SAT/ACT Prep Online Guides and Tips
mieti jotain outoa ja selittämätöntä elämässäsi. Ehkä saat päänsärkyä juuri ennen sadetta, tai ehkä luulet suosikkiurheilujoukkueesi voittavan, kun käytät tiettyä väriä. Jos haluaisit nähdä, ovatko nämä vain sattumia vai tieteellisiä tosiasioita, muodostaisit hypoteesin ja sitten loisit kokeen nähdäksesi, onko tuo hypoteesi totta vai ei.
mutta mikä on hypoteesi? Jos et ole varma, mikä hypoteesi on-tai miten testata yksi!– olet oikeassa paikassa. Tämä artikkeli opettaa sinulle kaiken mitä sinun tarvitsee tietää hypoteeseista, mukaan lukien:
- määrittelemällä termin ”hypoteesi”
- tarjoamalla hypoteesiesimerkkejä
- antaen vinkkejä oman hypoteesin kirjoittamiseen
joten aloitetaan!
hypoteesissa on kyse kysymyksen esittämisestä.
mikä on hypoteesi?
Merriam Webster määrittelee hypoteesin ”oletukseksi tai myönnytykseksi, joka on tehty argumentoinnin vuoksi.”Toisin sanoen hypoteesi on valistunut arvaus. Tiedemiehet tekevät järkevän olettamuksen–tai hypoteesin — sitten suunnittelevat kokeen testatakseen onko se totta vai ei. Muista, että tieteessä hypoteesin pitäisi olla testattavissa. Sinun täytyy pystyä suunnittelemaan koe, joka testaa hypoteesi, jotta se on pätevä.
kuten tuosta lausunnosta voisi olettaa, on helppo tehdä huono hypoteesi. Kokeessa on vielä tärkeämpää, että arvaukset ovat hyviä…loppujen lopuksi käytät aikaa (ja ehkä rahaa!) selvittää lisää havainnostasi. Siksi viittaamme hypoteesiin valistuneena arvauksena–hyvät hypoteesit perustuvat olemassa olevaan tietoon ja tutkimukseen, jotta ne olisivat mahdollisimman luotettavia.
hypoteesit ovat yksi osa niin sanottua tieteellistä menetelmää. Jokainen (hyvä) koe tai tutkimus perustuu tieteelliseen menetelmään. Tieteellinen menetelmä antaa järjestystä ja rakennetta kokeille ja varmistaa, että tutkijoiden tai ulkopuolisten vaikutteiden aiheuttama häiriö ei vääristä tuloksia. On tärkeää, että ymmärrät tieteellisen menetelmän käsitteet ennen Oman kokeen pitämistä. Vaikka se voi vaihdella tutkijoiden välillä, tieteellinen menetelmä koostuu yleensä kuudesta vaiheesta (järjestyksessä):
- havainto
- kysymysten esittäminen
- muodostaa hypoteesin
- Koe
- analysoi tiedot
- ilmoita tuloksesi
huomaat, että hypoteesi tulee melko varhain koetta tehtäessä. Se johtuu siitä, että kokeet toimivat parhaiten, kun he yrittävät vastata yhteen tiettyyn kysymykseen. Et voi tehdä koetta ennen kuin tiedät, mitä yrität todistaa!
itsenäiset ja riippuvaiset muuttujat
tutkimuksen jälkeen olet valmis toiseen tärkeään askeleeseen hypoteesin muodostamisessa: muuttujien tunnistaminen. Muuttujat ovat periaatteessa mikä tahansa tekijä, joka voi vaikuttaa lopputulokseen kokeen. Muuttujien tulee olla mitattavissa ja liittyä tutkittavaan aiheeseen.
muuttujia on kahdenlaisia: itsenäisiä muuttujia ja riippuvia muuttujia. Riippumattomat muuttujat pysyvät vakiona. Esimerkiksi ikä on itsenäinen muuttuja; se pysyy samana, ja tutkijat voivat tarkastella eri ikiä nähdäkseen, onko sillä vaikutusta riippuvaiseen muuttujaan.
