27 ongelooflijke voorbeelden van AI en Machine Learning in de praktijk

Er zijn zoveel verbazingwekkende manieren waarop kunstmatige intelligentie en machine learning achter de schermen worden gebruikt om ons dagelijks leven te beïnvloeden en bedrijfsbeslissingen te informeren en activiteiten te optimaliseren voor enkele van ‘ s werelds toonaangevende bedrijven. Hier zijn 27 verbazingwekkende praktische voorbeelden van AI en machine learning.

consumptiegoederen

met behulp van natuurlijke taalverwerking, machine learning en geavanceerde analytics luistert en reageert Hello Barbie op een kind. Een microfoon op Barbie ‘ s ketting registreert wat er gezegd wordt en verzendt het naar de servers van ToyTalk. Daar wordt de opname geanalyseerd om de juiste reactie van 8.000 lijnen van dialoog te bepalen. Servers sturen de juiste reactie terug naar Barbie in minder dan een seconde, zodat ze kan reageren op het kind. Antwoorden op vragen zoals wat hun favoriete voedsel is worden opgeslagen, zodat het later in een gesprek kan worden gebruikt.de wereldwijde markt en de uitgebreide productlijst van Coca-Cola—meer dan 500 drankmerken die in meer dan 200 landen worden verkocht—maken Coca-Cola tot het grootste drankbedrijf ter wereld. Niet alleen maakt het bedrijf veel data, het heeft nieuwe technologie omarmd en zet die data in de praktijk om nieuwe productontwikkeling te ondersteunen, te profiteren van kunstmatige intelligentie bots en zelfs testen augmented reality in bottelfabrieken.hoewel het Nederlandse bedrijf Heineken al 150 jaar een wereldwijde brouwerijleider is, willen ze hun succes vooral in de Verenigde Staten katapulteren door gebruik te maken van de enorme hoeveelheid gegevens die ze verzamelen. Van data-driven marketing tot het Internet of Things tot het verbeteren van activiteiten door middel van data-analyse, Heineken kijkt naar AI-vergroting en data om zijn activiteiten, marketing, reclame en klantenservice te verbeteren.

creatieve kunsten

culinaire kunsten vereisen de menselijke aanraking, toch? Ja en nee. AI-enabled Chef Watson van IBM biedt een glimp van hoe kunstmatige intelligentie een sous-chef in de keuken kan worden om recepten te helpen ontwikkelen en hun menselijke tegenhangers te adviseren over voedselcombinaties om volledig unieke smaken te creëren. Door samen te werken, kunnen AI en mensen meer creëren in de keuken dan alleen werken.

een andere manier waarop AI en big data creativiteit kunnen vergroten is in de wereld van kunst en design. In een voorbeeld, IBM ’s machine learning systeem, Watson, werd gevoed honderden beelden van kunstenaar Gaudi’ s werk samen met andere complementaire materiaal om de machine te helpen leren mogelijke invloeden voor zijn werk, waaronder Barcelona, de cultuur, biografieën, historische artikelen en songteksten. Watson analyseerde alle informatie en leverde inspiratie aan de menselijke kunstenaars die werden belast met het creëren van een sculptuur “geïnformeerd” door Watson en in de stijl van Gaudi.

muziekgenererende algoritmen inspireren nu nieuwe nummers. Gegeven genoeg input-miljoenen gesprekken, krantenkoppen en toespraken—inzichten worden verzameld die kunnen helpen bij het creëren van een thema voor teksten. Er zijn machines zoals Watson BEAT die verschillende muzikale elementen kunnen bedenken om componisten te inspireren. AI helpt muzikanten te begrijpen wat hun publiek wil en om nauwkeuriger te bepalen welke nummers uiteindelijk hits zouden kunnen zijn.

energie

wereldwijd leider op het gebied van energie is BP toonaangevend in het realiseren van de kansen die big data en kunstmatige intelligentie hebben voor de energiesector. Zij gebruiken de technologie om nieuwe prestatieniveaus aan te drijven, het gebruik van hulpbronnen en de veiligheid en betrouwbaarheid van de olie-en gasproductie en-raffinage te verbeteren. Van sensoren die de omstandigheden op elke locatie doorgeven tot het gebruik van AI-technologie om de werking te verbeteren, BP stelt gegevens binnen handbereik van ingenieurs, wetenschappers en besluitvormers om hoge prestaties te helpen leveren.in een poging om energie te leveren in de 21e eeuw, gebruikt GE Power big data, machine learning en Internet of Things (IoT) technologie om een “internet of energy” te bouwen.”Geavanceerde analytics en machine learning maken voorspellend onderhoud en power, operations en business optimalisatie mogelijk om GE Power te helpen werken aan haar visie van een” digitale energiecentrale.”

Financiële Diensten

met ongeveer 3,6 petabytes aan gegevens (en groeiende) over individuen over de hele wereld, ontvangt kredietreferentiebureau Experian zijn buitengewone hoeveelheid gegevens uit marketingdatabases, transactionele records en openbare informatiebestanden. Ze zijn actief het inbedden van machine learning in hun producten om snellere en effectievere besluitvorming mogelijk te maken. Na verloop van tijd kunnen de machines leren onderscheid te maken tussen welke datapunten belangrijk zijn en welke niet. inzicht uit de machines zal Experian in staat stellen om zijn processen te optimaliseren.

