SAT / ACT Prep online handleidingen en Tips

denk aan iets vreemds en onverklaarbaars in je leven. Misschien krijg je hoofdpijn vlak voordat het regent, of misschien denk je dat je favoriete sportteam wint als je een bepaalde kleur draagt. Als je wilde zien of dit gewoon toevalligheden zijn of wetenschappelijk feit, zou je een hypothese vormen, dan zou je een experiment maken om te zien of die hypothese waar is of niet.

maar wat is eigenlijk een hypothese? Als je niet zeker weet wat een hypothese is–of hoe je er op moet testen!– je bent op de juiste plaats. Dit artikel zal je alles leren wat je moet weten over hypothesen, inclusief:

• Defining the term “hypothesis”
• het verschaffen van hypotheses voorbeelden
• geeft je tips voor het schrijven van je eigen hypothese

dus laten we beginnen!

een hypothese draait om het stellen van een vraag.

Wat Is een hypothese?

Merriam Webster definieert een hypothese als ” een aanname of concessie gemaakt voor het argument.”Met andere woorden, een hypothese is een gefundeerde gok. Wetenschappers maken een redelijke veronderstelling–of een hypothese — en ontwerpen dan een experiment om te testen of het waar is of niet. Houd in gedachten dat in de wetenschap, een hypothese testbaar moet zijn. Je moet in staat zijn om een experiment te ontwerpen dat je hypothese test om het geldig te zijn.

zoals je uit dat statement zou kunnen afleiden, is het gemakkelijk om een slechte hypothese te maken. Maar als je een experiment houdt, is het nog belangrijker dat je gissingen goed zijn…immers, je bent tijd (en misschien geld!) om meer te weten te komen over je observatie. Daarom noemen we een hypothese een onderbouwde gok–goede hypothesen zijn gebaseerd op bestaande gegevens en onderzoek om ze zo goed mogelijk te maken.

hypothesen zijn een onderdeel van wat de wetenschappelijke methode wordt genoemd. Elk (goed) experiment of studie is gebaseerd op de wetenschappelijke methode. De wetenschappelijke methode geeft orde en structuur aan experimenten en zorgt ervoor dat interferentie van wetenschappers of invloeden van buitenaf de resultaten niet vertekent. Het is belangrijk dat je de concepten van de wetenschappelijke methode begrijpt voordat je je eigen experiment uitvoert. Hoewel het kan variëren tussen wetenschappers, de wetenschappelijke methode is over het algemeen opgebouwd uit zes stappen (in volgorde):

• observatie
• vragen stellen
• een hypothese vormen
• Experiment
• analyseer de gegevens
• communiceer uw resultaten

u zult merken dat de hypothese vrij vroeg komt bij het uitvoeren van een experiment. Dat komt omdat experimenten het beste werken als ze een specifieke vraag proberen te beantwoorden. En je kunt geen experiment uitvoeren totdat je weet wat je probeert te bewijzen!

onafhankelijke en afhankelijke variabelen

na het uitvoeren van uw onderzoek bent u klaar voor een andere belangrijke stap in het vormen van uw hypothese: variabelen identificeren. Variabelen zijn in principe elke factor die de uitkomst van uw experiment kan beïnvloeden. Variabelen moeten meetbaar zijn en gerelateerd zijn aan het onderwerp dat wordt bestudeerd.

Er zijn twee typen variabelen: onafhankelijke variabelen en afhankelijke variabelen. Onafhankelijke variabelen blijven constant. Bijvoorbeeld, leeftijd is een onafhankelijke variabele; het zal hetzelfde blijven, en onderzoekers kunnen kijken naar verschillende leeftijden om te zien of het een effect heeft op de afhankelijke variabele.

spreken van afhankelijke variabelen…afhankelijke variabelen zijn onderhevig aan de invloed van de onafhankelijke variabele, wat betekent dat ze niet constant zijn. Stel dat je wilt testen of iemands leeftijd invloed heeft op hoeveel slaap ze nodig hebben. In dat geval is de onafhankelijke variabele leeftijd (zoals we hierboven vermeld hebben), en de afhankelijke variabele is hoeveel slaap een persoon krijgt.