puhuu riippuvaisista muuttujista…riippuvat muuttujat ovat riippumattoman muuttujan vaikutuksen alaisia, eli ne eivät ole vakio. Oletetaan, että haluat testata, vaikuttaako ihmisen ikä siihen, kuinka paljon hän tarvitsee unta. Tällöin riippumaton muuttuja on ikä (kuten edellä mainittiin), ja riippuvainen muuttuja on kuinka paljon unta henkilö saa.
muuttujilla on ratkaiseva merkitys hypoteesin kirjoittamisessa. Sinun täytyy pystyä tunnistamaan, mikä muuttuja on mikä, sillä sekä riippumattomat että riippuvat muuttujat kirjoitetaan hypoteesiisi. Esimerkiksi liikuntaa koskevassa tutkimuksessa riippumaton muuttuja voisi olla vastaajien kävelynopeus kolmekymmentä minuuttia, ja riippuvainen muuttuja olisi heidän sykkeensä. Tutkimuksessasi ja hypoteesissasi yrität ymmärtää näiden kahden muuttujan välistä suhdetta.
hyvän hypoteesin elementit
parhaat hypoteesit alkavat kysymällä oikeita kysymyksiä. Jos olet esimerkiksi huomannut, että ruoho on vihreämpää, kun sataa kahdesti viikossa, voit kysyä, millaista ruohoa se on, millä korkeudella se on, ja reagoiko kadun toisella puolella oleva ruoho sateeseen samalla tavalla. Mikä tahansa näistä kysymyksistä voisi tulla selkäranka kokeiluja testata, miksi ruoho saa vihreämpää, kun se sataa melko usein.
kun esität enemmän kysymyksiä ensimmäisestä havainnostasi, varmista, että teet myös enemmän havaintoja. Jos ei sada kahteen viikkoon ja ruoho näyttää vielä vihreältä, se on tärkeä havainto, joka voi vaikuttaa hypoteesiisi. Jatkatte tarkkailua koko kokeen ajan, – mutta kunnes hypoteesi on viimeistelty, jokainen havainto on merkittävä muistiin.
lopuksi kannattaa tutustua toissijaiseen tutkimukseen ennen hypoteesin kirjoittamista. Toissijainen tutkimus koostuu muiden ihmisten löytämistä ja julkaisemista tuloksista. Nämä tiedot löytyvät yleensä verkosta tai kirjastosta. Lisäksi varmista, että löytämäsi tutkimus on uskottava ja liittyy aiheeseesi. Jos tutkit sateen ja ruohon kasvun välistä korrelaatiota, se auttaisi sinua tutkimaan maakunnassasi viimeisten kahdenkymmenen vuoden sadekuvioita, julkaisi paikallinen maatalousyhdistys. Kannattaa myös tutkia tyypit ruoho yhteinen omalla alueella, tyyppi ruoho nurmikon, ja onko joku muu on tehnyt kokeita noin hypoteesi. Myös olla varma, että olet tarkistaa laatua tutkimusta. Yläkoululaisen tekemä tutkimus siitä, mitä mineraaleja sadevedestä löytyy, ei olisi yhtä hyödyllinen kuin paikallisen yliopiston julkaisema artikkeli.
hyvän hypoteesin kirjoittaminen vaatii muutakin kuin kynän ja paperin!
hypoteesin kirjoittaminen
kun olet ottanut huomioon kaikki edellä mainitut tekijät, olet valmis aloittamaan hypoteesin kirjoittamisen. Hypoteesit saavat yleensä tietyn muodon, kun ne kirjoitetaan tutkimusraporttiin.
kun lasket hypoteesilausuntoasi, kirjoitat siihen parhaan arvauksesi etkä käsillä olevaa kysymystä. Tämä tarkoittaa sitä, että lausuntosi pitäisi kirjoittaa ikään kuin se olisi jo tosiasia, vaikka vain testaat sitä.
