Survey Bias
Survey Bias definition:
Survey Bias or response bias is a general term for a range of cognitive bias that influences participants to reply an epätarkka or epärehellinen response.
Haluatko oppia lisää?
Lataa koko sanastoluettelo tulostettavaksi listaksi
Kyllä, Haluan tämän listan
vinoumat:
– tutkijan vinouma
tutkijan näkökulmalla on tapana hiipiä tutkimukseen. Kaikki tutkimuksen suunnittelijat ovat ihmisiä ja heillä on omat näkemyksensä ja mielipiteensä. Jopa kaikkein harjoitelluimmilla ja ammattimaisimmilla tutkijoilla voi olla hienovaraisia harhoja tavassa, jolla he sanovat kysymyksiä tai tulkitsevat tuloksia.
– otoksen huono vastaavuus populaatioon
ei ole juuri koskaan niin, että käyttämäsi otoskehikko vastaisi täydellisesti populaatiota, jota yrität ymmärtää, joten tämä virhe esiintyy useimmissa tutkimuksissa. Väärien kysymysten esittämisestä voi joskus toipua, mutta vääriltä ihmisiltä kysymisestä ei voi koskaan toipua.
useimmat haluavat keskittyä kyselyn kehittämiseen, kun uusi projekti palkitaan. Todellisuus on näytteenotto ja painotus suunnitelma on aivan yhtä seurausta onnistumisen hankkeen, ja harvoin saa huomiota se ansaitsee. Voimme kertoa, kun meillä on asiakas, joka todella tietää, mitä he tekevät, jos he aloittavat projektin keskittymällä näytteenottoasioihin eikä hyppäämällä kyselylomakkeen suunnitteluun.
– satunnaisuuden puute/vasteharha
monet tutkimukset etenevät ilman satunnaisotoksia. Itse asiassa on harvinaista, että nykyään tehtävä tutkimus voi täsmällisesti väittää käyttävänsä satunnaisotosta. Muistatko ne tilastokurssit, jotka kävit yliopistossa ja jatko-opistossa? Heillä on yhteistä se, että kaikki mitä he opettivat meille on tilastollisesti relevanttia vain, jos on satunnaisotos.
iso ”satunnaisuuden” lähde otoksessa on kyselyharha. 10 prosenttia pidetään hyvänä vastausprosenttina verkkopaneelilta. Kun raportoimme näiden tutkimusten tuloksista, oletamme, että valtaosa niistä ihmisistä, jotka eivät vastanneet, olisivat vastanneet samalla tavalla kuin ne, jotka vastasivat. Usein tämä on järkevä oletus. Mutta joskus se ei ole.
– Kiintiönotos-tai painotietojen puuttuminen
vaikka otettaisiin satunnaisesti, on tyypillistä, että jotkut alaryhmät ovat halukkaampia yhteistyöhön kuin toiset. Esimerkiksi naiset kieltäytyvät tutkimuskutsusta tyypillisesti miehiä harvemmin, ja vähemmistöt osallistuvat siihen harvemmin. Hyvä tutkija siis kiintiöittää otos-ja painotietoja tämän kompensoimiseksi. Lyhyesti sanottuna, jos tiedät jotain väestöstäsi ennen kuin kartoitat niitä, sinun pitäisi käyttää tätä tietoa hyödyksesi.