variabelen zullen cruciaal zijn bij het schrijven van uw hypothese. Je moet in staat zijn om te identificeren welke variabele is welke, als zowel de onafhankelijke en afhankelijke variabelen zullen worden geschreven in uw hypothese. Bijvoorbeeld, in een studie over lichaamsbeweging, zou de onafhankelijke variabele de snelheid kunnen zijn waarmee de respondenten dertig minuten lopen, en de afhankelijke variabele zou hun hartslag zijn. In je studie en in je hypothese probeer je de relatie tussen de twee variabelen te begrijpen.

elementen van een goede hypothese

de beste hypothesen beginnen met het stellen van de juiste vragen. Als je bijvoorbeeld hebt gezien dat het gras groener is als het twee keer per week regent, kun je je afvragen wat voor soort gras het is, op welke hoogte het is, en of het gras aan de overkant op dezelfde manier reageert op regen. Elk van deze vragen zou de ruggengraat van experimenten kunnen worden om te testen waarom het gras groener wordt als het vrij vaak regent.

als je meer vragen stelt over je eerste waarneming, zorg er dan voor dat je ook meer observaties maakt. Als het twee weken niet regent en het gras er nog groen uitziet, is dat een belangrijke observatie die je hypothese kan beïnvloeden. Je blijft alles observeren gedurende je experiment, maar totdat de hypothese is afgerond, moet elke waarneming worden genoteerd.

ten slotte moet u secundair onderzoek raadplegen voordat u uw hypothese schrijft. Secundair onderzoek bestaat uit resultaten gevonden en gepubliceerd door anderen. U kunt deze informatie meestal online of in uw bibliotheek vinden. Bovendien, zorg ervoor dat het onderzoek dat u vindt is geloofwaardig en gerelateerd aan uw onderwerp. Als u de correlatie tussen regen en grasgroei bestudeert, zou het u helpen om regenpatronen van de afgelopen twintig jaar te onderzoeken voor uw provincie, gepubliceerd door een lokale landbouwvereniging. U moet ook onderzoek naar de soorten gras gemeenschappelijk in uw omgeving, het type gras in uw gazon, en of iemand anders experimenten heeft uitgevoerd over uw hypothese. Zorg er ook voor dat je de kwaliteit van je onderzoek controleert. Onderzoek door een middelbare scholier over welke mineralen er in regenwater kunnen worden gevonden zou minder nuttig zijn dan een artikel van een lokale universiteit.

Voor het schrijven van een goede hypothese is meer nodig dan alleen een potlood en papier!

het schrijven van uw hypothese

Als u alle bovenstaande factoren hebt overwogen, bent u klaar om te beginnen met het schrijven van uw hypothese. Hypothesen nemen meestal een bepaalde vorm aan als ze in een onderzoeksrapport worden geschreven.

wanneer je je hypotheseverklaring samenstelt, schrijf je je beste gok op en niet de vraag. Dit betekent dat uw verklaring geschreven moet worden alsof het al een feit is, ook al bent u het gewoon aan het testen.

de reden hiervoor is dat u, nadat u uw studie hebt voltooid, uw if-then of uw nulhypothese zult accepteren of afwijzen. Alle voorbeelden van hypothesetests moeten meetbaar zijn en kunnen worden bevestigd of ontkend. U kunt een vraag niet bevestigen, alleen een verklaring!

in feite kom je de hele tijd met hypotheses! Bijvoorbeeld, als je gokt over de uitkomst van een basketbalwedstrijd, zeg je niet, “zal de Miami Heat de Boston Celtics verslaan?”maar in plaats daarvan,” denk ik dat de Miami Heat de Boston Celtics zal verslaan.”Je zegt het alsof het al waar is, zelfs als blijkt dat je het mis hebt. Je doet hetzelfde bij het schrijven van je hypothese.