syynä tähän on se, että tutkimuksen valmistuttua joko hyväksyt tai hylkäät if-then-tai nollahypoteesisi. Kaikkien hypoteesitestausesimerkkien tulee olla mitattavissa ja ne voidaan vahvistaa tai kieltää. Et voi vahvistaa kysymystä, vain lausunnon!
itse asiassa keksit hypoteesiesimerkkejä koko ajan! Kun esimerkiksi arvaat koripallo-ottelun lopputulosta, et sano: ”voittaako Miami Heat Boston Celticsin? sen sijaan Miami Heat voittaa Boston Celticsin.”Sanot sen ikään kuin se olisi jo totta, vaikka se osoittautuisikin olet väärässä. Teet samoin kirjoittaessasi hypoteesiasi.
pidä lisäksi mielessä, että hypoteesit voivat vaihdella hyvin spesifisestä hyvin laajaan. Nämä hypoteesit voivat olla tarkkoja, mutta jos hypoteesitestausesimerkeihisi liittyy laaja valikoima syitä ja vaikutuksia, hypoteesisi voi olla myös laaja.
Kaksityyppiset hypoteesit
nyt kun ymmärrät, mitä hypoteesiin menee, on aika tarkastella lähemmin kahta yleisintä hypoteesia: if-then-hypoteesia ja nollahypoteesia.
#1: If-Then-hypoteesit
ensinnäkin if-then-hypoteesit noudattavat tyypillisesti tätä kaavaa:
Jos _ _ _ tapahtuu, niin _ _ _ tapahtuu.
tämän tyyppisen hypoteesin tavoitteena on testata syy-seuraussuhdetta riippumattoman ja riippuvaisen muuttujan välillä. Se on melko yksinkertainen, ja jokainen hypoteesi voi vaihdella kuinka yksityiskohtainen se voi olla. Luomme if-then-hypoteeseja koko ajan päivittäisillä ennusteillamme. Tässä muutamia esimerkkejä hypoteeseista, jotka käyttävät arkielämän if-then-rakennetta:
- Jos saan tarpeeksi unta, saan huomenna enemmän töitä tehtyä.
- Jos bussi on ajoissa, ehdin ystäväni synttäreille.
- jos opiskelen joka ilta tällä viikolla, saan paremman arvosanan tentistä.
kussakin näistä tilanteista arvaat, miten itsenäinen muuttuja (uni, aika tai opiskelu) vaikuttaa riippuvaiseen muuttujaan (työn määrä, ehtiminen juhliin ajoissa tai paremmat arvosanat).
voi vielä kysyä, ”Mikä on esimerkki tieteellisessä tutkimuksessa käytetystä hypoteesista?”Otetaanpa yksi hypoteesiesimerkki reaalimaailman tutkimuksesta siitä, vaikuttaako teknologian käyttö ennen nukkumaanmenoa lasten unirytmeihin. Hypoteesi kuuluu:
”oletimme, että tabletin ja puhelimen ruutuajan lisääntyminen nukkumaanmenoaikaan korreloisi kääntäen unenlaadun ja lapsen tarkkaavaisuuden kanssa.”
se ei ehkä näytä siltä, mutta tämä on if-then-lausuma. Tutkijat sanoivat periaatteessa: ”jos lapsilla on enemmän näytön käyttöä nukkumaan mennessä, heidän unenlaatu ja tarkkaavaisuus ovat huonompia.”Unen laatu ja tarkkaavaisuus ovat riippuvaisia muuttujia ja näytön käyttö on riippumaton muuttuja. (Yleensä riippumaton muuttuja tulee ”jos” jälkeen ja riippuvainen muuttuja tulee ”sitten” jälkeen, koska se on riippumaton muuttuja, joka vaikuttaa riippuvaiseen muuttujaan.) Tämä on erinomainen esimerkki siitä, miten joustavia hypoteesilauseet voivat olla, kunhan yleinen ajatus ”Jos-sitten” ja itsenäiset ja riippuvaiset muuttujat ovat olemassa.
