Beste Python-Online-Kurse im Jahr 2021: Erlernen oder Entwickeln von Python-Codierungsfähigkeiten

Die besten Online-Python-Kurse erleichtern das Erlernen oder Entwickeln von Python-Codierungsfähigkeiten von zu Hause aus.

Python ist eine der beliebtesten allgemeinen Programmiersprachen auf hohem Niveau. Benannt nach der Comedy-Truppe Monty Python, hat die Sprache eine benutzerfreundliche Syntax, die sie für Anfänger sehr attraktiv macht. Es ist auch sehr flexibel und skalierbar und hat eine sehr lebendige, globale Community von Benutzern.

Dank seiner umfangreichen Tools und Bibliotheken können Sie Python für fast alles verwenden – von der Webentwicklung und Datenanalyse bis hin zu künstlicher Intelligenz und wissenschaftlichem Rechnen.

Laut dem TIOBE-Index ist Python derzeit die beliebteste Programmiersprache der Welt. Tatsächlich wird Python in der einen oder anderen Form in praktisch allen großen Technologieunternehmen auf der ganzen Welt verwendet, was es zu einer der am meisten nachgefragten Fähigkeiten macht.

Wenn Sie mit Python-Skripten arbeiten möchten, benötigen Sie einen für die Codierung geeigneten Texteditor und eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), um sie auszuführen.Egal, ob Sie neu in Python oder in der Programmierung selbst sind, hier sind einige der besten Python-Online-Kurse, die Ihnen helfen, sich mit der Sprache vertraut zu machen.

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Skillshare bietet mehrere Python-Tutorials für Anfänger an, aber nur sehr wenige sind so umfassend wie das Programmieren in Python für Anfänger. Der Kursleiter hat den Kurs unter der Annahme entworfen, dass die Schüler absolut keine Ahnung vom Programmieren haben. Er hilft Ihnen beim Einstieg, indem er Ihre Python-Entwicklungsumgebung in Windows einrichtet, bevor er alle grundlegenden Konstrukte in der Sprache und deren Verwendung erklärt.

Der Kurs besteht aus über 70 Lektionen mit einer Gesamtlaufzeit von über 11 Stunden. Die Lektionen helfen Ihnen zu lernen, wie die verschiedenen arithmetischen, logischen und relationalen Operatoren funktionieren, und zu verstehen, wann Listen, Sammlungen, Tupel und Wörterbücher verwendet werden müssen. Der Primer über Funktionen ist ziemlich brauchbar, da er Ihnen zeigt, wie Sie häufige Fehler vermeiden können. Der Kurs berührt auch einige fortgeschrittene Themen wie die Messung der Leistung Ihres Codes, um effizienten Code zu schreiben. Nach einigen Lektionen gibt es eine Übung, die Sie herausfordert, die neu erworbenen Fähigkeiten zur Lösung eines Problems einzusetzen.

Beachten Sie jedoch, dass der polnische Lehrer einen Akzent hat, was uns nicht gestört hat, aber Ihre Laufleistung kann variieren. Außerdem gefiel uns die ansprechende Diktion des Lehrers, die den Kurs wirklich interessant machte. Er arbeitet auch aktiv mit den Schülern auf der Diskussionsseite des Kurses zusammen, um Zweifel zu klären und Feedback zu den Übungen auszutauschen.

In Bezug auf die Lieferung hat SkillShare im Vergleich zu einigen seiner Kollegen einen eher Vanille-Player. Es gibt Ihnen die Möglichkeit, die Wiedergabegeschwindigkeit zu ändern und Notizen hinzuzufügen, aber die fehlende Unterstützung für Untertitel ist enttäuschend. SkillShare bietet eine kostenlose Testversion an, in der Sie jeden Kurs in ihrer Bibliothek belegen können, einschließlich dieses Kurses.

Udemy bietet eine breite Palette exzellenter Kurse, Der Python Mega Course: Build 10 Real World Applications ist besonders gut für diejenigen, die Python bereits kennen. Wie der Name schon sagt, lernen Sie in diesem Kurs, wie Sie 10 praktische Apps mit Python erstellen, von einfachen Datenbankabfrage-Apps über Web- und Desktop-Apps bis hin zu Datenvisualisierungs-Dashboards und mehr.

Der Kursleiter verwendet die Visual Studio Code IDE in dem Kurs, der über 250 Videos enthält, die in 33 Abschnitte unterteilt sind. Die ersten 8 Abschnitte behandeln die Grundlagen von Python und weitere vier behandeln fortgeschrittene Themen, bevor Sie die 10 Beispiele im Rest des Kurses codieren.

Vielen Beispiel-Apps geht ein oder zwei Abschnitte voraus, in denen die entscheidenden Elemente des Beispiels erläutert werden. Bevor Sie beispielsweise eine Desktop-Datenbank-App erstellen, erfahren Sie, wie Sie die Tkinter-Bibliothek zum Erstellen von GUIs verwenden und wie Python mit Datenbanken interagiert, insbesondere mit SQLite, PostgreSQL und MySQL. Die Video-Lektionen werden durch Codierung Übungen und Quiz ergänzt, und es gibt auch eine Q&Ein Abschnitt, um Ihre Fragen an den Lehrer zu posten.