Houd er bovendien rekening mee dat hypothesen kunnen variëren van zeer specifiek tot zeer breed. Deze hypothesen kunnen specifiek zijn, maar als je voorbeelden van hypothesen een breed scala aan oorzaken en effecten omvatten, kan je hypothese ook breed zijn.

de twee soorten hypothesen

nu u begrijpt wat er in een hypothese zit, is het tijd om de twee meest voorkomende soorten hypothesen nader te bekijken: de if-then hypothese en de nulhypothese.

# 1: If-Then Hypotheses

allereerst, als-then hypotheses volgen meestal deze formule:

als ____ gebeurt, dan zal ____ gebeuren.

Het doel van dit type hypothese is het testen van het causale verband tussen de onafhankelijke en afhankelijke variabele. Het is vrij eenvoudig, en elke hypothese kan variëren in hoe gedetailleerd het kan zijn. We maken de hele tijd als-dan hypothesen met onze dagelijkse voorspellingen. Hier zijn enkele voorbeelden van hypothesen die een if-then structuur uit het dagelijks leven gebruiken:

In elk van deze situaties maak je een gok over hoe een onafhankelijke variabele (slaap, tijd, of studeren) een afhankelijke variabele zal beïnvloeden (de hoeveelheid werk die je kunt doen, het op tijd naar een partij maken, of betere cijfers krijgen).

u kunt zich nog steeds afvragen: “Wat is een voorbeeld van een hypothese die in wetenschappelijk onderzoek wordt gebruikt?”Neem een van de hypothesevoorbeelden uit een real-world studie over de vraag of het gebruik van technologie voor het slapen gaan invloed heeft op de slaappatronen van kinderen. De hypothese luidt::

” we veronderstelden dat verhoogde uren van tablet – en telefoon-gebaseerde schermtijd voor het slapengaan omgekeerd zou worden gecorreleerd met slaapkwaliteit en aandacht van het kind.”

het ziet er misschien niet zo uit, maar dit is een IF-then statement. De onderzoekers zeiden in principe: “als kinderen meer schermgebruik hebben voor het slapengaan, dan zal hun kwaliteit van slaap en aandacht slechter zijn.”De slaapkwaliteit en aandacht zijn de afhankelijke variabelen en het schermgebruik is de onafhankelijke variabele. (Meestal komt de onafhankelijke variabele na de ” ALS “en de afhankelijke variabele komt na de” dan”, omdat het de onafhankelijke variabele is die de afhankelijke variabele beïnvloedt. Dit is een uitstekend voorbeeld van hoe flexibele hypothesen kunnen zijn, zolang het algemene idee van “als-dan” en de onafhankelijke en afhankelijke variabelen aanwezig zijn.

#2: Nulhypothesen

uw if-then-hypothese is echter niet de enige die nodig is om een succesvol experiment te voltooien. Je hebt ook een nulhypothese nodig om het tegen te testen. In zijn meest basale vorm is de nulhypothese het tegenovergestelde van je als-danhypothese. Wanneer je je nulhypothese schrijft, schrijf je een hypothese die suggereert dat je gok niet waar is, en dat de onafhankelijke en afhankelijke variabelen geen relatie hebben.

een nulhypothese voor het onderzoek naar mobiele telefoons en slaap uit de laatste sectie zou kunnen zeggen:

“als kinderen meer beeldschermgebruik hebben voor het slapen gaan, zullen hun slaapkwaliteit en aandacht niet slechter zijn.”

in dit geval is dit een nulhypothese omdat het het tegenovergestelde vraagt van de oorspronkelijke these!

omgekeerd, als uw if-then hypothese suggereert dat uw twee variabelen geen relatie hebben, dan zou uw nulhypothese suggereren dat er een is. Dus, doen alsof er een studie die de vraag stelt, ” heeft het bedrag van de volgers op Instagram invloed op Hoe lang mensen besteden aan de app?”De onafhankelijke variabele is het aantal volgelingen, en de afhankelijke variabele is de tijd besteed. Maar als je als onderzoeker niet denkt dat er een relatie is tussen het aantal volgers en de tijd die je besteedt, zou je een als-dan-hypothese kunnen schrijven die luidt::

“als mensen veel volgers hebben op Instagram, zullen ze niet meer tijd besteden aan de app dan mensen die minder hebben.”

in dit geval suggereert de if-THEN dat er geen relatie is tussen de variabelen. In dat geval zou een van de nulhypothese voorbeelden kunnen zeggen:

“als mensen veel volgers op Instagram hebben, zullen ze meer tijd aan de app besteden dan mensen die minder hebben.”

je test dan zowel de if-then als de nulhypothese om te peilen of er een relatie is tussen de variabelen, en zo ja, hoeveel van een relatie.

