Lebensphase mit besonderem akademischen, finanziellen und zwischenmenschlichen Druck. Diese Übergänge können zu einem erhöhten Risiko für Depressionen führen. Die Prävalenz depressiver Symptome in der vorliegenden Studie ist jedoch eine hohe Inzidenzrate, mehr als bei durchschnittlichen Menschen. Die meisten Studenten, die im Iran studieren, verlassen zum ersten Mal ihre Heimat. Dies könnte sie dem Verlust der traditionellen sozialen Unterstützung und Aufsicht aussetzen, zusätzlich zum Aufenthalt bei anderen Studenten und Peer-Beziehungen. Darüber hinaus ändert sich der Lernstil gegenüber dem, was die Schüler in der Schule gewohnt sind. Diese Veränderungen können als Risikofaktoren für Depressionen bei Universitätsstudenten im Iran wirken.
Wir fanden keine Unterschiede in der Depression zwischen den Geschlechtern in unserer Studie. Ähnlich wie unsere Ergebnisse zeigten einige frühere Studien, dass keine Unterschiede in der Depression zwischen männlichen und weiblichen Studenten beobachtet wurden. Dies könnte darauf zurückzuführen sein, dass iranische Studentinnen die gleiche Erfahrung mit dem gleichen Druck haben. Einige Studienergebnisse widersprechen jedoch unseren Ergebnissen und fanden bei Studentinnen ein höheres Maß an Depressionen .
Wir fanden heraus, dass einzelne Studenten im Vergleich zu verheirateten Studenten anfällig für Depressionen waren. Dies kann daran liegen, dass die einzelnen Schüler stressigeren Ereignissen ausgesetzt sind als die verheirateten Schüler, wie Beschäftigung, wirtschaftlich, Abschluss, und Ehedruck. Im Gegensatz zu unserer Studie zeigten einige Studien, dass verheiratete Studenten ein höheres Maß an Depressionen berichteten .
Eine der Einschränkungen dieser Studie besteht darin, dass der Unterschied zwischen Bewertungsinstrumenten und Forschern in der Wahl des Schnittpunkts je nach Studienort variiert. Darüber hinaus war unsere Fähigkeit zur Beurteilung der Studienqualität durch die Tatsache eingeschränkt, dass viele Studien keine detaillierten Informationen zu ausgewählten Probanden oder valide Daten zu wichtigen Faktoren lieferten. Daher scheinen Selektionsverzerrungen und Verwechslungen unvermeidlich. Drittens wurden viele unserer Daten aus den internen Datenbanken im Iran extrahiert.
5. Fazit
Zusammenfassend stellten wir fest, dass Depressionen bei Universitätsstudenten ohne Übergewicht zwischen Männern und Frauen häufig sind und bei alleinstehenden Studenten höher sind als bei verheirateten. Unsere Ergebnisse weisen darauf hin, wie wichtig es ist, diese gefährdete Bevölkerung zu untersuchen und geeignete interventionelle Maßnahmen zu ergreifen, um die Komplikationen einer Depression zu verhindern. Weitere Untersuchungen zu soziodemografischen Faktoren und den Auswirkungen von Depressionen auf die schulischen Leistungen sind erforderlich.
Interessenkonflikt
Die Autoren erklären keinen Interessenkonflikt.
Danksagung
Diese Studie wurde von der Ilam University of Medical Sciences, Ilam, Iran, finanziell unterstützt.