Sie können den Kurs einmal auf Udemy bezahlen, um lebenslangen Zugriff zu erhalten. Der Kursleiter aktualisiert den Kurs regelmäßig und sobald Sie den Kurs gekauft haben, erhalten Sie diese Änderungen kostenlos. Die Lernerfahrung wird durch Udemys Player weiter verbessert, der einer der besten im Spiel ist. Zusätzlich zur Änderung der Wiedergabegeschwindigkeit können Sie Lesezeichen in den Vorlesungen platzieren.

Um Ihnen bei der Suche nach interessanten Orten zu helfen, werden auch beliebte Orte angezeigt, die von anderen Schülern mit Lesezeichen versehen wurden. Sie erhalten auch Untertitel in über einem Dutzend Sprachen und können sogar ein automatisch scrollendes Transkript der Lektionen anzeigen. Darüber hinaus bietet die Smartphone-App von Udemy die Möglichkeit, eine Lektion zur Offline-Anzeige auf das Gerät herunterzuladen.

LinkedIn Learning bietet eine große Auswahl an Weiterbildungskursen, und der Kurs fördert Ihre Karriere mit Python ist nicht anders.

Dieser Kurs richtet sich an jemanden mit begrenzter Zeit und ist ideal für Sie, wenn Sie eine schnelle Einführung in Python wünschen. Der Kursleiter verwendet die Anaconda-Distribution von Python und schreibt Code in Jupyter Notebook. Sie überspringt keinen der Bausteine der Sprache und ihr Unterricht ist schön gestaltet und gut illustriert.

Das Gute an diesem Kurs ist, dass der Kursleiter nicht sofort in die Codierung eines Konstrukts eintaucht, wie dies bei vielen schnellen Einführungskursen der Fall ist, sondern jede Lektion damit beginnt, das Konstrukt und seine Verwendung zu erklären. Der Kurs endet mit einer kurzen Einführung in die objektorientierte Programmierung.

Der Videoplayer von LinkedIn Learning unterstützt Untertitel und Sie können auch ein Transkript für den Kurs erhalten, mit dem Sie in die Vorlesung springen können. Der Service bietet auch eine kostenlose 1-monatige Testversion, die mehr als genug sein sollte, um an diesem Kurs teilzunehmen.

Coursera ist eine weitere unserer beliebtesten Online-Lernressourcen, und ihre Principles of Computing ist ein guter Kurs, um Ihre Programmierkenntnisse mit Python zu erweitern. Es wird in zwei Teilen präsentiert und wird von der Rice University im Rahmen der Spezialisierung Fundamentals of Computing angeboten, die insgesamt sieben Kurse umfasst. Die Kurse teilen den Unterricht auf mehrere Wochen auf, von denen jede mehrere Videovorträge, Lesungen, Übungsübungen, Hausaufgabenquiz und Aufgaben enthält.

Sie werden von drei Informatikern der Rice University durchgeführt und verbessern Ihre grundlegenden Python-Fähigkeiten, damit Sie wie ein Informatiker denken können. Die Kurse stellen mathematische und rechnerische Prinzipien vor und wie Sie diese integrieren können, um komplexe Probleme zu lösen, damit Sie guten Code schreiben können.

Coursera hat einen netten Videoplayer, der Untertitel und Transkripte bietet. Sie können sich auch jederzeit während der Videovorlesung Notizen machen. Das Beste ist, dass Sie die Videovorträge im MP4-Format sowie die Untertitel und Transkripte zur Offline-Anzeige herunterladen können. Sie können die Kurse kostenlos auditieren oder ein Spezialisierungszertifikat erwerben, indem Sie den Service abonnieren.

edX bietet eine hervorragende Auswahl an frei zugänglichen Kursen, und der Analysing Data with Python-Kurs könnte eine großartige Möglichkeit für diejenigen sein, die über einige Python-Programmierkenntnisse verfügen, um wirklich in das breitere Feld der Datenwissenschaft einzusteigen.Dieser Kurs vermittelt Ihnen alle Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Rohdaten mit Python in aussagekräftige Informationen umzuwandeln, und macht Sie mit Pythons Datenanalysebibliotheken einschließlich Pandas, NumPy, SciPy und scikit-learn vertraut.

Der Kurs im Selbststudium ist in fünf Module unterteilt, wobei das sechste die letzte Aufgabe darstellt. Jedes Modul beginnt mit einer Zusammenfassung der Konzepte, die es vermitteln wird, bevor es die Bibliotheken einführt und wie sie verwendet werden, um das angegebene Ziel zu erreichen. Es gibt Quiz und Laborübungen, die Ihnen helfen, das neu erworbene Wissen zu nutzen.

Die Videos haben Untertitel sowie englische Transkripte, mit denen Sie in das Video springen können. Der Kurs wird von IBM durchgeführt und erfordert, dass Sie in 2-4 Stunden pro Woche für fünf Wochen setzen. Sie können ein verifiziertes Zertifikat erhalten, wenn Sie die angegebenen Mindestnoten für die verschiedenen Übungen und Tests überschreiten.

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