#2: Nollahypoteesit
if-then-hypoteesi ei kuitenkaan ole ainoa, joka tarvitaan onnistuneen kokeen suorittamiseen. Sen testaamiseen tarvitaan myös nollahypoteesi. Perusmuodossaan nollahypoteesi on jos – niin-hypoteesin vastakohta. Kun kirjoitat nollahypoteesin, kirjoitat hypoteesin, joka viittaa siihen, että arvauksesi ei ole totta, ja että riippumattomilla ja riippuvaisilla muuttujilla ei ole suhdetta.
yksi nollahypoteesi kännykkä-ja unitutkimukseen viimeisestä osiosta voisi sanoa:
”jos lapsilla on enemmän näytön käyttöä nukkumaan mennessä, heidän unenlaatunsa ja tarkkaavaisuutensa eivät ole huonompia.”
tässä tapauksessa tämä on nollahypoteesi, koska se kysyy päinvastaista kuin alkuperäinen teesi!
vastaavasti, jos jos-niin-hypoteesisi viittaa siihen, että kahdella muuttujallasi ei ole suhdetta, nollahypoteesisi viittaa siihen, että on olemassa yksi. Joten, teeskennellä, että on olemassa tutkimus, joka kysyy, ”onko määrä seuraajia Instagram vaikuttaa siihen, kuinka kauan ihmiset viettävät sovelluksen?”Riippumaton muuttuja on seuraajien määrä, ja riippuvainen muuttuja on käytetty aika. Mutta jos sinä tutkijana et usko, että seuraajamäärän ja käytetyn ajan välillä on yhteyttä, saatat kirjoittaa Jos – niin-hypoteesin, jossa lukee:
”jos ihmisillä on paljon seuraajia Instagram-palvelussa, he eivät käytä sovelluksen parissa enempää aikaa kuin ihmiset, joilla on vähemmän.”
tässä tapauksessa if-then viittaa siihen, ettei muuttujien välillä ole suhdetta. Tällöin yksi nollahypoteesiesimerkki voisi sanoa:
”jos ihmisillä on paljon seuraajia Instagram-palvelussa, he viettävät enemmän aikaa sovelluksen parissa kuin ihmiset, joilla on vähemmän.”
tämän jälkeen testataan sekä if-then-että nollahypoteesia, jotta voidaan arvioida, onko muuttujien välillä jokin suhde, ja jos on, kuinka suuri on suhde.
4 vinkkiä parhaan hypoteesin kirjoittamiseen
Jos aikoo ottaa aikaa kokeen järjestämiseen joko koulussa tai yksin, kannattaa myös varmistaa, että hypoteesi on hyvä. Parhailla hypoteeseilla on neljä yhteistä pääelementtiä: uskottavuus, määritellyt käsitteet, havainnoitavuus ja yleinen selitys.
#1: uskottavuus
ensi silmäyksellä tämä hypoteesin laatu saattaa vaikuttaa ilmeiseltä. Kun hypoteesi on uskottava, se on mahdollista, – ottaen huomioon tieteemme ja yleisen maalaisjärjen. Epätodennäköiset hypoteesit ovat kuitenkin yleisempiä kuin luulisi.
Kuvittele tutkivasi painonnousua ja television katselutottumuksia. Jos oletat, että ihmiset, jotka katsovat yli kaksikymmentä tuntia televisiota viikossa, saavat kaksisataa kiloa tai enemmän vuoden aikana, tämä saattaa olla epätodennäköistä (vaikka se on mahdollisesti mahdollista). Maalaisjärki voi siis kertoa tutkimustulokset jo ennen kuin tutkimus edes alkaa.
epätodennäköiset hypoteesit ovat yleensä myös tiedettä vastaan. Otetaanpa tämä hypoteesi esimerkki:
”Jos ihminen polttaa yhden savukkeen päivässä, hänen keuhkonsa ovat aivan yhtä terveet kuin keskivertoihmisen.”