4 Tips om de beste hypothese te schrijven

Als u de tijd neemt om een experiment uit te voeren, op school of alleen, wilt u ook de tijd nemen om er zeker van te zijn dat uw hypothese goed is. De beste hypothesen hebben vier belangrijke elementen gemeen: plausibiliteit, gedefinieerde Concepten, waarneembaarheid en algemene uitleg.

# 1: plausibiliteit

op het eerste gezicht lijkt deze kwaliteit van een hypothese voor de hand liggend. Als je hypothese aannemelijk is, betekent dat dat het mogelijk is gezien wat we weten over wetenschap en algemeen gezond verstand. Onwaarschijnlijke hypothesen komen echter vaker voor dan je zou denken.

stel je voor dat je gewichtstoename en TV-kijkgewoonten bestudeert. Als je veronderstelt dat mensen die meer dan twintig uur televisie per week kijken tweehonderd pond of meer in de loop van een jaar zullen winnen, zou dit onwaarschijnlijk zijn (hoewel het mogelijk is). Daarom kan het gezond verstand ons de resultaten van de studie vertellen voordat de studie zelfs begint.onwaarschijnlijke hypothesen gaan over het algemeen ook tegen de wetenschap in. Neem dit voorbeeld van de hypothese:

” als een persoon één sigaret per dag rookt, dan zullen de longen net zo gezond zijn als die van de gemiddelde persoon.”

deze hypothese is duidelijk niet waar, aangezien studies steeds weer hebben aangetoond dat sigaretten een negatieve invloed hebben op de gezondheid van de longen. Je moet oppassen dat je hypothesen niet meer je eigen persoonlijke mening weerspiegelen dan wetenschappelijk onderbouwde bevindingen. Deze plausibiliteit wijst op de noodzaak van onderzoek voordat de hypothese wordt geschreven om ervoor te zorgen dat uw hypothese niet al is weerlegd.

#2: gedefinieerde Concepten

hoe geavanceerder u bent in uw studies, hoe waarschijnlijker het is dat de termen die u gebruikt in uw hypothese specifiek zijn voor een beperkte verzameling kennis. Een van de hypothesen test voorbeelden kan de leesbaarheid van gedrukte tekst in kranten, waar je zou kunnen gebruiken woorden als “kerning” en “x-height.”Tenzij je lezers een achtergrond in grafisch ontwerp hebben, is het waarschijnlijk dat ze niet zullen weten wat je bedoelt met deze termen. Het is dus belangrijk om te schrijven wat ze betekenen in de hypothese zelf of in het rapport voor de hypothese.

Dit is wat we bedoelen. Welke van de volgende zinnen heeft meer zin voor de gewone persoon?

als de afspatering groter is dan gemiddeld, zullen meer woorden per minuut worden gelezen.

als de spatie tussen letters groter is dan gemiddeld, worden per minuut meer woorden gelezen.

voor mensen die uw rapport lezen die geen typografieexperts zijn, zal het toevoegen van een paar woorden nuttig zijn om precies te verduidelijken waar het experiment over gaat. Het is altijd een goed idee om je onderzoek en bevindingen zo toegankelijk mogelijk te maken.

goede hypothesen zorgen ervoor dat u de resultaten kunt observeren.