American Express verwerkt $ 1 biljoen in transactie en heeft 110 miljoen AmEx-kaarten in gebruik. Ze zijn sterk afhankelijk van data-analyse en machine learning-algoritmen om fraude in bijna real-time te detecteren, waardoor miljoenen verliezen worden bespaard. Daarnaast maakt AmEx gebruik van zijn gegevensstromen om apps te ontwikkelen die een kaarthouder kunnen verbinden met producten of diensten en speciale aanbiedingen. Ze zijn ook het geven van handelaren online business trend analyse en de industrie peer benchmarking.

gezondheidszorg

AI en deep learning worden gebruikt om levens te redden door Infervision. In China, waar er niet genoeg radiologen zijn om gelijke tred te houden met de vraag van het herzien van 1,4 miljard CT-scans per jaar om te zoeken naar vroege tekenen van longkanker. Radiologen moeten honderden scans per dag bekijken, wat niet alleen vervelend is, maar menselijke vermoeidheid kan leiden tot fouten. Infervision trainde en leerde algoritmen om het werk van radiologen te vergroten om hen in staat te stellen kanker nauwkeuriger en efficiënter te diagnosticeren.

Neuroscience is de inspiratie en de basis voor Google ‘ s DeepMind, het creëren van een machine die de denkprocessen van onze eigen hersenen kan nabootsen. Terwijl DeepMind met succes mensen heeft verslagen bij games, wat echt intrigerend zijn de mogelijkheden voor toepassingen in de gezondheidszorg, zoals het verminderen van de tijd die nodig is om behandelingen te plannen en het gebruik van machines om te helpen diagnosticeren kwalen.

productie

Auto ‘ s worden steeds meer met elkaar verbonden en genereren gegevens die op een aantal manieren kunnen worden gebruikt. Volvo gebruikt gegevens om te voorspellen wanneer onderdelen uit zouden vallen of wanneer voertuigen onderhoud nodig hebben, om zijn indrukwekkende veiligheidsrecord te handhaven door de prestaties van het voertuig in gevaarlijke situaties te monitoren en om het gemak van bestuurder en passagier te verbeteren. Volvo doet ook zijn eigen onderzoek en ontwikkeling op autonome voertuigen.

BMW heeft big data-gerelateerde technologie in het hart van zijn bedrijfsmodel en data begeleidt beslissingen in het hele bedrijf, van ontwerp en engineering tot verkoop en nazorg. Het bedrijf is ook een leider in bestuurderloze technologie en is van plan om zijn auto ‘ s te leveren niveau 5 autonomie—het voertuig kan zelf rijden zonder enige menselijke tussenkomst—tegen 2021.

De AI-tech-revolutie heeft ook de landbouw getroffen, en John Deere krijgt data-gedreven analytische instrumenten en automatisering in handen van boeren. Ze verwierven Blue River-technologie voor de oplossing om geavanceerde machine learning-algoritmen te gebruiken om robots in staat te stellen beslissingen te nemen op basis van visuele gegevens over de vraag of een plan een plaag is om het te behandelen met een pesticide. Het bedrijf biedt al geautomatiseerde landbouwvoertuigen aan om te ploegen en te zaaien met nauwkeurige GPS-systemen en het Farmsight-systeem is ontworpen om de besluitvorming in de landbouw te ondersteunen.

Media

het BBC-project, Talking with Machines is een audiodrama waarmee luisteraars kunnen deelnemen en een tweerichtingsgesprek kunnen voeren via hun smart speaker. Luisteraars krijgen om een deel van het verhaal te zijn als het hen vraagt om vragen te beantwoorden en hun eigen regels in te voegen in het verhaal. Speciaal gemaakt voor slimme luidsprekers Amazon Echo en Google Home, de BBC verwacht uit te breiden naar andere spraakgestuurde apparaten in de toekomst.

UK news agency Press Association (PA) hoopt dat robots en kunstmatige intelligentie lokaal nieuws kunnen opslaan. Ze werkten samen met nieuwsautomatiseringsspecialist Urbs Media om robots elke maand 30.000 lokale nieuwsberichten te laten schrijven in een project genaamd RADAR (Reporters and Data and Robots). Gevoed met een verscheidenheid aan gegevens van de overheid, openbare diensten en lokale autoriteiten, de machine maakt gebruik van natuurlijke taal generatie technologie om lokale nieuwsberichten te schrijven. Deze robots vullen een gat in het nieuws dat niet door mensen werd opgevuld.

Big data analytics helpt Netflix te voorspellen wat zijn klanten leuk zullen vinden om te kijken. Ze zijn ook steeds meer een content creator, niet alleen een distributeur, en gebruiken gegevens om te rijden welke inhoud het zal investeren in het creëren. Vanwege het vertrouwen dat ze hebben in de gegevens bevindingen, ze zijn bereid om buck conventie en opdracht meerdere seizoenen van een nieuwe show in plaats van alleen een pilot aflevering.