tämä hypoteesi ei selvästikään pidä paikkaansa, sillä tutkimukset ovat yhä uudelleen osoittaneet, että savukkeet vaikuttavat negatiivisesti keuhkojen terveyteen. Sinun täytyy olla varovainen, että hypoteesisi eivät heijasta omaa henkilökohtaista mielipidettäsi enemmän kuin tieteellisesti Tuetut havainnot. Tämä uskottavuus viittaa siihen, että on välttämätöntä tutkia ennen hypoteesin kirjoittamista, jotta voidaan varmistaa, ettei hypoteesi ole jo osoitettu vääräksi.
#2: määriteltyjä käsitteitä
mitä edistyneempi olet opinnoissasi, sitä todennäköisempää on, että hypoteesissasi käyttämäsi termit liittyvät nimenomaan rajalliseen tietopakettiin. Yksi hypoteesitestauksen esimerkeistä voisi olla painetun tekstin luettavuus sanomalehdissä, jossa voisi käyttää sanoja kuten ”kerning” ja ” x-Korkeus.”Ellei lukijoillasi ole graafisen suunnittelun taustaa, on todennäköistä, että he eivät tiedä, mitä tarkoitat näillä termeillä. Siksi on tärkeää joko kirjoittaa, mitä ne tarkoittavat itse hypoteesiin tai raporttiin ennen hypoteesia.
tätä me tarkoitamme. Kumpi seuraavista lauseista on tavalliselle ihmiselle järkevämpi?
jos kynnys on keskimääräistä suurempi, luetaan sanoja enemmän minuutissa.
Jos kirjainten väli on keskimääräistä suurempi, luetaan sanoja enemmän minuutissa.
raporttisi lukijoille, jotka eivät ole typografian asiantuntijoita, pelkkä muutaman sanan lisääminen auttaa selventämään, mistä kokeessa on tarkalleen ottaen kyse. On aina hyvä idea tehdä oma tutkimus ja havainnot mahdollisimman helposti.
Hyvät hypoteesit varmistavat, että tuloksia voi tarkkailla.
#3: Havainnoitavuus
voidaksesi mitata hypoteesisi totuuden tai valheellisuuden, sinun on kyettävä näkemään muuttujasi ja niiden vuorovaikutustapa. Jos esimerkiksi oletuksesi on, että satelliittien lentomallit vaikuttavat tiettyjen televisiosignaalien voimakkuuteen, mutta sinulla ei ole kaukoputkea satelliittien katselua varten tai televisiota signaalin voimakkuutta varten, niin et voi oikein tarkkailla hypoteesiasi etkä siten voi jatkaa tutkimista.
jotkut muuttujat voivat vaikuttaa helpoilta havainnoida, mutta jos käytössä ei ole mittausjärjestelmää, hypoteesia ei voi havainnoida kunnolla. Tässä esimerkki: jos kokeilet terveellisen ruoan vaikutusta yleiseen onnellisuuteen, mutta sinulla ei ole keinoa seurata ja mitata, mitä ”yleinen onnellisuus” tarkoittaa, tuloksesi eivät heijasta totuutta. Seuranta, kuinka usein joku hymyilee koko päivän ei ole kohtuudella havaittavissa,mutta ottaa osallistujat ilmoittaa, kuinka onnellinen he tuntevat asteikolla yhdestä kymmeneen on havaittavissa.
kirjoittaessasi hypoteesiasi muista aina, miten suoritat kokeen.