#3: waarneembaarheid

om de waarheid of valsheid van uw hypothese te meten, moet u in staat zijn om uw variabelen en de manier waarop ze interageren te zien. Bijvoorbeeld, als je hypothese is dat de vluchtpatronen van satellieten de sterkte van bepaalde televisiesignalen beïnvloeden, maar je hebt geen telescoop om de satellieten te bekijken of een televisie om de signaalsterkte te controleren, kun je je hypothese niet goed observeren en dus je studie niet voortzetten.

sommige variabelen lijken gemakkelijk te observeren, maar als u geen meetsysteem hebt, kunt u uw hypothese niet goed waarnemen. Hier is een voorbeeld: als je experimenteert op het effect van gezond voedsel op het algemene geluk, maar je hebt geen manier om te controleren en te meten wat “algemeen geluk” betekent, zullen je resultaten niet de waarheid weerspiegelen. Monitoren hoe vaak iemand een hele dag glimlacht is niet redelijk waarneembaar, maar de deelnemers laten zien hoe gelukkig ze zich voelen op een schaal van één tot tien is meer waarneembaar.

houd bij het schrijven van uw hypothese altijd in gedachten hoe u het experiment zult uitvoeren.

#4: Generalizability

misschien wilt u bestuderen welke kleur uw beste vriendin het vaakst draagt door de kleuren die ze elke dag van de week draagt te observeren en te documenteren. Dit is misschien leuke informatie voor haar en jou om te weten, maar buiten jullie twee, zijn er niet veel mensen die kunnen profiteren van dit experiment. Wanneer u een experiment start, moet u er rekening mee hoe generaliseerbaar uw bevindingen kunnen zijn als ze worden bevestigd. Generalizability is in principe hoe vaak een bepaald fenomeen is voor het dagelijks leven van andere mensen.

Stel een vraag over de gezondheidsvoordelen van het eten van een appel voor slechts één dag, je moet beseffen dat het experiment te specifiek kan zijn om nuttig te zijn. Het helpt niet om een fenomeen uit te leggen dat veel mensen ervaren. Als je merkt dat je met een te specifieke hypothese, ga terug naar het stellen van de grote vraag: Wat is het dat je wilt weten, en wat denk je dat er zal gebeuren tussen uw twee variabelen?

Hypothesis Testing Examples

we weten dat het moeilijk kan zijn om een goede hypothese te schrijven, tenzij je een aantal goede hypothesis voorbeelden hebt gezien. We hebben vier hypothese voorbeelden op basis van een aantal verzonnen experimenten. Gebruik deze als sjablonen of launch pads voor het bedenken van uw eigen hypothesen.

Experiment # 1: Studenten die buiten studeren (een hypothese schrijven)

u bent student aan de Preschooluniversiteit. Als je rondloopt op de campus, merk je dat, als de temperatuur boven de 60 graden is, meer studenten in de quad studeren. Je wilt weten wanneer je medestudenten meer kans hebben om buiten te studeren. Hoe maak je met deze informatie de beste hypothese mogelijk?

u moet extra observaties maken en secundair onderzoek doen voordat u uw hypothese schrijft. Daarbij merk je dat niemand buiten studeert als het 75 graden is en regent, dus dit moet in je experiment worden opgenomen. Ook, studies gedaan over het onderwerp van tevoren gesuggereerd dat studenten meer kans om te studeren in temperaturen onder 85 graden. Met dit in gedachten, heb je er vertrouwen in dat je je variabelen kunt identificeren en je hypothesen kunt schrijven:

If-then: “als de temperatuur in Fahrenheit minder dan 60 graden is, zullen aanzienlijk minder studenten buiten studeren.”

Null: “als de temperatuur in Fahrenheit minder dan 60 graden is, zal hetzelfde aantal studenten buiten studeren als wanneer het meer dan 60 graden is.”

deze hypothesen zijn aannemelijk, aangezien de temperaturen redelijk binnen de grenzen van wat mogelijk is liggen. Het aantal mensen in de quad is ook gemakkelijk waarneembaar. Het is ook geen fenomeen dat specifiek is voor slechts één persoon of tegelijk, maar kan een fenomeen verklaren voor een bredere groep mensen.

