Was ist Random Sampling?
In diesem Beitrag erkläre ich, was Zufallsstichproben sind und welche verschiedenen Arten von Zufallsstichproben Sie möglicherweise finden, sowie eine Alternative zur Zufallsstichprobe, die Sie in Betracht ziehen sollten.
Was ist Zufallsstichprobe?
Bei der Durchführung einer Umfrage wäre es unpraktisch, eine ganze Population zu untersuchen. Sampling ist eine Methode, mit der Forscher Informationen über eine Population basierend auf Ergebnissen aus einer Teilmenge der Population ableiten können. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die ausgewählten Personen repräsentativ für die gesamte Bevölkerung sind.
Es stehen verschiedene Stichprobenverfahren zur Verfügung, die in zwei Kategorien eingeteilt werden können: Wahrscheinlichkeitsstichprobe und Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe. Der Unterschied zwischen den beiden Techniken besteht darin, ob die Stichprobe basierend auf Randomisierung ausgewählt wird oder nicht.
Bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe, die auch als Zufallsstichprobe bezeichnet wird, beginnen Sie mit einem vollständigen Stichprobenrahmen aller berechtigten Personen, die die gleiche Chance haben, Teil der ausgewählten Stichprobe zu sein. Die Auswahl muss zufällig erfolgen, d. h. sie unterscheiden sich in keiner Weise wesentlich von Beobachtungen, die nicht abgetastet wurden. Es wird typischerweise angenommen, dass statistische Tests Daten enthalten, die durch Zufallsstichproben erhalten wurden. Zum Beispiel Exit Polls von Wählern, die darauf abzielen, die wahrscheinlichen Ergebnisse einer Wahl vorherzusagen.
Die folgenden Stichprobenverfahren werden diskutiert: einfache Stichproben, geschichtete Stichproben, Cluster-Stichproben und mehrstufige Stichproben. Nicht-zufällige Stichprobenverfahren werden oft als Convenience Sampling bezeichnet.
Einfache Zufallsstichprobe
Einfache Zufallsstichprobe ist der einfachste Ansatz, um eine Zufallsstichprobe zu erhalten. Dabei wird die gewünschte Stichprobengröße ausgewählt und Beobachtungen aus einer Grundgesamtheit so ausgewählt, dass jede Beobachtung die gleiche Auswahlchance hat, bis die gewünschte Stichprobengröße erreicht ist. Zum Beispiel ergibt eine zufällige Auswahl von 20 Schülern aus einer Klasse von 50 Schülern eine Auswahlwahrscheinlichkeit von 1/50.
Stratifizierte Zufallsstichprobe
Diese Technik unterteilt die Elemente der Bevölkerung in Schlüsseluntergruppen oder Schichten. Die Elemente werden zufällig aus jeder dieser Schichten ausgewählt. Zum Beispiel Männer unter 30, Frauen unter 30, Männer 30 oder älter und Frauen 30 oder älter. Angenommen, Sie möchten eine Stichprobengröße von 200 erreichen, dann können Sie Stichproben von 50 aus jeder Schicht auswählen. Die erforderliche Stichprobengröße für jede Schicht wird entweder so ausgelegt, dass sie den bekannten Bevölkerungsanteilen entspricht oder wichtige Untergruppen von Interesse überrepräsentiert. Wir benötigen vorherige Informationen über die Bevölkerung, um Untergruppen zu erstellen. Der Hauptvorteil der geschichteten Stichprobe gegenüber der einfachen Zufallsstichprobe besteht darin, sicherzustellen, dass Sie in wichtigen Untergruppen gute Stichprobengrößen haben.
Clusterstichprobe
Ähnlich wie bei der geschichteten Zufallsstichprobe teilt die Clusterstichprobe die Stichprobe in eine große Anzahl von Untergruppen. Dann werden einige dieser Untergruppen zufällig ausgewählt, und innerhalb dieser Untergruppen werden dann einfache Zufallsstichproben gesammelt. Diese Untergruppen werden Cluster genannt.
In der Regel besteht der Zweck der Cluster-Stichprobe darin, die Kosten für die Datenerfassung zu senken. Dies wird erreicht, indem Cluster entsprechend der Leichtigkeit des Zugangs definiert werden (z. B. kann ein Vorort ein Cluster sein, wenn Stichproben von Tür zu Tür durchgeführt werden, oder ein Haushalt kann ein Cluster sein, wenn Telefoninterviews durchgeführt werden).
Mehrstufiges Sampling
Mehrstufiges Sampling ist eine Kombination aus einer oder mehreren der oben beschriebenen Techniken. Die Population wird in mehrere Cluster unterteilt, und dann werden diese Cluster basierend auf Ähnlichkeit weiter unterteilt und in verschiedene Untergruppen (Schichten) gruppiert. Aus jeder Schicht können ein oder mehrere Cluster zufällig ausgewählt werden. Dieser Prozess wird so lange fortgesetzt, bis der Cluster nicht weiter unterteilt werden kann
Alternativen zur Zufallsstichprobe
Convenience Sampling bezieht sich auf Ansätze, bei denen Überlegungen der Einfachheit und nicht der Zufälligkeit bestimmen, welche Beobachtungen in einer Stichprobe ausgewählt werden. Hier werden die Muster nach Verfügbarkeit ausgewählt. Wenn die Verfügbarkeit von Proben selten ist, werden Convenience-Proben ausgewählt. Dies wird im Allgemeinen in der Anfangsphase einer Umfrage verwendet und liefert schnell und einfach Ergebnisse.
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