#4: Yleistettävyys
ehkä haluaisit tutkia, mitä väriä paras ystäväsi käyttää useimmin tarkkailemalla ja dokumentoimalla värejä, joita hän käyttää viikon jokaisena päivänä. Tämä voi olla hauskaa tietoa hänelle ja sinulle, mutta teidän lisäksenne, ei ole montaa ihmistä, jotka voisivat hyötyä tästä kokeesta. Kun aloitat kokeen, kannattaa huomata, kuinka yleistettävissä havainnot voivat olla, jos ne vahvistetaan. Yleistettävyys tarkoittaa periaatteessa sitä, kuinka yleinen tietty ilmiö on muiden ihmisten arjessa.
oletetaan, että kysyt omenan syömisen terveyshyötyjä vain yhden päivän ajan, sinun täytyy ymmärtää, että kokeilu voi olla liian tarkka ollakseen hyödyllinen. Se ei auta selittämään ilmiötä, jonka moni kokee. Jos huomaat, että sinulla on liian erityinen hypoteesi, palaa kysymään suurta kysymystä: mitä haluat tietää, ja mitä luulet tapahtuvan kahden muuttujan välillä?
hypoteesien Testausesimerkkejä
tiedämme, että hyvän hypoteesin kirjoittaminen voi olla vaikeaa, ellei ole nähnyt hyviä hypoteesiesimerkkejä. Otimme mukaan neljä hypoteesiesimerkkiä, jotka perustuvat joihinkin keksittyihin kokeisiin. Käytä näitä malleina tai laukaisualustoina keksiäksesi omia hypoteesejasi.
Koe #1: Ulkona opiskelevat (hypoteesin kirjoittaminen)
olet opiskelija PrepScholar Universityssä. Kampuksella kävellessä huomaa, että kun lämpötila on yli 60 astetta, mönkijällä opiskelee enemmän opiskelijoita. Haluat tietää, milloin opiskelutoverisi todennäköisemmin opiskelevat ulkona. Miten näillä tiedoilla teet parhaan mahdollisen hypoteesin?
pitää muistaa tehdä lisähavaintoja ja tehdä toissijaista tutkimusta ennen hypoteesin kirjoittamista. Näin, huomaat, että kukaan opiskelee ulkona, kun se on 75 astetta ja sataa, joten tämä olisi sisällytettävä kokeiluun. Myös aiheesta etukäteen tehdyt tutkimukset viittasivat siihen, että opiskelijat opiskelevat todennäköisemmin alle 85 asteen lämpötiloissa. Tämä mielessä, tunnet luottavaisesti, että voit tunnistaa muuttujia ja kirjoittaa hypoteeseja:
If-then: ”jos lämpötila Fahrenheitissa on alle 60 astetta, huomattavasti vähemmän opiskelijoita opiskelee ulkona.”
Null: ”jos Fahrenheitin lämpötila on alle 60 astetta, ulkona opiskelee sama määrä opiskelijoita kuin silloin, kun on yli 60 astetta.”
nämä hypoteesit ovat uskottavia, sillä lämpötilat ovat kohtuullisesti sallituissa rajoissa. Myös nelikon ihmismäärä on helposti havaittavissa. Se ei myöskään ole vain yhdelle henkilölle tai kerralla ominainen ilmiö, vaan se voi selittää ilmiön laajemmalle ihmisryhmälle.
tämän kokeen loppuun viemiseksi valitaan lokakuun kuukausi tarkkailemaan nelikkoa. Joka päivä (paitsi päivinä, jolloin sataa)3-4 PM, kun useimmat luokat ovat vapauttaneet päivän, voit tarkkailla, kuinka monta ihmistä on quad. Mitataan, kuinka monta ihmistä tulee ja kuinka moni lähtee. Kirjoita myös tuntilämpötila ylös.
kirjoitettuasi ylös kaikki havaintosi ja laittaessasi ne kuvaajaan huomaat, että eniten opiskelijoita opiskelee mönkijällä, kun ulkona on 70 astetta, ja että oppilasmäärä laskee paljon, kun lämpötila nousee 60 asteeseen tai sen alle. Tässä tapauksessa tutkimusraportti kertoisi, että hyväksyt tai ”et hylännyt” ensimmäisen hypoteesisi löydöilläsi.