om dit experiment te voltooien, kies je de maand oktober om de quad te observeren. Elke dag (behalve op de dagen dat het regent)van 15.00 tot 16.00 uur, wanneer de meeste lessen zijn vrijgegeven voor de dag, observeer je hoeveel mensen er op de quad zijn. Je meet hoeveel mensen komen en hoeveel vertrekken. Je noteert ook de temperatuur op het uur.

na het opschrijven van al je observaties en ze op een grafiek te zetten, zie je dat de meeste studenten studeren op de quad wanneer het 70 graden buiten is, en dat het aantal studenten veel daalt zodra de temperatuur 60 graden of lager bereikt. In dit geval zou uw onderzoeksrapport aangeven dat u uw eerste hypothese met uw bevindingen aanvaardt of “niet verwerpt”.

Experiment # 2: de Cupcake winkel (die een eenvoudig Experiment vormt)

stel dat je bij een bakkerij werkt. Je bent gespecialiseerd in cupcakes, en je maakt slechts twee kleuren glazuur: geel en paars. U wilt weten wat voor soort klanten hebben meer kans om te kopen wat voor soort cupcake, dus je het opzetten van een experiment. Uw onafhankelijke variabele is het geslacht van de klant, en de afhankelijke variabele is de kleur van het glazuur. Wat is een voorbeeld van een hypothese die de vraag van deze studie zou kunnen beantwoorden?

Hier is hoe uw hypothesen eruit zouden kunnen zien:

If-then: “als het geslacht van klanten vrouwelijk is, dan zullen ze meer gele cupcakes kopen dan paarse cupcakes.”

Null: “als het geslacht van klanten vrouwelijk is, zullen ze net zo waarschijnlijk paarse cupcakes kopen als gele cupcakes.”

Dit is een vrij eenvoudig experiment! Het passeert de test van plausibiliteit( er kan gemakkelijk een verschil), gedefinieerde Concepten (er is niets ingewikkeld over cupcakes!), waarneembaarheid (zowel kleur als geslacht kunnen gemakkelijk worden waargenomen), en algemene uitleg (dit zou u mogelijk helpen betere zakelijke beslissingen te nemen).

Experiment # 3: Backyard Bird Feeders (integratie van meerdere variabelen en afwijzing van de IF-Then hypothese)

tijdens het kijken naar je backyard bird feeder, realiseerde je je dat er verschillende vogels komen op de dagen dat je de soorten zaden verandert. Je besluit dat je meer kardinalen in je achtertuin wilt zien, dus je besluit om te zien wat voor soort voedsel ze het beste vinden en zet een experiment op.

echter, op een ochtend, merk je dat, terwijl sommige kardinalen aanwezig zijn, blauwe gaaien eten uit uw achtertuin feeder gevuld met gierst. Je besluit dat je van alle andere vogels het minst de blauwe gaaien wilt zien. Dit betekent dat je meer dan één variabele in je hypothese hebt. Uw nieuwe hypothesen zouden er zo uit kunnen zien:

If-then: “als zonnebloempitten in de vogelvoeders worden geplaatst, dan zullen er meer kardinalen komen dan blue jays. Als er gierst in de vogelvoeders wordt geplaatst, komen er meer blauwe gaaien dan kardinalen.”

Null: “als zonnebloempitten of gierst in de vogel worden geplaatst, zullen gelijke aantallen kardinalen en blauwe gaaien komen.”

door eenvoudige observatie zie je dat kardinalen net zo vaak komen als blauwe gaaien wanneer zonnebloempitten of gierst in de vogelvoeder zit. In dit geval zou je je “als-dan” hypothese verwerpen en “niet weigeren” je nul hypothese. Je kunt je eerste hypothese niet accepteren, omdat het duidelijk niet waar is. In plaats daarvan vond je dat er eigenlijk geen relatie was tussen je verschillende variabelen. Bijgevolg zou u meer experimenten met verschillende variabelen moeten uitvoeren om te zien of de nieuwe variabelen de resultaten beïnvloeden.

