Survey Bias
Survey Bias definisjon:
Survey Bias eller response bias Er et generelt begrep for en rekke kognitive skjevheter som påvirker deltakerne til å svare på en unøyaktig eller uærlig respons.
Vil du lære mer?
Last ned hele ordliste liste i en utskriftsvennlig liste
Ja, jeg vil ha denne listen
Typer skjevhet:
– Forsker Skjevhet
synspunktet til forskeren har en måte å krype inn i undersøkelsen. Alle forskningsdesignere er menneskelige og har sine egne synspunkter og meninger. Selv de mest praktiserte og profesjonelle forskere kan ha subtile skjevheter i måten de ord spørsmål eller tolke resultater.
– Dårlig match av prøven til befolkningen
det er nesten aldri slik at prøvetakingsrammen du bruker er en perfekt match til befolkningen du prøver å forstå, så denne feilen er tilstede i de fleste studier. Du kan noen ganger gjenopprette fra å stille feil spørsmål, men du kan aldri gjenopprette fra å spørre dem om feil folk.
De fleste liker å fokusere på spørreskjemautvikling når et nytt prosjekt tildeles. Realiteten er prøvetaking og vekting plan er hver bit som følge av suksessen til prosjektet, og sjelden får den oppmerksomheten den fortjener. Vi kan fortelle når vi har en klient som virkelig vet hva de gjør hvis de starter prosjektet ved å fokusere på prøvetakingsproblemer og ikke hoppe til spørreskjema design.
– Mangel på tilfeldighet/respons skjevhet
Mange undersøkelser fortsette uten tilfeldige prøver. Faktisk er det sjelden at en undersøkelse som gjøres i dag, nøyaktig kan hevde å bruke en tilfeldig prøve. Husk de statistikk kurs du tok på college og gradsstudier? Den ene tingen de har til felles er stort sett alt de lærte deg statistisk, er bare relevant hvis du har en tilfeldig prøve. Og oddsen er at du ikke gjør det.
En stor kilde til «ikke-tilfeldighet» i et utvalg er survey bias. 10% regnes som en god svarprosent fra et online panel. Når vi rapporterer resultatene av disse studiene, antar vi at det store flertallet av personer som ikke reagerte, ville ha reagert på samme måte som de som gjorde det. Ofte er dette en rimelig antagelse. Men noen ganger er det ikke.
– Manglende kvoteprøve eller vektdata
Selv om vi prøver tilfeldig, er det typisk for noen undergrupper å være mer villige til å samarbeide enn andre. For eksempel er kvinner vanligvis mindre tilbøyelige til å nekte en undersøkelsesinvitasjon enn menn, og minoriteter er mindre tilbøyelige til å delta. Så, en god forsker vil kvoteprøve og vektdata for å kompensere for dette. Kort sagt, hvis du vet noe om befolkningen din før du undersøker dem, bør du bruke denne kunnskapen til din fordel.