kokeilu #2: Leivoskauppa (joka muodostaa yksinkertaisen kokeen)
sanotaan, että työskentelet leipomossa. Erikoistut kuppikakkuihin ja teet kuorrutuksesta vain kahta väriä: keltaista ja violettia. Haluat tietää, millaiset asiakkaat todennäköisemmin ostavat millaisen leivoksen, joten perustat kokeilun. Riippumaton muuttuja on asiakkaan sukupuoli, ja riippuvainen muuttuja on kuorrutuksen väri. Mikä on esimerkki hypoteesista, joka voisi vastata tämän tutkimuksen kysymykseen?
tältä hypoteesisi saattavat näyttää:
If-then: ”jos asiakkaiden sukupuoli on nainen, niin he ostavat enemmän keltaisia leivoksia kuin violetteja leivoksia.”
Null: ”jos asiakkaiden sukupuoli on nainen, he ostavat yhtä todennäköisesti violetteja leivoksia kuin keltaisia leivoksia.”
Tämä on aika yksinkertainen kokeilu! Se läpäisee testin uskottavuus (siellä voisi helposti olla ero), määriteltyjä käsitteitä (ei ole mitään monimutkaista cupcakes!), havainnoitavuus (sekä väri että sukupuoli voidaan helposti havaita), ja yleinen selitys (tämä voisi mahdollisesti auttaa sinua tekemään parempia liiketoimintapäätöksiä).
kokeilu #3: Backyard Bird Feeders (integroimalla useita muuttujia ja hylkäämällä If-Then-hypoteesi)
katsoessasi backyard bird feeder-laitetta huomasit, että eri linnut tulevat niinä päivinä, kun muutat siementyyppejä. Päätät, että haluat nähdä enemmän kardinaaleja takapihallasi, joten päätät nähdä, millaista ruokaa he pitävät eniten ja perustaa kokeen.
eräänä aamuna kuitenkin huomaa, että joidenkin kardinaalien ollessa paikalla sini-jayt syövät takapihaltasi hirssillä täytettyä syöttölaitetta. Sinä päätät, että kaikista muista linnuista-haluaisit nähdä sini-jayt vähiten. Tämä tarkoittaa, että hypoteesissasi on enemmän kuin yksi muuttuja. Uudet hypoteesisi saattavat näyttää tältä:
If-then: ”jos auringonkukansiemeniä laitetaan lintujen ruokintaan, niin kardinaaleja tulee enemmän kuin sini-jaita. Jos linnunruokintaan laitetaan hirssiä, sini-jaita tulee enemmän kuin kardinaaleja.”
Null: ”jos lintuun laitetaan joko auringonkukansiemeniä tai hirssiä, tulee yhtä monta kardinaalia ja Sini-Jaskaa.”
yksinkertaisen havainnoinnin kautta huomaa itse asiassa, että kardinaaleja tulee yhtä usein kuin sini-jaita, kun auringonkukansiemeniä tai hirssiä on lintujen ruokinnassa. Tässä tapauksessa hylkäisit” jos-sitten ”- hypoteesisi ja” hylkäisit ” nollahypoteesisi. Et voi hyväksyä ensimmäistä hypoteesiasi, koska se ei selvästikään ole totta. Sen sijaan huomasit, että eri muuttujien välillä ei ollut mitään yhteyttä. Näin ollen, sinun pitäisi ajaa enemmän kokeita eri muuttujia nähdä, jos uudet muuttujat vaikuttavat tuloksiin.
Koe #4: Luokkakysely (mukaan lukien vaihtoehtoinen hypoteesi)
olet aikeissa pitää puheen yhdessä luokassasi tarkkaavaisuuden tärkeydestä. Haluat käyttää tilaisuutta hyväksesi testataksesi hypoteesia, joka sinulla on ollut jo jonkin aikaa:
Jos-Sitten: jos oppilaat istuvat luokkahuoneen kahdella ensimmäisellä rivillä, he kuuntelevat paremmin kuin oppilaat, jotka eivät.