Experiment # 4: In-Class Survey (inclusief een alternatieve hypothese)

u staat op het punt een toespraak te geven in een van uw lessen over het belang van aandacht. U wilt van deze gelegenheid gebruik maken om een hypothese te testen die u al een tijdje hebt:

If-then: als studenten in de eerste twee rijen van het klaslokaal zitten, dan zullen ze beter luisteren dan studenten die dat niet doen.

Null: als studenten in de eerste twee rijen van het klaslokaal zitten, zullen ze niet beter of slechter luisteren dan studenten die dat niet doen.

u geeft uw toespraak en vraagt dan aan uw leraar of u een korte enquête aan de klas kunt uitdelen. In de enquête hebt u vragen opgenomen over enkele van de onderwerpen waarover u sprak. Als je de resultaten terugkrijgt, ben je verbaasd om te zien dat niet alleen de studenten in de eerste twee rijen niet beter opletten, maar ze scoorden ook slechter dan studenten in andere delen van het klaslokaal! Hier, zowel uw als-dan en uw nul hypothesen zijn niet representatief voor uw bevindingen. Wat doe je voor werk?

Dit is wanneer je zowel je if-then Als null hypothesen afwijst en in plaats daarvan een alternatieve hypothese creëert. Dit type hypothese wordt gebruikt in de zeldzame omstandigheid dat geen van uw hypothesen in staat is om uw bevindingen vast te leggen. Nu kun je wat je hebt geleerd gebruiken om nieuwe hypothesen op te stellen en opnieuw te testen!

Key Takeaways: Hypothesis Writing

hoe comfortabeler je wordt met het schrijven van hypothesen, hoe beter ze zullen worden. De structuur van hypothesen is flexibel en moet mogelijk worden gewijzigd afhankelijk van het onderwerp dat u bestudeert. Het belangrijkste om te onthouden is het doel van je hypothese en het verschil tussen de ALS-dan en de nul. Van daaruit, bij het vormen van je hypothese, moet je voortdurend vragen stellen, het maken van observaties, het doen van secundair onderzoek, en het overwegen van uw variabelen. Nadat u uw hypothese hebt geschreven, moet u deze zo bewerken dat deze plausibel, duidelijk gedefinieerd, waarneembaar en nuttig is bij het verklaren van een algemeen fenomeen.

het schrijven van een hypothese is iets dat iedereen, van basisschoolkinderen die deelnemen aan een wetenschapsbeurs tot professionele wetenschappers in een lab, moet weten hoe dat moet. Hypothesen zijn essentieel in experimenten en in de juiste uitvoering van de wetenschappelijke methode. Wanneer het correct wordt gedaan, zullen hypothesen uw studies voor succes opzetten en u helpen om de wereld een beetje beter te begrijpen, één experiment per keer.

wat volgt?

als je studeert voor het wetenschapsgedeelte van de ACT, is er zeker veel dat je moet weten. We hebben het gereedschap om te helpen. Begin met het bekijken van onze ultieme studie gids voor de ACT Science subject test. Als je dat eenmaal hebt gelezen, moet je onze aanbevolen ACT Science practice tests downloaden, omdat ze een van de meest waterdichte manieren zijn om je score te verbeteren. (En vergeet niet om te controleren onze expert gids, ook.)

Als u van wetenschap houdt en wilt afstuderen op een wetenschappelijk gebied, moet u beginnen met de voorbereiding op de middelbare school. Hier zijn de wetenschap klassen die u moet nemen om jezelf op te zetten voor succes.als je probeert te denken aan wetenschappelijke experimenten kun je doen voor de klas (of voor een wetenschapsbeurs!), hier is een lijst van 37 geweldige wetenschappelijke experimenten die je thuis kunt doen

heb je vrienden die ook hulp nodig hebben met testvoorbereiding? Deel dit artikel!

Ashley Robinson

over de auteur

Ashley sufflé Robinson heeft een Ph.D. in 19e-eeuwse Engelse literatuur. Als een content schrijver voor Preschool, Ashley is gepassioneerd over het geven van college-gebonden studenten de diepgaande informatie die ze nodig hebben om in de school van hun dromen.

krijg gratis hulplijnen om uw SAT/ACT te stimuleren