Survey Bias
Survey Bias definition:
Survey Bias eller response bias er en generel betegnelse for en række kognitive forstyrrelser, der påvirker deltagerne til at svare på et unøjagtigt eller uærligt svar.
vil du lære mere?
Hent hele ordliste listen i en udskrivbar liste
Ja, Jeg vil have denne liste
typer af bias:
– forsker Bias
forskerens synspunkt har en måde at krybe ind i undersøgelsen. Alle forskningsdesignere er menneskelige og har deres egne synspunkter og meninger. Selv de mest praktiserede og professionelle forskere kan have subtile forstyrrelser i den måde, de formulerer spørgsmål på eller fortolker resultater.
– dårlig match af prøven til befolkningen
det er næsten aldrig tilfældet, at den prøveudtagningsramme, du bruger, er et perfekt match til den befolkning, du prøver at forstå, så denne fejl er til stede i de fleste undersøgelser. Du kan undertiden komme dig efter at stille de forkerte spørgsmål, men du kan aldrig komme dig efter at spørge dem om de forkerte mennesker.
de fleste mennesker kan lide at fokusere på spørgeskemaudvikling, når et nyt projekt tildeles. Virkeligheden er, at prøveudtagnings-og vægtningsplanen er lige så vigtig for projektets succes, og får sjældent den opmærksomhed, den fortjener. Vi kan se, hvornår vi har en klient, der virkelig ved, hvad de laver, hvis de begynder projektet ved at fokusere på prøveudtagningsproblemer og ikke hoppe til spørgeskemadesign.
– manglende tilfældighed/responsforstyrrelse
mange undersøgelser fortsætter uden tilfældige prøver. Faktisk er det sjældent, at en undersøgelse, der udføres i dag, nøjagtigt kan hævde at bruge en tilfældig prøve. Kan du huske de statistikkurser, du tog på college og kandidatskole? Den ene ting, de har til fælles, er stort set alt, hvad de lærte dig statistisk, er kun relevant, hvis du har en tilfældig prøve. Og odds er, at du ikke gør det.
en stor kilde til “ikke-tilfældighed” i en prøve er survey bias. 10% betragtes som en god svarprocent fra et online panel. Når vi rapporterer resultaterne af disse undersøgelser, antager vi, at langt de fleste mennesker, der ikke reagerede, ville have reageret på samme måde som dem, der gjorde. Ofte er dette en rimelig antagelse. Men nogle gange er det ikke.
– manglende kvoteprøve eller vægtdata
selvom vi prøver tilfældigt, er det typisk for nogle undergrupper at være mere villige til at samarbejde end andre. For eksempel, kvinder er typisk mindre tilbøjelige til at nægte en undersøgelsesinvitation end mænd, og mindretal er mindre tilbøjelige til at deltage. Så en god forsker vil kvote prøve-og vægtdata for at kompensere for dette. Kort sagt, hvis du ved noget om din befolkning, før du undersøger dem, skal du bruge denne viden til din fordel.