błąd ankiety
błąd ankiety definicja:
błąd ankiety lub błąd odpowiedzi jest ogólnym terminem dla szeregu uprzedzeń poznawczych, które wpływają na uczestników, aby odpowiedzieć na niedokładną lub nieuczciwą odpowiedź.
chcesz dowiedzieć się więcej?
Pobierz całą listę słowników w liście do wydruku
tak, chcę tę listę
rodzaje stronniczości:
– stronniczość badacza
punkt widzenia badacza ma sposób wkradania się do badania. Wszyscy projektanci badań są ludźmi i mają własne poglądy i opinie. Nawet najbardziej praktyczni i profesjonalni badacze mogą mieć subtelne uprzedzenia w sposobie, w jaki wypowiadają pytania lub interpretują wyniki.
– słabe dopasowanie próbki do populacji
prawie nigdy nie jest tak, że ramka próbkowania, której używasz, jest idealnym dopasowaniem do populacji, którą próbujesz zrozumieć, więc ten błąd jest obecny w większości badań. Czasami można dojść do siebie po zadawaniu niewłaściwych pytań, ale nigdy nie można dojść do siebie po zadawaniu ich niewłaściwym ludziom.
większość ludzi lubi skupiać się na opracowywaniu kwestionariuszy, gdy nowy projekt jest nagradzany. Rzeczywistość jest plan pobierania próbek i ważenia jest co nieco jako konsekwencją sukcesu projektu, i rzadko dostaje uwagę, na którą zasługuje. Możemy stwierdzić, kiedy mamy klienta, który naprawdę wie, co robi, jeśli rozpoczyna projekt, koncentrując się na kwestiach próbkowania, a nie przechodząc do projektowania kwestionariuszy.
– brak nastawienia losowości/odpowiedzi
wiele badań przebiega bez losowych próbek. W rzeczywistości rzadko zdarza się, że badanie przeprowadzane obecnie może dokładnie twierdzić, że używa losowej próbki. Pamiętasz te kursy statystyki, które brałeś na studiach i studiach? Jedno, co ich łączy, to wszystko, czego Cię nauczyli statystycznie, jest istotne tylko wtedy, gdy masz losową próbkę.
dużym źródłem „nie-przypadkowości” w próbie jest stronniczość ankiety. 10% jest uważane za dobry wskaźnik odpowiedzi z panelu online. Kiedy zgłaszamy wyniki tych badań, Zakładamy, że zdecydowana większość ludzi, którzy nie odpowiedzieli, zareagowałaby w taki sam sposób, jak ci, którzy odpowiedzieli. Często jest to rozsądne założenie. Ale czasami tak nie jest.
– nieprzestrzeganie próbek lub danych wagowych
nawet jeśli pobieramy próbki losowo, typowe jest, że niektóre podgrupy są bardziej chętne do współpracy niż inne. Na przykład kobiety są zazwyczaj mniej skłonne do odrzucenia zaproszenia do badania niż mężczyźni, a mniejszości są mniej skłonne do udziału. Tak, dobry badacz będzie kwoty próbki i dane o wadze, aby zrekompensować to. Krótko mówiąc, jeśli wiesz coś o swojej populacji przed badaniem, powinieneś wykorzystać tę wiedzę na swoją korzyść.