Null: jos oppilaat istuvat luokkahuoneen kahdella ensimmäisellä rivillä, he eivät kuuntele paremmin tai huonommin kuin oppilaat, jotka eivät kuuntele.
pitää puheen ja kysyy sen jälkeen opettajalta, voiko luokalle jakaa lyhyen kyselyn. Olet liittänyt kyselyyn kysymyksiä joistakin puhumistasi aiheista. Kun saat tulokset takaisin, olet yllättynyt siitä, että kahden ensimmäisen rivin oppilaat eivät kiinnitä parempaa huomiota, mutta he myös saivat huonommat pisteet kuin oppilaat muualla luokassa! Tässä sekä jossittelusi että nollahypoteesisi eivät edusta havaintojasi. Mitä sinä teet?
tällöin hylätään sekä if-then-että null-hypoteesit ja luodaan sen sijaan vaihtoehtoinen hypoteesi. Tällaista hypoteesia käytetään siinä harvinaisessa tapauksessa, että kumpikaan hypoteeseistasi ei pysty vangitsemaan löytöjäsi. Nyt voit käyttää oppimaasi uusien hypoteesien laatimiseen ja testaamiseen uudelleen!
Key Takeaways: Hypothesis Writing
mitä mukavammaksi hypoteesien kirjoittaminen käy, sitä paremmaksi ne muuttuvat. Hypoteesien rakenne on joustava ja niitä voidaan joutua muuttamaan riippuen siitä, mitä aihetta opiskelee. Tärkeintä on muistaa hypoteesin tarkoitus ja ero if-then ja nollin välillä. Sieltä, muodostettaessa hypoteesi, sinun pitäisi jatkuvasti esittää kysymyksiä, tehdä havaintoja, tehdä toissijaista tutkimusta, ja harkitsee muuttujia. Kun olet kirjoittanut hypoteesisi, muista muokata sitä niin, että se on uskottava, selkeästi määritelty, havainnoitavissa ja hyödyllinen yleisen ilmiön selittämisessä.
hypoteesin kirjoittaminen on asia, jota jokaisen, aina tiedemessuilla kilpailevista alakouluikäisistä laboratorion ammattitutkijoihin, on osattava. Hypoteesit ovat elintärkeitä kokeissa ja tieteellisen menetelmän asianmukaisessa toteuttamisessa. Oikein tehtynä hypoteesit käynnistävät opinnot menestykseksi ja auttavat ymmärtämään maailmaa hieman paremmin, yksi kokeilu kerrallaan.
mitä seuraavaksi?
jos opiskelee aktin tiedeosiota varten, on varmasti paljon, mitä pitää tietää. Meillä on kuitenkin työkalut apuna! Aloita tarkistamalla lopullinen opinto-opas ACT Science koetta varten. Kun olet lukenut läpi, muista ladata suositellut ACT Science practice testit, koska ne ovat yksi idioottivarma tapoja parantaa pisteet. (Äläkä unohda tutustua myös asiantuntevaan opaskirjaamme.)
Jos rakastat tiedettä ja haluat pääaineeksesi tieteenalan, kannattaa valmistautuminen aloittaa jo lukiossa. Tässä ovat tieteen luokat sinun pitäisi ottaa perustaa itse menestykseen.
Jos yrität ajatella tieteen kokeita, voit tehdä luokan (tai tiedemessujen!), tässä on lista 37 mahtavasta tiedekokeilusta, joita voit tehdä kotona
Onko ystäviä, jotka tarvitsevat myös apua testivalmennuksessa? Jaa tämä artikkeli!
Ashley sufflé Robinson on väitellyt tohtoriksi 1800-luvun englanninkielisestä kirjallisuudesta. Prepscholarin sisältökirjailijana Ashley haluaa intohimoisesti antaa korkeakouluun sitoutuneille opiskelijoille syvällistä tietoa, jota he tarvitsevat päästäkseen unelmiensa kouluun.