Retail

wanneer u voor het eerst aan Burberry denkt, denkt u waarschijnlijk aan de Luxe Mode en niet aan de digitale business. Ze zijn echter bezig geweest zichzelf opnieuw uit te vinden en gebruiken big data en AI om namaakproducten te bestrijden en de verkoop en klantrelaties te verbeteren. De strategie van het bedrijf voor het verhogen van de verkoop is om diepe, persoonlijke verbindingen met haar klanten te voeden. Als onderdeel daarvan hebben ze belonings-en loyaliteitsprogramma ‘ s die gegevens creëren om hen te helpen de winkelervaring voor elke klant te personaliseren. In feite, ze zijn het maken van de shopping ervaring in hun brick-and-mortar winkels net zo innovatief als een online ervaring.als ‘ s werelds op één na grootste retailer staat Walmart op het punt manieren te vinden om de retail te transformeren en haar klanten een betere service te bieden. Ze gebruiken big data, machine learning, AI en het IoT om een naadloze ervaring te garanderen tussen de online klantervaring en de in-store-ervaring (met 11.000 brick-and-mortar stores, iets wat rivaal Amazon niet kan doen. Verbeteringen omvatten het gebruik van de Scan and Go-functie op de app, Pick-up Towers en ze experimenteren met gezichtsherkenningstechnologie om te bepalen of klanten blij of verdrietig zijn.

Service

centraal in alles wat Microsoft doet is gebruik maken van slimme machines. Microsoft heeft Cortana, een virtuele assistent; chatbots die Skype uitvoeren en vragen van de klantenservice beantwoorden of informatie leveren zoals weer-of reisupdates en het bedrijf heeft intelligente functies binnen zijn Kantooronderneming uitgerold. Andere bedrijven kunnen het Microsoft AI-Platform gebruiken om hun eigen intelligente tools te maken. In de toekomst wil Microsoft intelligente machines zien met gegeneraliseerde AI-mogelijkheden die hen in staat stellen om elke taak te voltooien.

wanneer u cloud computing, geo-mapping en machine learning samenbrengt, kunnen er echt interessante dingen gebeuren. Google gebruikt AI-en satellietgegevens om illegale visserij te voorkomen. Op elke dag worden 22 miljoen datapunten gecreëerd die laten zien waar schepen zich in de waterwegen van de wereld bevinden. Google-ingenieurs ontdekten dat wanneer ze machine learning toepasten op de gegevens, ze konden identificeren waarom een schip op zee was. Uiteindelijk creëerden ze Global Fishing Watch dat laat zien waar er gevist wordt en vervolgens kon identificeren wanneer er illegaal gevist werd.

altijd aan de top van de levering buitengewone service, Disney wordt nog beter dankzij big data. Elke bezoeker krijgt zijn eigen magicband polsbandje dat dient als ID, hotelkamer sleutel, tickets, FastPasses en betalingssysteem. Terwijl gasten genoeg het gemak, Disney krijgt veel gegevens die hen helpen anticiperen op de behoeften van de gasten en leveren een geweldige, gepersonaliseerde ervaring. Ze kunnen Files oplossen, extra diensten geven aan gasten die last hebben gehad van een gesloten attractie en data stelt het bedrijf zelfs in staat om het personeel efficiënter in te plannen.

Google is een van de pioniers op het gebied van deep learning vanaf zijn eerste uitstap met het Google Brain-project in 2011. Google voor het eerst gebruikt deep learning voor beeldherkenning en nu is in staat om het te gebruiken voor beeldverbetering. Google heeft ook deep learning toegepast op taalverwerking en om betere videoaanbevelingen op YouTube te bieden, omdat het de gewoonten en voorkeuren van kijkers bestudeert wanneer ze content streamen. Volgende, Google ‘ s zelfrijdende auto divisie maakt ook gebruik van deep learning. Google gebruikte ook machine learning om de juiste configuratie van hardware en koelers in hun datacenters te bepalen om de hoeveelheid energie te verminderen die wordt besteed om ze operationeel te houden. AI en machine learning heeft Google geholpen nieuwe manieren van duurzaamheid te ontsluiten.

sociale Media

uit de tweets die moeten worden aanbevolen om ongepaste of racistische inhoud te bestrijden en de gebruikerservaring te verbeteren, is Twitter begonnen met kunstmatige intelligentie achter de schermen om hun product te verbeteren. Ze verwerken veel gegevens via diepe neurale netwerken om na verloop van tijd te leren wat gebruikers voorkeuren zijn.

Deep learning helpt Facebook waarde te trekken uit een groter deel van zijn ongestructureerde datasets die zijn gemaakt door bijna 2 miljard mensen die hun statussen 293.000 keer per minuut bijwerken. Het grootste deel van zijn deep learning technologie is gebouwd op het toorts platform dat zich richt op deep learning technologieën en neurale netwerken.