Sesgo de encuesta
Sesgo de encuesta definición:
Sesgo de encuesta o sesgo de respuesta es un término general para una gama de sesgos cognitivos que influye en los participantes para que respondan una respuesta inexacta o deshonesta.
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Tipos de sesgos:
– Investigador Sesgo
El punto de vista del investigador tiene una manera de arrastrarse en la encuesta. Todos los diseñadores de investigación son humanos y tienen sus propios puntos de vista y opiniones. Incluso los investigadores más experimentados y profesionales pueden tener sesgos sutiles en la forma en que escriben las preguntas o interpretan los resultados.
– Coincidencia deficiente de la muestra con la población
Casi nunca se da el caso de que el marco de muestreo que utiliza sea una coincidencia perfecta con la población que está tratando de comprender, por lo que este error está presente en la mayoría de los estudios. A veces puedes recuperarte de hacer las preguntas equivocadas, pero nunca puedes recuperarte de preguntárselas a las personas equivocadas.
A la mayoría de las personas les gusta centrarse en el desarrollo de cuestionarios cuando se adjudica un nuevo proyecto. La realidad es que el plan de muestreo y ponderación es tan consecuente como el éxito del proyecto, y rara vez recibe la atención que merece. Podemos saber cuándo tenemos un cliente que realmente sabe lo que está haciendo si comienza el proyecto centrándose en los problemas de muestreo y no saltando al diseño de cuestionarios.
– Falta de aleatoriedad / sesgo de respuesta
Muchas encuestas se realizan sin muestras aleatorias. De hecho, es raro que una encuesta que se realiza hoy pueda afirmar con precisión que está utilizando una muestra aleatoria. ¿Recuerdas los cursos de estadística que tomaste en la universidad y en la escuela de posgrado? Lo único que tienen en común es que prácticamente todo lo que te enseñaron estadísticamente solo es relevante si tienes una muestra aleatoria. Y, lo más probable es que no lo hagas.
Una gran fuente de «no aleatoriedad» en una muestra es el sesgo de la encuesta. el 10% se considera una buena tasa de respuesta de un panel en línea. Cuando informamos los resultados de estos estudios, asumimos que la gran mayoría de las personas que no respondieron habrían respondido de la misma manera que las que lo hicieron. A menudo, esta es una suposición razonable. Pero, a veces no lo es.
– Falta de cupo de datos de muestra o peso
Incluso si muestreamos aleatoriamente, es típico que algunos subgrupos estén más dispuestos a cooperar que otros. Por ejemplo, las mujeres suelen ser menos propensas a rechazar una invitación a la encuesta que los hombres, y las minorías son menos propensas a participar. Por lo tanto, un buen investigador pondrá una cuota de datos de muestra y peso para compensar esto. En resumen, si sabe algo sobre su población antes de encuestarla, debe usar este conocimiento en su beneficio.